自己紹介
データサイエンスと画像解析のプロ
画像認識AI・生成AIを専門とするエンジニアです。物理学の学士（第一級優等）および気象学の修士号を取得後、2020年から日本国内でデータサイエンティスト・AIエンジニアとして6年以上の実務経験を積んでまいりました。現在は株式会社アークネクトのリードエンジニアとして、企業のAI導入・DX推進を支援しています。
【対応可能な領域】
・画像認識AI：物体検出（YOLO、Detectron2）、セグメンテーション、動体追跡
・衛星・ドローン画像解析：Maxar高解像度衛星画像、航空写真、地理空間データ
・生成AI・LLM：RAGアプリケーション開発、AI業務アシスタント、ファインチューニング
・時系列解析・予測モデル、IoTデバイス開発
・使用技術：Python、PyTorch、TensorFlow、OpenCV、C++、Linux、Kubernetes、Docker、AWS
【主な実績】
・衛星画像を用いた車両検出モデルで約95%の検出精度を達成し、放置車両候補の抽出手法を構築
・ドローン画像による橋梁・ダムのひび割れ検出でIoU 0.91を記録。検出結果をCAD線データへ変換し、点検業務の後工程で活用できる形式に整備
・地方自治体向けソーラーパネル検出で約90%の精度を達成し、時系列比較による設置状況の変化分析を実施
・製造ラインの外観検査、河川カメラ映像からの流量算出など、産業・インフラ領域での実装経験
【強み】
要件定義からPoC、モデル開発、精度改善、本番導入まで一貫して対応できる点が強みです。「AIで何ができるか分からない」という段階からのご相談も歓迎しており、技術的な実現可能性とコスト面の双方を踏まえたご提案が可能です。実際に衛星画像案件では、費用対効果の観点から実運用上の課題を明確化し、意思決定に貢献しました。
英語（母語）と日本語（ビジネスレベル・JLPT N1）に対応可能で、海外クライアントとの折衝や英語ドキュメントの作成も承ります。
小規模なPoCから本格的な開発まで、まずはお気軽にご相談ください。
- 稼働時間の目安
- 対応可能です
- 稼働単価の目安
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基本単価:7,000 円 / 時間
- 得意なカテゴリ
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ハードウェア機構設計・機械設計英語翻訳・英文翻訳クラウド構築・AWS/GCP/Azure設計AIアプリ開発アクセス解析・データ分析AI自動化・エージェント開発Webシステム開発・プログラミング生成AI基盤・クラウド環境構築RAG・社内文書検索システム構築AIチャットボット開発機械学習モデル開発AI画像・動画生成活用支援セキュリティ対応・診断CAE（解析・シミュレーション）データ分析・統計解析リサーチ・分析AI自動化MLOps・AI開発運用パイプライン構築機械学習・ディープラーニング自社サービスAIツール化（MCP/API公開）AIアノテーション性能最適化
- 得意な業種
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実績あり 卸売・小売実績あり 農林・水産・鉱業実績あり エネルギー（電気・ガス・水道など）実績あり 官公庁・自治体実績あり 学術・研究店舗（飲食店・居酒屋など）医療・医薬IT・通信・インターネット金融・保険コンサルティング・シンクタンクリサーチ・調査翻訳・通訳大学・学校塾・予備校公益・非営利団体流通・運輸・交通士業（個人事務所）
- 得意なスキル
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AIチューニング 4年AI言語分析 3年AI開発 5年C++ 4年ChatGPT 3年GPT-4 1年kubernetes 3年Linux 4年OpenCV 5年Python 8年PyTorch 5年TensorFlow 5年
- 24時間以内のメッセージ返信率
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- メッセージ通知
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お知らせメールの受信
- 登録日
- 2026年7月21日
実績・評価
ビジネス経験
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大気環境モニタリング向け低コストセンサーの評価・時系列データ解析
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建築・風力発電向けOpenFOAMによる風況シミュレーション（C++実装）
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アニメ系コミュニティ向け生成AI画像モデルの開発・提供（独自モデル構築）
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小売事業者の在庫管理向け画像認識による自動カウントAIのPoC開発担当
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海外自治体向け衛星画像からの放置車両検出・手法設計担当（検出精度95%)
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地方自治体向けソーラーパネル検出AI開発・時系列分析担当（検出精度90%）
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林業・環境調査事業者向け航空写真からの森林分類AI開発リード（精度80〜85%）
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自治体の海岸環境調査で海岸ごみ検出AIの開発・検証担当（検出精度85%）
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インフラ点検事業者向け橋梁・ダムのひび割れ検出AI開発担当（IoU 0.91達成）
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