Microsoft Access(データベース)で小規模システムを構築します
業務内容
※ データベース化によるメリットの例
- 基幹業務システムからExcelやCSVで一括出力されたデータの取り込み、集計などを自動化できる。
- 毎日発生する情報を入力し、月次集計をするような場合、システム化できる。
3.多くのデータから必要な対象を素早く取り出したい場合、数十万件くらいは難無く動作します。
4.医療事務系の内容であればシステム構築だけでなく、業務フローについてもアドバイス可能です。
5.入力フォームを使用するのでデータの入力効率が非常に良くなります。
6.データの入力ミスが減ります。
7.入力されたデータは色々な角度から分析が可能になります。
~その他にも多くありますが、蓄積されたデータが後々に活きてくることが実感できると思います。
※ 提供内容
Excelなどで仕様を提示していただき、課題をすり合わせして構築可能なシステム案を決定します。
※ 提供可能なジャンル
業務フローが特殊な業種には対応困難な場合があります。
台帳形式(一覧表)→入力フォーム(詳細画面)で処理できるもの。
Excelからの再構築
医療系の内容であれば多く実績があるので充分な対応が可能だと自負しています。
※ 納期
ファイルをやり取りしながら確認して進行するため、全般的に納期は長めになると思います。
急ぎでの納品対応はサービスの性質上困難です。
複数の様式のエクセルからデータを抽出しDBに格納します
業務内容
◇ エクセル様式がバラバラで手作業で集計を行っている方に
◇ 本サービスでは、pythonでのデータ前処理、データベースへの格納(SQL、Access)までを行います
◇ 納品物は集計後SQLデータベース、データ前処理用pythonスクリプトです。
◇ 初期使用時のご説明をオンラインで実施させて頂きます。
◇ 初期不良による不具合は1年間対応させて頂きます。
◇ 別パッケージでPowerBIによる可視化サービスを行っておりますので、是非ご利用ください
◇ 目的をヒアリングさせて頂き、最適なご提案をさせて頂きます。
- 業務
- 設計・最適化
- データベースの種類
- リレーショナルデータベース
- プラットフォーム
- Microsoft Azure
- 専門知識
- データ構造 SQL データベース設計
- プラットフォーム
- MSAccess MySQL
スマホ1つで誰でも利用できる非サブスク型データベースを作成いたします
業務内容
【こんな方にお勧め】
・データや情報を大量のExcelで作成しており、管理や閲覧に時間を取られてしまっている。
・社外からデータを閲覧することができない。
・データの抽出を簡潔化したい。
・スマホ1つで上記の悩みを完結したい。
アナログな社内の情報管理や申請、処理作業、棚卸作業などに活用できるWEBアプリをご提供しています。一般的なサービスと違い、お客様のサーバ環境に構築するため、アカウントごとに月額が発生することもなく保守管理費のみで運営できるため、コストパフォーマンスにも優れています。
お気軽にご相談ください。
- 業務
- 設計・最適化
- データベースの種類
- ネットワークデータベース 非リレーショナルデータベース リレーショナルデータベース
- 専門知識
- SQL デザイン クエリ最適化 管理者 データベース設計 インストール 権限
- プラットフォーム
- SQLサーバー
DB及びシステム全体のパフォーマンスチューニングます
業務内容
遅くなったシステムを外注で分析しても納得できるレポートを頂きましたか?
システム・DB・ネットワークのボトルネックの切り分けから
各分野の専門チューニングが可能なメンバーがそろっております。
例えば1日2000万Transaction処理を行っているDBシステムのパフォーマンスチューニングの場合何を先に見て何処から手を出せばいいか、
330台のサーバのうち64台のサーバがDTCでつなっている1日平均500万Transactionのシステムのネットワークからシステム・DBのパフォーマンスチューニングなど様々な規模のチューニングの経験を積んできました。
もし御社のシステム・サイト等が遅くなりましたら気軽にご相談ください。
御社の予算に合わせてご提案させていただき、
解決出来なかった場合は費用を頂きません。
DBA、システム運用
データベースチューニング
データベース設計など
データベース専門だけ経歴20年以上
その他、システム・ネットワーク・開発コードレベルのコンサルティングを行うため
今まで見つかってない問題を解決致します。
- 業務
- 設計・最適化
- データベースの種類
- 集中型データベース 分散データベース 階層型データベース リレーショナルデータベース
- プラットフォーム
- Amazon Web Service (AWS) Oracle Database Microsoft Azure Google Cloud Platform (GCP)
- 専門知識
- ビッグデータ データセンター データ構造 データウェアハウス ERD 移行 正規化 SQL NoSQL パフォーマンス トラブルシューティング 仮想化 デザイン DDL DML クエリ最適化 管理者 キャパシティプランニング 構成 データベース設計 パフォーマンス監視
- プラットフォーム
- MariaDB MS SQL MySQL Oracle PostgresSQL SQLサーバー