自己紹介
東大院卒×人事データ分析7年×JSAI登壇2回×HR Competitionファイナリスト
人材系企業で7年間、人事データ分析・予測モデリングに携わってきたデータサイエンティストです。現在は事業企画部門にて、複数事業部を横断した分析基盤の設計・構築をリードしています。
■ 実績
・Digital HR Competition 2022 ピープルアナリティクス部門 ファイナリスト
電通・メルカリ・横浜銀行など全国の企業と競い最終プレゼン5社に選出
テーマ：Well-being経営のためのAIによる活躍予測と採用・異動の多面的改善
・JSAI 2024（第38回人工知能学会全国大会）登壇
Well-being調査のベイジアンネットワーク分析（産総研・慶應義塾大との共同研究）
・JSAI 2018（第32回人工知能学会全国大会）登壇
大規模イベント参加者の行動履歴データ分析（産総研インターン時代）
東京大学大学院 情報理工学系研究科 コンピュータ科学専攻修了。NLP・オントロジー研究を専攻。採用予測・離職予測・エンゲージメント・Well-being分析など人事領域のデータ活用を7年実施。個人開発ではReact + TypeScript + FastAPIをベースにAIアプリを複数開発中。分析・モデル構築からWebアプリ納品まで一貫対応できます。
▼ 得意な案件
・人事・HR系データの分析・可視化・レポーティング
・機械学習モデル構築（離職・採用・需要予測など）
・アンケート・調査データの統計解析と報告書作成
・Pythonによるデータ加工・自動化スクリプト／Excel VBA
・Webアプリ・ツール開発（React / FastAPI / Python）
▼ スキル
【分析】Python（pandas / scikit-learn / statsmodels）/ SQL / Excel VBA / データ可視化（Matplotlib / Plotly）/ 自然言語処理 / ベイジアンネットワーク
【開発】React / TypeScript / FastAPI / Whisper / Anthropic SDK / Capacitor
▼ 稼働可能時間
平日夜・土日祝（基本稼働）、平日昼はフレックスで応相談。
連絡は常時可能。迅速な返信を心がけます。急ぎ案件もお気軽にご相談ください。
- 稼働時間の目安
- 対応可能です
- 得意なカテゴリ
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データ調査・分析・統計アクセス解析・データ分析その他 (タスク・作業)ソフトウェア・業務システム開発人事・採用・面接代行データ分析・統計解析Excelマクロ作成・VBA開発その他 (システム開発)
- 得意な業種
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IT・通信・インターネットゲーム・アニメ・玩具広告・イベント・プロモーションリサーチ・調査大学・学校保育園・幼稚園塾・予備校資格・習い事人材紹介・人材派遣学術・研究
- 得意なスキル
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Python 3年
- 24時間以内のメッセージ返信率
- ---%
- メッセージ通知
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お知らせメールの受信
- 登録日
- 2023年3月15日
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