消費者視点を忘れずにデータを客観的に見ることを大切にしています。
ご覧いただきありがとうござます。
以下に経歴、稼働時間、自己PRなどを記載しておりますので、ご覧ください。
【経歴】
・2017年日用品、化学メーカーのエバリュエーターとして日用品の香り開発業務を担当
・2019年同社の匂い・臭いの分析（GCMS）・解析（統計解析、多変量解析）を担当
・2020年～ センサデータの解析や有効成分の開発サポート
・2022年～ 大規模ヒト臨床データの解析
【希望職種】
データアナリスト、データサイエンティスト
【スキル】
Python（Rも多少）
【稼働時間】
平日は17時～、土日に対応可能です。
1週間の稼働可能時間は10～20時間です。ご相談させてください。
【研究者としての強み、大切にしていること】
・データの体系的理解による方向性の提案力
・消費者視点を忘れずにデータを客観的に見る力
・業務効率化に向けた機械学習応用先の提案と実践
詳しくはビズネス経験をご覧ください。
丁寧なコミュニケーション、納期を順守して行わせていただきます。
ご連絡いただければ幸いです。
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