伊東宏樹

統計解析（R, JAGS, Stan等）と、関連記事の執筆、研修講師などお引き受けいたします。

森林生態学の研究を30年以上続けています。その過程で統計解析を学び、論文作成等で応用してきました。R, JAGS, Stan等を利用した統計解析・統計モデリングに対応可能です。

資格
統計検定 準1級、2級、データサイエンス発展

主な関連論文
- Itô H et al. (2023) Variability in radiocesium activity concentration in growing hardwood shoots in Fukushima, Japan. PLOS ONE 18: e0293166
- Itô H (2020) State-space modeling of the dynamics of temporal plant cover using visually determined class data. PeerJ 8: e9383
- 伊東宏樹 (2016) 状態空間モデルの実行方法と実行環境の比較. 日本生態学会誌 66:361–374

出版物
- 「BUGSで学ぶ階層モデリング入門—個体群のベイズ解析—」「生態学のための階層モデリング—RとBUGSによる分布・個体数量・種の豊かさの統計解析—」（共訳）
- 「たのしいベイズモデリング2—事例で拓く研究のフロンティア 」「岩波データサイエンス Vol.1」「岩波データサイエンス Vol.6」「時系列データ解析における課題対応と解析例 」（分担執筆）

研修講師
- 農業・食品産業技術総合研究機構 短期集合研修「数理統計（応用編）」（2009〜2018年）

発注したい業種

新聞・雑誌・出版

大学・学校

学術・研究

公益・非営利団体

官公庁・自治体

発注したいカテゴリー

調査・分析・統計

データ分析・統計解析

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2024年8月19日

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