Spica | スクレイピング

【現役国立理系大生】その手作業、自動化します。PythonでのWebデータ収集・スクレイピング

はじめまして、**Spica(スピカ)**と申します。
現在、国立大学の機械物理工学科に在籍し、Pythonを用いたデータ解析やシミュレーション、業務効率化を専攻しています。

◾️可能な業務
・Webスクレイピング:
　・ニュースサイト、ECサイト、SNS等からのデータ収集
　・必要な情報（本文のみ、特定条件など）の抽出、整形、CSV保存
・ブラウザ操作の自動化(Selenium):
　・ログインボーナス取得、フォーム入力、定型業務の自動処理
・データ処理:
　・Excel/CSVデータの結合、分析、グラフ化

◾️実績・ポートフォリオ
ポートフォリオに、自身で作成した自動化ツールの実行画面（スクリーンショット）を掲載しております。ぜひご覧ください。
・ニュース記事抽出ツール:指定したキーワードで検索し、記事の本文やタイトルのみを自動でリスト化するツール
・Geogle検索自動化ボット:ブラウザ操作を完全自動化するスクリプト

◾️使用言語・ツール
・Python(Pandas, Selenium, BeautifulSoup)
・Excel, VS Code

◾️強み
現役の工学部生として、論理的かつ正確なコーディングを心がけています。
手作業では数日かかるデータ収集も、プログラムを使用することで数分で完了させることが可能です。
「この作業、自動化できないかな？」というご相談からでもお気軽にどうぞ。

◾️稼働時間
学業と並行して活動しておりますが、平日や休日問わず連絡はこまめに返信可能です（原則24時間以内に返信いたします）。
納期は必ず守ります。

どうぞよろしくお願いいたします。

発注したい業種

IT・通信・インターネット

マスコミ・メディア

広告・イベント・プロモーション

メーカー

住宅・不動産

リサーチ・調査

コンサルティング・シンクタンク

発注したいカテゴリー

データ収集・入力・リスト作成

調査・分析・統計

Windowsアプリケーション開発

顧客管理・CRMシステム開発

Webシステム開発・プログラミング

データ整理・分類・カテゴリ分け

データ閲覧・検索・登録

データクレンジング

その他 (システム開発)

登録日 ランサーズの会員登録日を表します。 ランサーズ歴が長い人ほど、ランサーズの使い方に精通しています

2026年2月18日

メッセージ返信率 過去1年間、24時間以内に返信したメッセージの割合を表します

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メッセージ通知 メッセージをいつ、どこで、どのように確認しているかを表します

お知らせ

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