自己紹介
AIを材料開発
化学・材料分野で9年以上の研究経験を持つデータサイエンティストです。前職では材料特性予測モデルの構築や逆解析など、マテリアルズインフォマティクス(MI)を用いた研究開発・製品提案に従事してまいりました。現在はアクセンチュアにてEnterprise AI Value Strategy Consultantとして、AI活用による企業価値創出の戦略立案に携わっています。
Python/機械学習を用いたデータ解析・予測モデル構築に加え、近年はClaude APIやMCP(Model Context Protocol)を用いたAIエージェント開発にも取り組んでおり、Claude Certified AI Fluency(CCAF)の取得を目指し学習中です。研究現場での実務経験とデータ駆動型アプローチの両方を活かし、材料開発・MI関連のご相談から、AIエージェント/生成AI活用に関するご相談まで幅広く対応可能です。お気軽にご相談ください。
- 稼働時間の目安
- 対応可能です
- 得意なカテゴリ
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データ収集・入力・リスト作成AIアプリ開発データ調査・分析・統計AI自動化・エージェント開発英語翻訳・英文翻訳記事作成・ブログ記事・体験談ローカライゼーション・多言語対応機械学習モデル開発RAG・社内文書検索システム構築ホームページ作成AIチャットボット開発データ整理・分類・カテゴリ分け中国語翻訳AIライティング・AI活用コンテンツ制作No-code/Low-code開発自社サービスAIツール化（MCP/API公開）機械学習・ディープラーニングAIアノテーションHTML・CSSコーディングUIデザイン・設計
- 得意な業種
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医療・医薬IT・通信・インターネットコンサルティング・シンクタンクリサーチ・調査翻訳・通訳スポーツ・フィットネス工業・製造学術・研究メーカー
- 得意なスキル
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AIチューニング 3年AI開発 3年ChatGPT 3年GPT-4 3年Python 5年
- 24時間以内のメッセージ返信率
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- 2026年7月22日
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