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HPへのアクセスを増やして、問い合わせや相談件数を増やしませんか? はじめまして神戸大学経済学部卒の元銀行員ライター宮崎 千聖と申します。 検索上位表示による待ちの営業をお手伝いをモットーに、SEOライティングやHP執筆をしております。HP作成やキーワード選定、記事執筆、入稿後のアクセス解析までトータルで担当することも可能です。 【対応可能業務】 ・SEO執筆 ・HP執筆 ・LP(ランディングページ)執筆 ・メルマガ執筆 ・インタビュー記事執筆 【大きな特徴】 ・待っているだけで問い合わせ・相談が届く仕組みを作ります ・お客様の事業内容・こだわりを深く理解することから始めます ・インタビュー記事を執筆して他社メディアとの差別化を図ります ・集客後のリストへのアプローチもご提案いたします 【待ちの営業で集客を仕組み化】 日々の業務が忙しくて集客に時間をかけていられない… そもそも何から始めるべきかわからない… いつかはやろうと思いながら、集客を後回しにしていませんか。成果が出るかわからない集客に取り組むぐらいなら、目の前のお客様に時間をかけて対応したいと考えるお気持ちもわかります。 しかし、インターネットに記事を公開してから、検索上位に表示されるまでには時間がかかります。やるべきだとわかっているのにSEO対策を後回しにするのは、大幅にスタートが遅れた状態でマラソンを走るようなものです。 なるべく早めに取り組んだ方が良いと思いませんか? 【もし私にお任せいただけるなら...】 ・SEOを意識した記事を執筆いたします! →キーワード選定からお任せいただくことも可能です。 ・ご依頼いただいた時点でHPがない場合は、WordPressでHPを作成いたします! →HP制作を代行。インタビュー記事の経験を活かし、思いが伝わるHPになるようなヒアリングを行います。 【実績】 ・SEOの執筆800記事以上、うち100記事以上で検索1位を獲得 ・検索5位以上は200記事超 ・メガバンク様で記名記事あり ・司法書士法人様のオウンドメディアのSEO記事執筆 ・インタビュー記事の執筆 ・LPの執筆代行多数 ※実績・事例の提示をご希望の場合はご連絡ください 【最後に】 データ分析を専攻したライターが、データを盛り込んだ根拠のある記事で検索1位を目指します。士業様が専任業務に取り組めるように、Webから問い合わせが増える仕組みづくをお手伝いさせてもらえませんか。
ご覧いただきありがとうございます。 これまでの経歴・実務経験・活動内容を以下にまとめます。 【経歴】 中央大学商学部経営学科 卒業 ①一社目 新卒でIT企業に入社、1か月のJava研修を経てDWH構築に従事 → 二年目以降、顧客管理システム・業務アプリ開発を担当 要件定義〜設計〜開発〜運用まで一貫して経験 ②二社目(現職) メールシステム外販プロジェクトに参画(社内SE) 試験・移行・運用・監視を担当 DX推進エンジニアとして内製ツールを開発 300万件規模のデータ処理を実現 年間1000万円規模のコスト削減・外注費ゼロ化を達成 ノウハウをチームに展開し、要件整理・進捗管理・コードレビュー・品質担保を担当 個人開発に加えて小規模チームをリード 【個人】 ①メンター業務(業務委託) LLM開発のeラーニングで受講生を指導 数百名中トップクラスの評価を獲得、新規メンター育成も担当 ②システム開発請負(業務委託) ITベンチャーと直取引、システムを単独開発 従来75時間かかった作業を自動化し5分で処理(99.9%削減) ③記事執筆 WordPress100記事以上、note30記事、Qiita10記事を公開 ④ストックフォト 生成AI活用により短期間で15,000点以上の画像を審査通過 【領域】 技術: Java / Python / SQL / Shell / JavaScript / MySQL / PostgreSQL / AWS / Docker / Git / GitHub / 生成AI / LLM ほか多数 領域: 大規模システム開発、アプリ開発、0→1開発、DWH構築、DX推進、業務効率化、自動化、教育・人材育成、顧客折衝 資格: 基本情報技術者 / 応用情報技術者 / Java Gold SE11 / 日商簿記3級 【稼働・姿勢】 稼働時間: 平日1〜2時間、休日5時間程度 納期遵守と丁寧なコミュニケーションを重視 本業・副業ともに長期的な信頼関係を構築 ✅ 一社目で大規模開発の基礎を習得、現職でDX推進を主導。副業でも教育・開発・発信活動を展開し、「技術力 × 教育力 × 発信力」を兼ね備えたキャリアを形成しています。
R&D領域での実績のまとめ 2005年10月から2018年3月までの12年半にわたり大学・研究機関に在籍し、計算論的神経科学や知能情報学の分野を中心に研究に取り組んできました。具体的には、古典ニューラルネットワーク(主に、量子コンピュータに実装されているイジングスピンモデルなど)から深層学習、強化学習まで幅広い機械学習アルゴリズムを活用したAI開発や、数理最適化の理論解析をデータサイエンスパイプラインに基づいて実践。これらの成果として、訳書「ミュラー Pythonで実践するデータサイエンス 第2版」(2023年8月刊行)をはじめ、多数の学術論文や特許、書籍を執筆した。 ビジネス領域での実績のまとめ 2018年4月以降、ニューラルネットワークやデータサイエンス×AIの社会実装のため、軸足をビジネスに移す。アジャイル型プロジェクトマネジメントを基盤とした豊富なクライアントワークを経験する。AI開発では、クライアントワークに基づく要件定義の作成から設計、開発まで行い、精度検証を含めた結果報告を実践する。AIを用いた予測的データ分析を含むデータ分析でも、前工程としての調査設を含む計詳細設計から、分析結果のプレゼンテーションまでのコンサルティングをプレイングマネージャとして実践する。以下がビジネスに軸足を移して以降の主たる実績である: AI開発及び運用実績 ・ 2024年6月– 2024年12月:某医療・ヘルスケア領域のスタートアップ企業の自社ソリューションアプリにユーザーの属性(生活習慣病の症状や栄養基準を含む)に合わせた献立を提案する機能を導入するため、動的計画法を改良し、ユーザーの属性に合わせた献立を提案する機能を開発した。また、線形計画法を改良し、UXに基づくユーザーの嗜好に合わせた週間献立を提案できる機能も開発する。2つの提案機能のAIの運用も行なう。 ・ 2023年11月– 2024年4月:某大手電力会社の「次期経理業務自動化」プロジェクトに参画し、POCとして請求書のテキスト情報を入力データとして経理上の仕訳(勘定科目や補助科目)を推論するAIを開発する。AIコンサルタントとしての実績も積む。
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