ハイテクを分かりやすく
1.機械学習の基礎を教える事が出来ます。
ベイズ統計学の基礎
階層ベイズ
自己組織化マップ
クラスター分析
ベイズ最適化
MCMC(マルコフ連鎖モンテカルロ法)
カルマンフィルター
決定木とランダムフォレスト
異常検知の基礎
データ同化(カルマンフィルタ使用)
データ同化(アンサンブルカルマンフィルタ使用)
データ同化(粒子フィルタ)
XGBoost
2.粉体パッキングの数値実験を承ります。
精密な粒径制御の出来る自社ソフトを使います。
3. Python/Numpy/Pandasの製造業開発者・研究者向けのコーディング指導が出来ます。
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