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104 人のフリーランスが見つかりました (0.03 秒)
深層学習について研究しています。
エンジニア経験4年
自然言語処理技術を使った研究開発を行っています。大規模言語モデルを扱っています。
自然言語処理を中心に開発をやってきました。オントロジーなどのグラフネットワークも扱っています。
最新生成AI技術を活用し、多業種の課題を解決
株式会社トランスAIJは、地方都市でこそ真価を発揮する生成AI活用を信念に、札幌から全国の中小企業のDX推進を支援する2024年10月設立の生成AI特化企業。大都市圏のIT企業では実現困難な「地方企業の実情に寄り添ったAI導入」と「コスト効率を重視した現実的なソリューション」を強みとし、北海道発のイノベーションで日本の地方創生に貢献することを目指しています。 「AIの恩恵を大企業だけでなく、地方の中小企業にも届ける」という使命をもとに、生成AI技術とwebマーケティングで培った実践的な集客ノウハウなどを融合させた独自のアプローチで、企業の売上向上と業務効率化を実現します。 【受注可能な業務】 ・生成AI導入支援 ・生成AIシステムの開発 ・企業向けDX支援サービス ・生成AIセミナー・研修の企画・講演 ・SNSマーケティング・運用代行 ・webマーケティング業務 【当社実績】 ・生成AIイベント「Sozo」へのブース出展 ・生成AIセミナーの累計5回主催・講演を実施 ・SNS運用代行においてはマッチングアプリサイトにて月間200〜300人の集客実績・SEO対策記事では検索順位1位 ・個人事業主・中小企業社長から累計300〜400件の相談対応実績 ・IT・プログラミングの専門校 KADOKAWAドワンゴ情報工科学院 札幌校(2026年4月新規開校)にて登壇 【代表メッセージ】 学生起業時代から数多くの地方中小企業経営者と接する中で、 「最新技術の恩恵が地方に届かない現実」を目の当たりにしました。 webマーケティングや飲食店経営の現場で、 人手不足や業務効率化に悩む経営者たちの声を聞き続け、 「生成AIという革新技術を、本当に必要としている地方企業に届けたい」 との想いから 2024年1月に生成AI事業へ転換し 「技術格差が地域格差を生む社会構造を変えたい」 という社会貢献への強い使命感を胸に事業拡大を目指しております。
機械学習・深層学習モデルの研究開発に精通、最適なAIソリューションを提供します。
AI・機械学習分野において幅広い業界経験と深い専門知識を持っています。金融、電子商取引、研究開発など多岐にわたるプロジェクトに携わり、各業界のニーズに応じた技術ソリューションを提供してきました。AI技術に関しては、機械学習モデルの構築から深層学習モデルのファインチューニング、さらに大規模データの処理やシステム設計に至るまで、実務と研究の両面で豊富な経験があります。また、研究者としての経験を活かし、最新技術の応用にも積極的に取り組んでいます。特に、課題解決力と適応力に自信があり、迅速に状況を把握し、最適な解決策を導き出す能力を磨いてきました。
AI関連のスペシャリストエンジニア
最近のプロダクトでは、投資(株、先物)関連の情報分析AIを開発しています。 簡単なものから、大規模なものかで開発可能です。 お気軽にお問合せ下さいませ。
Excelマクロ作成・VBA開発のおすすめポートフォリオ
エクセルで値を転記しながらの連番印刷マクロを作成しました
民泊運営で必要な定期報告作業を半自動化するシート(作業時間を最大1/100に短縮)を作成しました
会社指定の基幹システムサービスからのフォーマット作成をしました
マクロが動いている画面を収録しました
大手メーカープログラマー
業務効率化ツールの開発および、機械学習・データサイエンス領域での解析業務を専門としております。 私は、現場目線での「実務に使える自動化ツールの開発」から、「ビジネス/研究データの傾向把握・異常検出・重要変数のスクリーニング」まで、一貫して対応可能なスキルを有しています。 ▼対応可能な業務内容(一部) 【業務効率化・自動化ツール開発】 - ExcelやGoogleスプレッドシートの自動処理(VBA / GAS / Python) - PDFや画像ファイルの自動分類・結合・命名ルールに基づく整理 - 翻訳API(DeepL / Google Translate)を用いた多言語処理自動化 - Windows上でのバッチ処理やフォルダ構造の整理スクリプト - 請求書/報告書の自動生成+PDF出力+メール送信フローの構築 【機械学習・データ解析】 - ExcelやCSVデータからの特徴量抽出と前処理 - 異常値検出(Z-score / IQR / Isolation Forest 等) - PCAなどの多変量解析による可視化と次元圧縮 - ランダムフォレスト / XGBoostによるスクリーニング・分類 - モデル構築、評価(精度・再現率・混同行列など) 【実装環境】 - Python(pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn, XGBoost, OpenPyXL) - Jupyter