韓国語翻訳のエンジニアをフリーランス個人へ依頼・外注

張 永載 (kale_lbnr)

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プロフィール

モデルのプロトタイプと、スパースデータを用いたモデルをお作り致します。韓国語翻訳も出来ます。

30日前以上 対応可能です

• 実績 0
• 満足率 0%
• 完了率 ---
• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

こんにちは。プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。
張 永載 (JANG, Yeongjae)と申します。
AIエンジニアとして３年＋の経験を持っています。

◇ 可能な業務
・AIエンジニアリング(Python, PyTorch, Transformer with Grouped-query Attention, Vision Transformer, graph convolutional networks, convolutional neural networks, machine learning classifiers)
・日↔韓翻訳(JLPT N1獲得済み)

◇ 平日の稼働時間
・週 ~５日、1日あたり８時間
出来る限り対応させていただきます。

◇ 連絡手段
・Google Meet、Zoomなど、柔軟に対応いたします。

◇ 得意分野
・AIエンジニアリング
・数学（幾何学専門）

◇ 実績
・⼤規模⾔語モデルに⼊⼒する⽂章の意味を把握するマルチラベル分類モデルを改善、モデルのGPU使⽤率の52%軽減を達成
・前⽴腺に関する低密度(sparse)の医療データを⽤いて、target encoding⽅法を応⽤したTransformer構造のモデルを実装、評価指標としてAUROC 0.81を達成
・専⾨医の監修を得た熱傷の医療画像データを⽤いて、熱傷深度の分類モデル(畳み込みニューラルネットワーク＋Transformerの構造)を実装、評価指標としてmacro F1-score 0.801を達成
・⼦供の精神に関するマルチモーダル医療データを⽤いて、⼦供のADHDとIDを各々に分類するTransformer構造のモデルを⾃分を含む２名のチームで実装、評価指標として感度 0.796, AUROC 0.801を達成
・肺がんの遺伝⼦に関する低密度の統合オミクスデータを⽤いて、肺がんの状態を分類するグラフ畳み込みネットワークモデルを実装、 評価指標として感度 0.981, AUROC 0.994, macro F1-score 0.937, weighted F1-score 0.983を達成、韓国の情報通信産業振興院のAIバウチャー⽀援事業で優秀評価を獲得

ご興味を持っていただきましたら、ご連絡ください。

何卒よろしくお願い致します。