TN_DataWorks

Python・R・Excel・SQLで、面倒なデータ処理を正確・効率的に対応します

Python・Excel・SQLを用いたデータ整理、集計、自動化を中心に対応しています。

普段から業務で、大規模なCSV・Excelデータの加工、複数ファイルの結合、重複・欠損データの処理、条件抽出、集計表の作成、SQLiteを用いたデータ抽出などを行っています。

【対応可能な業務】
・Excel／CSVデータの整理・加工
・複数ファイル、複数データの結合
・重複削除、欠損値処理、データ型の整理
・条件抽出、集計、クロス集計
・Python（pandas）によるデータ処理
・SQL／SQLiteを用いたデータ抽出・集計
・定型作業のPythonによる自動化
・既存Pythonコードの修正、エラー対応
・処理結果のExcel／CSV出力

単に処理結果を納品するだけでなく、可能な範囲で再実行できるPythonコードも併せて作成します。

ご依頼時には、元データ、希望する処理内容、最終的な出力形式をご提示いただければ、対応範囲と成果物を明確にした上で作業します。

正確性と再現性を重視し、必要以上に複雑な処理にせず、今後も利用しやすい形での納品を心掛けています。

発注したい業種

IT・通信・インターネット

医療・医薬

大学・学校

学術・研究

リサーチ・調査

発注したいカテゴリー

パワーポイント・スライド作成

資料作成・レポート・論文作成

データ収集・入力・リスト作成

調査・分析・統計

Excel (エクセル) 作成

マニュアル作成

その他 (タスク・作業)

データ整理・分類・カテゴリ分け

Word (ワード) 作成

テープ起こし・文字起こし・書き起こし

機械学習・ディープラーニング

データチェック・判断

データ閲覧・検索・登録

もっと見る

24時間以内のメッセージ返信率 過去1年間、24時間以内に返信したメッセージの割合を表します

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メッセージ通知 メッセージをいつ、どこで、どのように確認しているかを表します

お知らせ

メールの受信

登録日 ランサーズの会員登録日を表します。 ランサーズ歴が長い人ほど、ランサーズの使い方に精通しています

2026年8月11日