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AI講師経験有の機械学習エンジニアがAI活用を提案
はじめまして。 機械学習エンジニアとして5年以上の経験があり、主に制御開発の分野で、データ分析とモデル構築を通じて制御性の向上に貢献してまいりました。 データの傾向を読み取り、特徴量を抽出・設計し、それをもとに制御ロジックへと落とし込むことで、実用的かつ高精度な改善提案を多数行ってきました。 ある案件では、予測モデルの改善によって制御精度を大幅に向上させ、工程全体で約8%の効率化に貢献しました(詳細は守秘義務の関係で非公開です)。 また、AI講師としても活動しており、Python基礎から始まり、データ分析、機械学習、画像認識、自然言語処理といった分野での指導経験があります。 ビジネス課題に対してAIをどのように活用できるかのご相談も承っておりますので、お気軽にご連絡ください。 業務経験・対応可能分野 #AI講師業務 -Python基礎、データ分析、データ収集、機械学習(基礎〜応用)、画像認識、自然言語処理 #機械学習モデルの構築 -時系列データ(例:温度推定モデル)に対する特徴量設計・分析・モデル開発 -自然言語処理を用いた文章解析・分類 -画像データを用いたランキング・識別モデル #その他技術 Webスクレイピング、簡易アプリケーションの開発(Streamlit + Render)、クラウド環境での運用(GCP) #スキルセット -言語:Python、C言語、COBOL -ライブラリ/フレームワーク:scikit-learn、PyTorch、TensorFlow+Keras、Transformers、OpenCV、OpenAI、LightGBM、XGBoost -クラウド・ツール:Streamlit、Render、Google Cloud Platform(GCP) -チーム開発対応:Git、GitHub、Slack、Notion 等を使用したリモート開発可 ご相談ベースでも大歓迎です。AI技術の導入・活用に関して一緒に最適解を探していければと思います。 どうぞよろしくお願いいたします。
あなたの仕事にも、個人的な悩みにも、エンジニアの視点を!
私は材料メーカーや機械メーカーで28年間エンジニアをやってきました。 エンジニアというと最近ではプログラムやネットワークシステムを整備する人というイメージでしょうか、それとも電気回路や機械の技師をイメージする人もいるかもしれません。 エンジニアというのは、数字や理論、実験や調査の結果を使って、論理的に問題を解決し、技術をもとに価値を創造する人のことを言います。分析官の能力と技術分野の専門知識をもつコンサルタント、それがエンジニアです。 1.コンサルタントとしての経験や能力 私の場合は、コーチングスキルとファシリテーションスキルに特化したコンサルティングを得意としています。 主たる業界は機械メーカーですが、生産部隊と開発部隊、営業チームと技術チーム、仕入先と買い入れするお客様、といった一見して利益の相反する人たちの両方に喜んでもらうようなマネジメントが日々の仕事です。 お互いの気持ちを汲むというところはとても大事なのですが、分かっているデータやこれまでの経緯を論理的に整理することの強みは、そこから皆が納得する落としどころを提示したり、これまで気づかなかったアイデアに気づいてもらうことなのです。 2.分析や整理の技能 エンジニアが共通して持っている能力は、分析や論理的な整理の技能です。 データから直接分かることをいろいろな軸で整理してお見せすることができます。データの整理でとても大事なことは、事実と意見をきちんと分けるということです。その見極めをすることが、よりよい判断や、新しいアイデアにつながるのです。 3.専門分野の知識 多くの人は、困っている業界のことは専門分野の知識のある人に相談することが、最も良いと思いがちです。しかし、実際の場面はそうでないことのほうが多く、本当にそのニッチな知識を必要とするのは、その人に作業を委託したいときです。 私の技術者としての専門分野は、材料工学や機械工学の分野で、金属やセラミックスのいろんな使い方だったり、さまざまな機械装置を設計したり部品に使う材料を正しく選んだり、それらを評価することです。 これらを背景に、コーチングや仕事の進め方の相談、アイデア出しの話相手をやったり、実験や調査の分析をして、それを報告資料にまとめたり、特許や契約の相談、機械の強度計算や、簡単な数学とか理科を教えたり、技術解説記事を書いたり、そういったことをやっています。
はじめまして! じゅじゅ19と申します! 東京工業大学院を卒業して、現在は設計エンジニアとして電動装置の開発をしております。 以下のスキルや経験でお客様のお役に立てたらと思っております。 ①大学受験の経験や家庭教師指導(担当生徒の難関大学合格実績有) ②大学での講義・研究や設計エンジニアで学んだ専門知識(学会発表での表彰経験有) ③就職活動の経験(ES通過率100%) 【対応可能業務】 ①教育指導・レポートや問題の解答例作成(対象:小学生〜高校生 科目:英数理) ②高校・大学受験サポート(難関大学対応可) ③教育指導・レポートや問題の解答例作成(対象:大学生 科目:理系教養/機械科関連の専門科目) ④卒業論文サポート ⑤就活サポート ⑥機械設計計算サポート ご相談だけでも結構ですので、まずはお気軽にご相談ください。
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