Notebook / Google Colab / Excel + VBA / Google Apps Script - 日本語・英語混在データ、非構造データへの対応も可能 ▼強み - 「手作業を1クリックにする」現場視点の業務改善提案 - スクリプト提供だけでなく、運用面・保守性を意識した構成 - データ解析結果をグラフやレポートとして可視化・納品 - 依頼内容が漠然としている段階でも、目的を明確化しながら提案 ▼想定される用途・業種 - 製造業・研究開発部門でのセンサーデータ分析・異常検出 - 士業や個人事業主の定型業務(見積・請求書・翻訳等)の自動化 - 中小企業の月次業務・データ処理の簡易内製化支援 初回のご相談からでも歓迎です。 「こういうこと、できる?」といったざっくりしたご相談にも丁寧に対応いたします。
即戦力の高専生
よろしくお願いします。
システム開発7年経験
システム開発7年経験 python、C、C++とか
バックエンド開発10年
Python10年、GO4年
在大型公司拥有12年工作经验
Professional Summary Results-driven software engineer with 10+ years of experience designing, developing, and implementing scalable applications and solutions. Proven track record of delivering high-quality projects, leading development teams, and driving innovation. Recipient of multiple industry awards for excellence in programming and solution delivery. Skilled in full-stack development, cloud computing, and machine learning. Key Skills Programming Languages: Python, Java, JavaScript (Node.js, React), C++ Frameworks & Tools: Spring Boot, Django, Angular, Flask, GraphQL Cloud Platforms: AWS, Azure, Google Cloud DevOps: Docker, Kubernetes, Jenkins, Terraform Databases: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis AI/ML: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, NLP Agile Methodologies & Team Leadership Professional Experience Senior Software Engineer Tech Innovators Inc., San Francisco, CAJanuary 2018 – Present Spearheaded the development of a scalable SaaS platform, reducing server costs
診療スケジュール表から、介入する担当者と時刻を別シートに自動で反映させるエクセルファイルを作成しました
I'm skilled, knowledgeable and qualified software
I'm skilled, knowledgeable and qualified software engineer with extensive background in computer programming, project management Web & App Development. I have been working for 6+ years as a Python & React expert. I also have work experience in AI , Web Design, Web Development and Sql databases. I am responsible for full life-cycle development of next-generation software, from initial requirement gathering to design, coding, testing, documentation and implementation. I am highly capable of testing a variety of internet applications and finding solutions to clients needs and problems.
