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得意な開発環境はvue.js,golang,flutter,wordpress,laravelです。 業務系アプリを中心に手広く開発を行っています。
Webエンジニアとして3年以上の経験を持っています。 得意 プログラミング言語: TypeScript, Python, Golang,SQL フレームワーク: React, Next.js, Flask, React Native ライブラリ: TanStack Query, Zod, React Hook Form, SQLAlchemy, Marshmallow インフラ: AWS , GCP, Terraform その他: GitHub, iOSアプリ開発 特に得意な言語はTypeScriptとPythonで、ReactやFlaskなどのフレームワークを使用しています。また、TanStackQuery、Zod、React Hook Form、SQLAlchemy、Marshmallowといったライブラリを活用し、効率的かつ堅牢な開発を実現しています。 実績 生成AIのRAGを利用した音声チャットボットの開発 <担当業務など> ・基本設計・フロントエンド・バックエンド・インフラを全て一人で担当する <業務内容> ・TerraformによるIaCでAWSのインフラ実装 ・ReactによるフロントエンドのUI実装 ・Pythonのバックエンドの開発、修正 ・pgvectorを利用したRAGの処理 ・音声による生成AIのチャット処理 ・動画のストリーミング処理 <実績・取り組み> ・ユーザーとの対話を音声で処理を利用するため、実行速度が求められました。ただし、ユーザーの音声を文字起こしして、生成AIのAPIを叩いて、文字情報を音声化するなど複雑な処理が存在していました。I/Oバウンドな処理に対応するため、並列処理でできるだけ処理速度を高めました。 ・管理者側とユーザー側に分けて実装しました。 ・管理者側が動画ファイル・ドキュメントファイルをアップロードして、その内容をベクトル変換して、適切なRAGの処理を行いました。AIの回答の品質向上に努めました。 ・チャットの際に動画を表示する必要がある際には、ただ動画を表示するだけだと重すぎる可能性があるため、適切にストリーミング処理を行なって、UXの向上を図りました。 木材流通システム開発 技術スタック: TypeScript, Python, AWS 役割: フルスタック開発 成果: 京都府認定予定の木材流通システムを一人で開発中。効率的な流通管理をサポート。
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