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I’m an AI annotator and prompt engineer with just over 2 years of hands-on experience labeling data, designing intelligent prompts, and optimizing human-AI interaction. I specialize in turning raw inputs into structured, high-quality training data — the foundation of reliable machine learning models. In addition to annotation and prompt design, I’ve also built functional AI-powered systems, giving me a practical understanding of how annotations and prompts directly influence real-world performance. Whether it’s fine-tuning prompts for LLMs, curating datasets, or contributing to production-ready AI tools, I bring precision, speed, and a results-driven mindset to every project
To become apart of learning organization. Where I used my potential to its maximum backed by my strong comments. To Pursue career in the field of Computers Sciences in a progressive organization where I can apply my sound knowledge and skills to achieve the organizational Objective/Goals in the best possible way.
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