AIチャットボットの開発・設置を専門に行っています
AIチャットボットの開発・設置を専門に行っています 現在は、サイトの右下などに常時表示できる フローティング型チャットボットAIフォームの導入に力を入れており 顧客対応や問い合わせ対応の自動化 24時間対応のサポート体制を実現します ECサイトの商品説明チャットボットAIや 企業サイトのカスタマーサービスチャットボットAI WordPressへのチャットボットAI導入など 幅広く柔軟に対応可能です ご希望に合わせて細かなカスタマイズも承りますので お気軽にご相談ください 初期設計から運用サポートまで一貫してお任せいただけます 導入後の効果測定やFAQデータの最適化もサポートします まずはご希望やお悩みをお聞かせください。
生成AI導入、AIモデル作成、プログラミング、IT関連のお困りごとに寄り添います
某大手企業にてデータサイエンティストをやっています。 機械学習案件やWEBスクレイピングやなどを対応可能です。 数学にも強いため、難易度の高い研究的な案件にも対応可能です。 Python言語やJavaによるプログラミングを得意とします。 ▼略歴 東京大学工学部機械情報工学科卒 東京大学大学院情報理工学系研究科修了 某SI大手入社(SE職) 某大手企業に転職(データサイエンス職) ・・・現在に至る ▼可能な業務/スキル ・生成AI ・機械学習 ・プログラミング(Java/Python) ▼資格 ・Kaggle Expert (Competition) ・(情処)応用情報技術者 ・(情処)情報セキュリティ ・Sun Java Certified Programmer ・統計検定2級 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について 平日の日中はサラリーマンをしているのため、夜間・休日の対応がメインとなります。 連絡は基本的にいつでも可能です。ご遠慮なくご相談ください。
backend、AI、Network engineering、blockchain
こんにちは。 お会いできて嬉しいです。 私の名前はアメリカ人のロバート・ジェンセンです。 あなたのプロフィール記事はすでに読みました。 私はFullstack/backend、AI、Network engineering、blockchainの開発で 7 年の経験があります。 私は、Windows、Linux、macOS、Android 上のエンドツーエンドの顧客向けのネットワーク通信アプリを構築しました(Simplex-Chat)。 私は4年間、Web/モバイルユーザー向けのCocosゲームとUnityプロジェクトを開発してきました。 また、リバースエンジニアリングやネットワークペネトレーションテストもできます。 でも、あなたのビジネスに面白いアイデアがあります。 よろしければご連絡ください。
「光の継承者」— AIと匠の技で新時代の灯を灯す
私は長年にわたりIT業界で活動してきたエンジニアであり、プロジェクトマネージャーやコンサルタントとして様々な業務に携わってきました。これまでERPシステムの移行、新規開発支援、業務システム統合、ECサイトのリニューアル、小売業の売上管理保守、保険システムの移行、証券業務の支援、決済代行システムの構築、さらには法務分野におけるIT支援など、多岐にわたる業界とプロジェクトに関わってきました。私は要件定義やシステム設計、プロジェクト進行管理、リスク管理、開発支援に強みを持ち、特に業務プロセスの最適化やシステム統合において効果的な戦略を立案・実行することに長けています。技術面では、PythonやTypeScript、PHPをはじめとする複数のプログラミング言語を扱い、FastAPIやLaravel、Node.jsなどのフレームワークを駆使してバックエンド・フロントエンドの開発を行ってきました。また、AWSやGCPなどのクラウド環境を利用したシステム構築・運用も得意としており、インフラの最適化やセキュリティ対策も含めた設計を行ってきました。特にDevOpsの実践や自動化による業務効率化に関心があり、CI/CDパイプラインの構築、DockerやKubernetesの活用によるコンテナ化、IaC(Infrastructure as Code)の導入などを推進し、開発と運用の連携を強化してきました。業務システムの移行や業界特有の課題解決においては、SmartHRやSAP、Oracle ERPといった既存システムの仕様を踏まえた上で、新しい技術やアーキテクチャの導入を提案し、組織のデジタルトランスフォーメーションを支援することを得意としています。これまでの経験を通じて、プロジェクトを成功に導くためには技術力だけでなく、ビジネス視点を持ち、関係者との円滑なコミュニケーションを図りながら進めることが重要であると考えています。これからも技術の進化に適応しながら、新たな課題に挑戦し、価値あるソリューションを提供していくことを目指しています。
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