田中 翔

AIエージェント、RAG特化

AIエージェント・RAGシステム専門のエンジニアです。

【できること】
・RAGシステム構築（社内文書検索、Q&A自動化、ナレッジベース構築）
・AIエージェント設計・開発（業務自動化、マルチエージェント連携）
・LLM API連携（Claude、GPT、Gemini対応）
・Python / FastAPI / Docker によるバックエンド開発

【実績】
・Tesla社IR文書のRAGシステムを構築し、回答精度を10%→80%に改善（GitHub公開中）
・日本の有価証券報告書（EDINET）を対象としたAgentic RAGシステムを設計・構築。階層型検索（HiRAG）、ハイブリッド検索（BM25+ベクトル）、XBRL財務データ連携、LLM-as-Judge評価基盤を実装
・OpenClaw上でAIオーケストレーターエージェントを設計・運用中（タスク分解、実行部隊への委任、自己修正ループ）

【技術スタック】
Python / FastAPI / Docker / LangChain / ChromaDB / SQLite / Claude API / Voyage AI / Gemini API / OpenClaw

【強み】
・「何を作るか」の要件定義から実装・評価まで一貫して対応可能
・1 Version = 1改善の仮説検証型開発で、精度改善の根拠を明確にします
・API コスト最適化の設計経験あり（Gemini Flash活用、キャッシュ設計等）

RAG構築、AIエージェント開発、LLM活用の業務効率化でお力になれます。
まずはお気軽にご相談ください。

発注したい業種

IT・通信・インターネット

発注したいカテゴリー

Webシステム開発・プログラミング

ChatGPT開発

AIチャットボット開発

ソフトウェア・業務システム開発

機械学習・ディープラーニング

データベース設計・構築

テスト・デバック・検証・品質評価

サーバー・ネットワーク構築

データクレンジング

登録日 ランサーズの会員登録日を表します。 ランサーズ歴が長い人ほど、ランサーズの使い方に精通しています

2026年3月20日

メッセージ返信率 過去1年間、24時間以内に返信したメッセージの割合を表します

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メッセージ通知 メッセージをいつ、どこで、どのように確認しているかを表します

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