ゆりぱぱ (yuri_papa) | IT・通信・インターネットリサーチ・調査

データサイエンス、Backend、Frontend、C/C++C#、画像処理の経験豊富

自己紹介：高度な「問題解決力」と「高速処理」を実装するフルスタックエンジニア

【強み：Deep Tech × Modern Web】 C/C++・C#を用いた20年以上の画像処理開発経験を基盤に、Python/Django/React等を用いたモダンなWebシステム構築まで一気通貫で対応可能です。「動くものを作る」だけでなく、「速く、正確に動作し、問題を起こさないシステム」へのこだわりに自信があります。

【技術的付加価値】

速度中心のプログラミング (Performance First): ミリ秒単位の判定が求められる検査機開発の経験から、アルゴリズムレベルでの最適化やメモリ管理など、実行速度とリソース効率を最優先した「速いコード」の実装が得意です。

深層的な問題分析・解決: ハードウェアとソフトウェアが連携する複雑なシステム開発において、表面的なエラーにとらわれず、ボトルネックやバグの根本原因を特定し解決する分析力に長けています。

AIシステム開発と堅牢なアーキテクチャ設計: LLM（RAG/AI Agent）や物体検出（YOLO等）を組み込んだシステムの開発経験が豊富です。Docker/Celery/Flaskを駆使し、計算負荷の高いAI処理をスムーズに統合。推論速度や可用性を考慮した、業務で安定稼働する堅牢なバックエンドを構築します。

既存システムの高速化・最適化から、最先端AIの実運用化まで、技術的難易度の高いプロジェクトにおいて即戦力として貢献いたします。

▼可能な業務／スキル
言語: C / C++ / C# / Python (20年以上の実務経験)
画像処理: 欠陥検査アルゴリズム開発、業務スキャナー・印刷検査機開発
Web開発: React, Flask, Django, Docker Compose, Celery, Redis (特にバックエンド設計に強み)
AI/ML: Object Detection (SSD, RetinaNet, YOLO), LLM応用 (RAG, AI Agent)
　　　モデル構造を理解していてカスタマイズ可能

その他: 英文技術仕様書の読解・実装

▼資格
画像処理エンジニア検定エキスパート
TOEIC 930点

発注したい業種: IT・通信・インターネット

リサーチ・調査
発注したいカテゴリー: Webシステム開発・プログラミング

ソフトウェア・業務システム開発

コード・バグ修正

その他 (システム開発)

Windowsアプリケーション開発

ChatGPT開発

機械学習・ディープラーニング

サイト改修

パフォーマンス改善

各種設定・インストール
登録日: 2025年3月15日
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