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kiyopiz (nkgvl)

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プロフィール

Pythonを用いたデータ解析・数値解析や機械学習アルゴリズム開発ならお任せください。

30日前以上 案件によります

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• 完了率 ---
• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

某メーカーにてAI研究開発エンジニア歴4年。
Pythonを用いてデータ解析・機械学習の研究開発や社内コンサルティング、C++流体構造シミュレータ開発に従事。

Pythonは一通り使えるので、デスクトップ上で動作するお便利ツール開発など可能です。機械学習アルゴリズムの実装や開発も可能です。
※本業とのバランスを考慮して受注判断します。

【受注可能な技術領域】

■データ解析
テーブルデータを読み込んで、自動的に特徴抽出を行うアルゴリズム開発や、その画像再構成や画像から特徴抽出を行うアルゴリズム開発が可能です。ただし、学習データの数は必要です。

■機械学習
古典的な機械学習モデルから最新の深層学習モデルまで対応可能です。課題を共有いただければ、これまでの経験に基づく適切なソリューションを提案できます。

■強化学習
DQN、PPO、DDPG、TD3といった最新の深層強化学習アルゴリズムをスクラッチから（ただしChainerやPyTorchを使って）実装した経験あります。
このような最新アルゴリズムを使って、ゲームの自動化や、組み合わせ最適化、レコメンデーションアルゴリズムの開発が可能です。

■簡単な熱解析、流体解析、構造解析
数理モデル化が容易な系であれば、数値的に妥当な近似を駆使し、解析式に落とし込むことによって、商用シミュレーターの数桁高速なシミュレーターを開発可能です。

■GUIアプリ
業務効率向上のためPythonアプリを開発可能です。ライブラリを活用しつつ、ライセンスを遵守し、見えない部分も読みやすく美しいコードで実装します。

【経歴】

■2014 年4月 〜 2016 年3月
東京大学大学院修士課程において物性物理（実験）の研究に従事。

■2016 年4月〜現在
大手メーカーのR＆Dにて研究員。強化学習・データ解析や流体・構造を対象にしたメカニズム解析・研究開発/技術開発・社内コンサル等に従事。