自己紹介
AI-OCR×構造化変換で紙・PDFをMarkdownに変換｜精度99%の実務実績
AIエンジニアとして、文書のデジタル化・構造化を専門に活動しています。
【専門領域】
AI-OCRによるPDF・紙文書の構造化変換、
およびRAG（検索拡張生成）システムの構築。
【技術スタック】
AI・LLM活用 / Python / Azure / Docker / Flask
【実績】
• のべ10,000ページ以上の業務文書を構造化Markdownに変換（プライム上場・建設系企業）
• AI-OCR精度99%の文書変換パイプラインを設計・実装
• 部署内RAGシステムを構築、社内展開・運用中
• PDF墨消し（マスキング）ツールを開発、運用中
【対応可能な業務】
• PDF / スキャン画像 → 構造化Markdown / JSON / CSV 変換
• AI-OCRパイプラインの設計・構築
• RAGシステムの設計・構築
• 業務文書のデジタル化に関するテクニカルコンサルティング
【仕事の進め方】
• 原則6時間以内のレスポンス
• 着手報告 → 中間報告 → 納品の3ステップで進捗を共有
規制産業（建設・土木・インフラ等）の文書DXに特に強みがあります。
大量の紙・PDF文書の構造化、AI活用基盤の構築はお任せください。
- 稼働時間の目安
- 対応可能です
- 稼働単価の目安
-
基本単価:5,000 円 / 時間
- 得意なカテゴリ
-
データ収集・入力・リスト作成生成AI活用支援・プロンプト作成クラウド構築・AWS/GCP/Azure設計Webシステム開発・プログラミングその他 (タスク・作業)AIチャットボット開発テープ起こし・文字起こしAI・Webコンサルティングソフトウェア・業務システム開発AIアノテーションテキスト入力・キーパンチその他 (システム開発)
- 得意な業種
-
IT・通信・インターネット工業・製造建築・工務店
- 得意なスキル
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AI 2年AIチューニング 1年AI言語分析 1年AI開発 2年ChatGPT 3年Claude 1年Gemini 2年LLM開発 1年Python 3年チャットボット開発 1年
- 登録日
- 2026年4月17日
- メッセージ返信率
- ---%
- メッセージ通知
-
お知らせメールの受信アプリの通知
実績・評価
資格
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データサイエンティスト検定リテラシーレベル
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JDLA Deep Learning for GENERA (G検定)
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TOEIC Listening & Reading Test
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日商簿記検定2級
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統計検定２級
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基本情報技術者試験
よくある質問 by ランサーズチェック
- 作業をするパソコンはウイルス対策が行われていますか？
- はい
- 作業をするパソコンは共有ではないか、パスワードが設定されていますか？
- はい
- メールの確認頻度は？
- 毎日
- 一日に作業ができる時間（1週間平均）はどれくらいありますか？
- 1～3時間
- 著作権などの知的財産権について理解し、提案や仕事内容に権利侵犯がないか注意していますか？
- はい
- 個人情報保護について理解していますか？
- はい
- 業務委託契約や秘密保持契約などの契約を結ぶことができますか？
- はい
- プロジェクト開始後など、必要であれば情報を交換し、電話などでも連絡できますか？
- できる
- 見積書や請求書などが必要であれば、作成できますか？
- はい
- ランサーズの利用規約や各種ルールを理解していますか？
- はい