自己紹介
インフラからアプリまで幅広い経験あり
インフラエンジニアとしてクレジットカード決済基盤の設計・運用に従事した後、現在はデータ基盤を活用した分析およびAI関連プロジェクトに携わっています。
Palantir Foundry（データ統合・分析基盤）上で数億件規模のデータを扱う分析基盤において、Python（Pandas, PySpark）を用いたETLおよびデータ処理パイプラインの設計・実装を担当しています。また、データ活用を促進するための分析ダッシュボード開発にも携わっています。
加えて、LightGBMによる機械学習モデルの改修や業務用途LLMのプロンプト設計・参照データ整備など、AI・機械学習技術の業務適用に取り組んでいます。クラウドについてはAWSおよびGCPの利用経験があります。
- 稼働時間の目安
- 対応可能です
- 得意なカテゴリ
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データ調査・分析・統計ChatGPT開発Webシステム開発・プログラミングデータ整理・分類・カテゴリ分けAIチャットボット開発ソフトウェア・業務システム開発機械学習・ディープラーニングサーバー・ネットワーク構築データクレンジング
- 得意な業種
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IT・通信・インターネット
- 得意なスキル
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Amazon Web Services 1年Docker 3年Google Cloud Platform 1年Python 3年SQL 3年
- 24時間以内のメッセージ返信率
- ---%
- メッセージ通知
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お知らせメールの受信
- 登録日
- 2026年3月30日
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