自前GPU基盤で伴走するAIの町医者／中小企業のAI導入を月額で支援
高橋秀夫 ／ AIの町医者 ── GPU基盤プロフィール
自前の実機GPU環境を運用するAIコンサルタントです。福島・白河に推論サーバー「kamisama」を設置し、RTX 5090（32GB）＋RTX 5080（16GB）の異種混在環境をゼロから構築・実戦運用しています。CUDA 12.x／cuDNN／PyTorch／llama.cppを基盤に、ローカルLLMサービング、画像生成（Stable Diffusion・ComfyUI）、音声合成（VOICEVOX）まで一貫して稼働中です。
強みは低レイヤーです。異種GPU混在の負荷分散、フェイルオーバー設計、自動復旧機構、FP4/FP8量子化、sm_120エラーやドライバー互換性の切り分けまで、「動かす」ではなく「落ちても自動で戻る」水準で運用しています。
H100やDGXの実機経験はありません。ですがその設計思想──GPU割り当て、フェイルオーバー、ノード間連携──を、複数台のサーバー・PCを接続した自前環境で、可能な限り縮小再現して研究・検証しています。NVLink、InfiniBand、Slurm、MIGなども原理レベルで把握済みです。規模は違っても、つまずく原理は同じ。
立ち位置は「実装代行」ではなく「設計と翻訳」。ベンダー提案を経営層に通訳し、構成の妥当性を現場目線で診断します。縮小環境での実証が、その判断の裏付けです。
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