菊池樹 (TK1978A) | IT・通信・インターネットマスコミ・メディア新聞・雑誌・出版広告・イベント・プロモーション金融・保険コンサルティング・シンクタンク

ビジネスコンサルティング、データアナリティクス

データサイエンス、AI、ITインフラ管理、ビジネスコンサルティングの専門家。
経済・金融分野の研究プロジェクトにおけるITインフラ管理やAWS移行を主導し、XRPL（XRP/Ripple）バリデーター開発・運用を実施。
また、金融・監査・自動車・マーケティング業界において豊富な経験を持ち、AI・データ分析を活用した課題解決を推進。

職務経歴
東京大学 (2018年～現在) – リサーチオフィサー
• 経済・金融系研究プロジェクト（CARF・CREPE）におけるITインフラ管理およびAWSクラウド移行を主導
• EBPM（エビデンスに基づく政策立案）研究プロジェクトを支援
• XRP/Rippleのバリデーターを開発・運用
Teradata (2016年～2018年) – データサイエンティスト
• IoTデータを活用した自動車の故障診断に関するディープラーニングを活用した解析を実施
• 機械学習・深層学習アルゴリズムの開発・実装
• 企業向けに高度なデータ分析モデルの構築と提供
EY (2014年～2016年) – ビジネスコンサルタント / データサイエンティスト
• データ分析を用いた不正検知・リスク管理・監査支援を担当
• 企業の財務不正リスク評価を支援
日経BP (2010年～2014年) – マーケティングコンサルタント / 編集者
• 企業向けマーケティング戦略の立案・実行
• 医療業界向けデジタルマーケティングキャンペーンの企画・運用
• 広告活動の定量評価を実施
KEK (2006年～2010年) – 研究員（素粒子物理学）
• 国際共同研究プロジェクトに参加し、理論素粒子物理学の研究を推進
• 40本の論文を発表、700回以上の引用を獲得
• 海外の国際学会・セミナーでの発表多数

スキル・強み
• データサイエンス / AI（機械学習、深層学習、統計解析、不正検知、予測分析）
• ITインフラ / クラウド（AWS移行、システム管理、クラウドコンピューティング）
• ブロックチェーン（XRPLバリデーター開発・運用）
• プログラミング言語: Python, R, Stata
• ビジネスコンサルティング（経営戦略、デジタルマーケティング、監査支援）

発注したい業種: IT・通信・インターネット

マスコミ・メディア

新聞・雑誌・出版

広告・イベント・プロモーション

金融・保険

コンサルティング・シンクタンク
発注したいカテゴリー: Webシステム開発・プログラミング

システム管理・保守・運用

機械学習・ディープラーニング

アクセス解析・データ分析

Webディレクション・プロデュース

キャッチフレーズ・コピーライティング

記事作成・ブログ記事・体験談

Webサイト・LPライティング

資料作成・レポート・論文作成

文書作成

その他 (ライティング)

リライト・校正・編集

書籍編集・雑誌編集

調査・分析・統計

広告・PR・パブリシティ・宣伝

データ分析・統計解析

調査・リサーチ

パワーポイント・スライド作成

Excel (エクセル) 作成

Access (アクセス) 作成

Word (ワード) 作成

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登録日: 2018年12月3日
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