自己紹介
【現役国立理系大生】その手作業、自動化します。PythonでのWebデータ収集・スクレイピング
はじめまして、**Spica(スピカ)**と申します。
現在、国立大学の機械物理工学科に在籍し、Pythonを用いたデータ解析やシミュレーション、業務効率化を専攻しています。
◾️可能な業務
・Webスクレイピング:
・ニュースサイト、ECサイト、SNS等からのデータ収集
・必要な情報（本文のみ、特定条件など）の抽出、整形、CSV保存
・ブラウザ操作の自動化(Selenium):
・ログインボーナス取得、フォーム入力、定型業務の自動処理
・データ処理:
・Excel/CSVデータの結合、分析、グラフ化
◾️実績・ポートフォリオ
ポートフォリオに、自身で作成した自動化ツールの実行画面（スクリーンショット）を掲載しております。ぜひご覧ください。
・ニュース記事抽出ツール:指定したキーワードで検索し、記事の本文やタイトルのみを自動でリスト化するツール
・Geogle検索自動化ボット:ブラウザ操作を完全自動化するスクリプト
◾️使用言語・ツール
・Python(Pandas, Selenium, BeautifulSoup)
・Excel, VS Code
◾️強み
現役の工学部生として、論理的かつ正確なコーディングを心がけています。
手作業では数日かかるデータ収集も、プログラムを使用することで数分で完了させることが可能です。
「この作業、自動化できないかな？」というご相談からでもお気軽にどうぞ。
◾️稼働時間
学業と並行して活動しておりますが、平日や休日問わず連絡はこまめに返信可能です（原則24時間以内に返信いたします）。
納期は必ず守ります。
どうぞよろしくお願いいたします。
- 稼働時間の目安
- 対応可能です
- 得意なカテゴリ
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データ収集・入力・リスト作成データ調査・分析・統計Windowsアプリケーション開発顧客管理・CRMシステム開発Webシステム開発・プログラミングデータ整理・分類・カテゴリ分けデータ閲覧・検索・登録データクレンジングその他 (システム開発)
- 得意な業種
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IT・通信・インターネットマスコミ・メディア広告・イベント・プロモーションメーカー住宅・不動産リサーチ・調査コンサルティング・シンクタンク
- 得意なスキル
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Excel 3年HTML 1年Pandas 1年Python 1年Selenium 1年Windows 3年Word 3年スクレイピング 1年データ入力 2年データ分析 2年調査・統計 2年
- 登録日
- 2026年2月18日
- メッセージ返信率
- ---%
- メッセージ通知
-
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