自己紹介
LLM・RAG・MLOpsを得意とするAIエンジニア
はじめまして、AIエンジニアのMervyn Lauと申します。1995年生まれ、マレーシア出身・在住です。シニアレベルのAI/MLエンジニアとして7年以上の経験があり、画像生成AI、RAGシステム構築、音声AI、臨床文書解析を専門としています。
【主な実績】
ヘルスケア分野では、Hugging Face TransformersとPinecone（RAG）を活用した臨床文書の自動分類・抽出パイプラインを構築。HL7 V2/FHIR標準に基づくEHR連携、HIPAA準拠のデータ基盤構築も多数経験しております。
Eコマース分野では、日本の大手リテール向けAIプラットフォームの開発に参画し、UGC・動画・スタッフレコメンドを活用した商品レコメンドシステムを構築。導入店舗のCVR向上に貢献し、平均で売上を15〜25%押し上げる成果を出しました。
【技術スタック】
Python, PyTorch, TensorFlow, LangChain, Hugging Face, FastAPI, Docker, Kubernetes, AWS, MLflow, Apache Kafka, Airflow
【稼働可能時間】
平日週30〜40時間、長期・短期案件どちらも対応可能です。日本時間にも柔軟に合わせられます。
ご相談だけでも、お気軽にメッセージください。納期と品質を両立し、確実に成果をお届けします。
- 稼働時間の目安
- 対応可能です
- 得意なカテゴリ
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WebディレクションChatGPT開発クラウド構築・AWS/GCP/Azure設計顧客管理・CRMシステム開発Webシステム開発・プログラミングAI自動化・エージェント開発AIチャットボット開発ソフトウェア・業務システム開発システム管理・保守・運用予約システム開発AI画像・動画生成活用支援機械学習・ディープラーニングデータベース設計・構築AIアノテーションテスト・デバッグ・検証・評価データクレンジングBI・データダッシュボード構築APIインテグレーション・外部連携開発
- 得意な業種
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医療・医薬IT・通信・インターネットコンサルティング・シンクタンクリサーチ・調査大学・学校介護・福祉ファッション・アパレル美術・工芸・音楽卸売・小売流通・運輸・交通
- 得意なスキル
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Airflow 4年AIエージェント 2年AIチューニング 2年AI言語分析 5年AI開発 5年Apache Kafka 4年AutoGen 1年AWS 5年ChatGPT 3年CrewAI 1年CrewAI. 1年Docker 6年EHR 4年Eコマース 6年FastAPI 4年FHIR 2年GCP 5年GPT-4 2年HIPAA 4年HL7 3年Hugging Face 3年Kubernetes 6年LangChain 3年LangGraph 1年LlamaIndex 1年LLM 3年MLflow 3年NLP 6年Pinecone 2年Python 9年PyTorch 7年RAG 2年Stable Diffusion 2年TensorFlow 6年Whisper 2年ディープラーニング 6年ベクトル検索 3年マルチエージェント 2年レコメンドシステム 6年医療AI 5年機械学習 7年画像生成AI 2年自然言語処理 6年音声AI 2年
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