ナレッジ応答AIの依頼・発注・代行

**オープンモデル＋LoRAで実現する、高精度なテキストパターン分類ソリューション

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このようなお悩みはありませんか？

社内文書やPDF、顧客レビューなど、大量のテキストから迅速に回答を得たい
自社データを活用したカスタム応答モデルを構築したい
オープンモデルを活用しつつ、低コストでPoCを実施したい

サービス概要

本パッケージでは、オープンモデルの生成AIをベースに RAG（Retrieval-Augmented Generation） を活用し、お客様のテキストデータから回答用のコンテキストを作成した応答モデルを構築・提供します。
OCRでPDFやスキャン文書をテキスト化し、検索可能なコンテキストを作成
ベクトル検索＋生成モデルによる高精度応答
Pythonコード＋精度評価レポートを納品し、再利用・再現が容易

特徴

RAG活用による高精度応答：検索と生成を組み合わせ、コンテキストに基づいた回答を提供
Pythonコード＋レポート納品：モデルや検索処理の再利用・再現が容易
Kaggle水準の分析知見：文章処理・検索・生成の精度向上

発注の流れ

１．お問い合わせ
メッセージにてお気軽にご相談ください。課題、現状、ご要望などをお伺いします。

２．企画提案・お見積り
お伺いした内容を基に、最適なRAGモデル構築プランをご提案します。お見積もりも提示。

３．ご契約・データ準備
プランと見積もりにご納得いただけたらご契約。必要なテキストデータやPDFをご提供いただきます。

４．RAGモデル構築・チューニング
OCR処理・コンテキスト作成・ベクトルDB構築・生成モデル適用を行います。進捗は随時報告。

５．納品・レポート
学習済みRAGモデルと精度評価レポート、Pythonコードを納品。運用や活用方法のサポートも可能。

対応範囲・価格

・ベーシックプラン：PoC用モデル構築【納期2ヶ月】：50,000円
提供されたテキストデータをコンテキストとして利用し、RAGを活用した応答モデルを開発します。
精度評価を含む報告書とPythonコードを納品します。

・スタンダードプラン：PoC用モデル構築【納期2ヶ月　※PDF文書のOCR処理含む】：100,000円
PDF文書をOCRでデータ化し、RAGを活用したコンテキスト応答モデルを開発します。
精度評価を含む報告書とPythonコードを納品します。

・プレミアムプラン：PoC用モデル構築【納期2.5ヶ月】：150,000円
RAGを活用した応答モデルを開発（主要な応答をキャッシュ化して高速化）します。
精度評価を含む報告書とPythonコードを納品します。

価格は目安です。データ量や要件に応じて調整可能です。
モデル構築時のGPU利用料、API利用料については実費を価格に上乗せさせていただきます。

まずは、お気軽にご相談ください（相談は無料）。