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8 人のフリーランスが見つかりました (0.04 秒)
現在フリーランスとして抱えている仕事はなく、研究も落ち着いたので仕事可能時間は幅広いです。 経歴 2014年企業に入社しフロントエンド、バックエンド、ネットワーク、サーバーセキュリティ等一通りを経験。 X年慶應義塾大学にて仕事をしながら学ぶ。 2020年に独立し、1人でAIを組み込んだ様々な開発を進める。 例:大規模建造物見積もりAI •DevOps: GitHub Actions, Docker, Docker Buildx, Nginx, Terraform •Backend: FastAPI, Python, Pydantic, SQLAlchemy, Alembic, JWT/OAuth2 •DB/GIS: PostgreSQL, PostGIS, 空間SQL, インデックス設計 •ML/CV: OCR(Tesseract/TrOCR), YOLO, PyTorch/ONNX, 画像前処理, 推論API •Frontend: React, TypeScript, MapLibre/Mapbox-GL, PDF生成 •Async/Batch: Celery/RQ, Redis, スケジューリング •Sec/Compliance: TLS, Secret管理, 入力検証, 監査ログ •Observability: OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, Sentry •Testing/Quality: pytest, mypy, ruff/eslint, pre-commit •Release: Blue-Green、DBマイグレーション自動化、バックアップ運用
はじめまして!普段はAIエンジニアとして働いていますが、最近はノーコードツール「STUDIO」を使って、Webサイト制作にも取り組んでいます。 専門はAI領域ですが、論理的な思考や構成の工夫を活かして、「伝わりやすく、見やすい」Webサイトをつくることを大切にしています。 まだ実績は少なめですが、そのぶん一つひとつ丁寧に対応し、お話をしっかり伺いながら進めることを心がけています。 LPやポートフォリオサイトの制作など、STUDIOを使ったサイトづくりをお手伝いできます。 「ちょっと相談だけしてみたい…」という方も大歓迎です!お気軽にメッセージいただけたら嬉しいです。どうぞよろしくお願いします!
初めまして。 中村と申します。 フリーランスエンジニアとして、Webシステム開発、人工知能(AI)、暗号資産関連の分野を中心に活動しております。 これまでに培った幅広い技術と経験を活かし、クライアント様の課題解決や事業の加速をサポートいたします。 ◆Webシステム フロントエンドからバックエンドまで一貫して対応可能です。Python/Node.js/JavaScriptを用いた開発経験が豊富で、Webスクレイピングや自動化システムの構築にも強みがあります。DB設計、API連携、クラウド環境での運用まで幅広く対応できます。 ◆人工知能(AI) 機械学習・自然言語処理・画像認識などのAI技術を活用し、業務効率化や新規サービスの実現に貢献してきました。Pythonの主要ライブラリ(TensorFlow/PyTorch 等)を用いたモデル開発・実装経験があります。 ◆暗号資産・ブロックチェーン 暗号資産取引システムやスマートコントラクトの開発にも携わってきました。セキュリティを重視し、信頼性の高いシステム設計を得意としております。 常に新しい技術を探求し、課題に合わせた最適なソリューションを提案できることが私の強みです。責任感を持ち、納期を守りつつ高品質な成果をお届けします。ぜひお気軽にご相談ください。 どうぞよろしくお願いいたします。
【データサイエンスエンジニアとして】 R言語・MATLABを用いた統計解析を専門とする。人工知能の主要3分野(数値AI・画像AI・言語AI)全てに携わった経験があり、特定の分野に偏らず幅広くデータを分析可能である。それらの経験を活かし、R&D部門を中心にのリサーチャーおよびデータサイエンティストとして、更なる活躍を考える。 直近では生成AIによるプロンプトエンジニアリングに注力。 【プロジェクトマネージャーとして】 10名の研究員の研究進捗を管理し、研究の仕上がりを予測しながら、 組織的に学会発表を1年間で12本行なった。優秀論文賞2本、国際学会2本。 また、部門内の研究員は文系・理系・非研究系に分かれ、それぞれ専門性が異なるため研究の進め方が異なっていた。 そこで部門内で統一した研究ルールを策定し、浸透するまで根気強く伝えた。また研究予算を決定し、取締役会で人件費以外に2000万円の予算承認を受けた。 【研究部門責任者として】 スマート農業、農業ITの観点から、農作物の出荷予測に携わった。AIによる農作物の出荷時期の予測は現状正確とは言い難く、農業従事者の熟練の経験によるところが大きい。熟練の技術を持たない農業法人への営農支援の一環として、AIによる予測は大きな需要が見込まれる。
Pythonフルスタックエンジニアとして、自動運転現場の効率化ツール開発に約1年間携わってきました。要件定義から設計、コーディング、テストまでを一人で担当し、お客様の工数を50%以上削減、作業効率を平均30%向上させた実績があります。 それ以前には2.5年間、データ処理や分析業務を担当し、紛失した詳細設計書を再作成することで、システム最適化に必要なデータや根拠を提供しました。その中で、システムの演算速度を向上させるアルゴリズムを実装し、性能評価や検証を行いました。過去にはデータアナリストやQAテストエンジニア、ブリッジSEなど多様な業務経験を持ち、 さらに、業務外ではRaspberry Piを活用したLinux学習、及びDocker、生成AI、LLMの知識も深めています。 これらの経験を通じて培ったコミュニケーション力、開発スキル、ドキュメンテーション力を活かし、 今後もより価値のある成果を提供したいと考えています。
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こんにちは。 お会いできて嬉しいです。 私の名前はアメリカ人のロバート・ジェンセンです。 あなたのプロフィール記事はすでに読みました。 私はFullstack/backend、AI、Network engineering、blockchainの開発で 7 年の経験があります。 私は、Windows、Linux、macOS、Android 上のエンドツーエンドの顧客向けのネットワーク通信アプリを構築しました(Simplex-Chat)。 私は4年間、Web/モバイルユーザー向けのCocosゲームとUnityプロジェクトを開発してきました。 また、リバースエンジニアリングやネットワークペネトレーションテストもできます。 でも、あなたのビジネスに面白いアイデアがあります。 よろしければご連絡ください。
Professional Summary Results-driven software engineer with 10+ years of experience designing, developing, and implementing scalable applications and solutions. Proven track record of delivering high-quality projects, leading development teams, and driving innovation. Recipient of multiple industry awards for excellence in programming and solution delivery. Skilled in full-stack development, cloud computing, and machine learning. Key Skills Programming Languages: Python, Java, JavaScript (Node.js, React), C++ Frameworks & Tools: Spring Boot, Django, Angular, Flask, GraphQL Cloud Platforms: AWS, Azure, Google Cloud DevOps: Docker, Kubernetes, Jenkins, Terraform Databases: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis AI/ML: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, NLP Agile Methodologies & Team Leadership Professional Experience Senior Software Engineer Tech Innovators Inc., San Francisco, CAJanuary 2018 – Present Spearheaded the development of a scalable SaaS platform, reducing server costs
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