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BITFUN株式会社 (BitFun)

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プロフィール

30日前以上 対応可能です

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氏名: 陳文 隆照
フリガナ: ノベフミ タカテル
性別: 男性
最寄り駅: 新大阪駅

＊ 自己PR
PHP、Node.jsを駆使するバックエンドエンジニアとして、技術的な深みと対人スキルを兼ね備えています。大学卒業後、12年にわたりバックエンド開発を中心にキャリアを築いてきました。新しい技術の習得に意欲的であり、データベース設計、API開発、マイクロサービスアーキテクチャにおける豊富な経験を活かし、チームでのコラボレーションを通じてプロジェクトの成功に寄与しています。問題解決への強い情熱と、複雑な課題に立ち向かうことにやりがいを感じており、技術的スキルとともに人間としても成長を続けています。

＊得意分野・技術スキル
- **プログラミング言語:** PHP、NodeJS、Ruby
- **フレームワーク:** Reactjs、Vuejs、Angularjs、NextJs
- **データベース:** MySQL/MariaDB、MongoDB
- **クラウドサービス:** AWS、Google Cloud
- **その他技術:** Flutter、React Native、Swift、Kotlin

＊実務開発経験
最近のプロジェクトでは、リアルタイム通信を中心としたLiveVideoChatアプリの開発に携わりました。このプロジェクトでNodeJSとMongoDBを使用してバックエンドシステムの設計・実装を担当し、AWSを活用したインフラ構築を行いました。また、ReactJS、Swift、Kotlinを用いてフロントエンド及びモバイルアプリケーションの開発を進め、直感的でユーザーフレンドリーなインターフェースを提供しました。

チーム内での役割は多岐にわたり、要件定義から基本設計、詳細設計、実装・開発、テスト・コードレビュー、そして保守・運用まで一貫して関与しました。この経験を通じて、リアルタイム通信の実装やクラウドベースのインフラ構築、モバイルアプリケーションの開発など、広範なスキルを磨くことができました。

＊キャリア目標
技術的スキルのさらなる向上を目指し、最新の技術トレンドを常に追求しています。プロジェクトの成功に寄与するだけでなく、チームメンバーとの共有と協力を重視し、より良い製品作りに貢献していきたいと考えています。

本人確認や機密保持確認などが完了しているランサーです

AIライター (okubo19)

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プロフィール

ライター

6日前 案件によります

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■職務要約
機械工学を基盤とした専門知識を活かし、機械設計の開発業務に従事。産業機器や自動装置の設計に携わり、3D CADを用いた構想設計から詳細設計まで一貫して担当した。あわせて、制御系の知識を活かし、マイコンを用いた制御プログラミングの作成も行い、ハードとソフトの両面から装置開発を推進。特に機械と電気制御の連携部分では、動作最適化や不具合解析に注力し、製品品質の向上に寄与した。

■活かせる経験・知識・技術
■ 機械設計・製品開発に関する経験・技術
3D CAD用いた機構・筐体設計

■ 制御・ソフト開発に関する経験・技術
センサー・アクチュエータの制御および電気回路の理解
機械設計と連携した制御設計の全体最適化

■職務経歴
□2024年02月〜 ダイヤリ株式会社
　　　◆事業内容：現在、機械工具の卸売商社として事業を展開しており、特に研削砥石の販売に注力しています。国内外の製造業向けに最適な工具を提案・供給し、加工効率や品質向上に貢献しています。

【経歴概要】
機械系の業務に長年従事。主に機械設計や制御プログラム開発など、製造業の根幹を支えるエンジニアリング分野で豊富な経験を積む。また、前職では製造現場のマネジメントにも携わり、技術と人材育成の両面で成果を上げる。

【制御ソフト開発業務】
機械設計に加えて、制御プログラムの開発にも注力。主にPLCやマイコンを用いたソフトウェアの設計・実装・デバッグを担当し、機構の動作制御やインターフェース処理を構築。センサーやアクチュエータの最適化、動作ロジックの見直しによる高速化・安定化にも取り組み、ハード・ソフト一体での開発力を習得。

■資格・語学
普通自動車免許第一種
2010年06月 CAD利用技術者試験3次元 2006年06月 CAD利用技術者試験2級

■自己PR
【課題解決・戦略立案力】
設計と制御仕様の不整合による不具合に対し、設計仕様を再構築。関係部門と連携し、トラブルを未然に防止。さらに、制御ロジックの見直しにより応答速度を30％向上させ、操作性と品質を改善。

【AIスキル】
ChatGPTやGoogle AI Studioを活用し、業務文書や提案資料の作成、業務効率化に日々取り組んでいます。近年はSHIFT AIの学習プログラムを通じて、生成AIの実務活用やプロンプト設計についても継続的に学び、実務に応用しています。