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4,290 人のフリーランスが見つかりました (0.02 秒)
IT開発経験8年
フルスタックエンジニア
クリエイティブなフルスタックプログラム開発者
5 年以上の Web 開発経験があり、React、Next、Vue、Nuxt、Nest、Web3、Google Firebase などに高度なスキルを持っています。 また、Solidity、NFT ERC トークン、Docker、Kubernetes、Nodejs、Nestjs、Mysql、MongoDB、CI/CD (Jenkins、Github、GitLab、Bitbucket) の経験もあります。 私は新しいテクノロジーが大好きで、どんなチャレンジにも挑戦する準備ができています。 御社でうまく働けると感じています。私は組織的で、期限を守り、長期的に御社と働くことができます。 あなたから連絡をいただき、あなたや御社のことをもっと知りたいです。 ご検討いただきありがとうございます。
ウェブ開発の5年経験があり、java, c#, spring など使えます。日本語能力N2
仕事可能な時間は平日20時から、 また週末で仕事ができること
クラウド(AWS)+システム開発。構築の事から運用の悩みまでまるっとご相談ください
システムエンジニアとして4年、主に業務システムの開発と運用に携わる
システム開発:5年経験(うちPMO兼業:3年経験)
:00 金曜日 10:00~17:00 自己紹介 【経歴】 ・2020年4月~2022年3月 SAP アドオン開発 PG(詳細設計・製造・単体テスト) ・2022年4月~2022年12月 金融系システム開発 PMO(進捗管理、他部署調整、情報周知、成果物検証) ・2023年1月~現在 金融系システム開発 基盤系SE兼PMO(要件定義~移行作業、進捗管理、他部署調整、成果物検証) 【現在の業務内容】 ・基盤系開発(HULFT、hosts、JP1、SQL等) ・運用・保守 ・プロジェクト管理(PMO) などを担当しております。 【仕事上で大切にしている事】 ・コミュニケーションには信頼が重要であると考えており、信頼を得られるような行動に努めます。 ・案件対応では概要から作業内容を洗い出し、期日までに全作業を遂行します。 ・これまでの開発、マネジメント経験を活かし、システム理解の深いマネジメントに努めます。 【保有資格】 ・普通自動車運転免許(2014年) ・マイクロソフト認定資格(MOS) Word 2013 スペシャリスト(2017年) ・マイクロソフト認定資格(MOS) Excel 2013 スペシャリスト(2017年) ・ITパスポート(2017年) ・基本情報技術者試験(2019年) 【スキル】 業務経験あり ・ABAP ・HULFT ・SQL ・スクリプト言語(bat) ・JP1 ・Word(書類作成) ・Excel(関数等) 業務経験なし、基礎習得済み ・C ・Java ・PHP ・HTML ・CSS
PC講師暦13年の新米エンジニア
よろしくお願いします
業界歴25年、本職ではVB,C#、JAVA、C、HTML、JavaScript等色々やっています。
本職ではC言語での制御システム、及び業務アプリケーションではVB、C#、JAVA等幅のシステムで設計から製造まで幅広く携わっています。この度、培ってきた経験を活かしてみたいと考え、ランサーズに登録させて頂いました。本業での実績は多数ありますが、ランサーズでの実績はありませんので、これから着実に仕事をこなして信用を作って行きたいと思います。
元官庁データサイエンティスト
薬学部を卒業し薬剤師免許を取得後、大学院で疫学の研究に従事し、博士(医学)を取得しました。 大学院での研究及び総務省統計局・厚生労働省での業務を通して、幅広い分野の統計調査のデータ分析を7年経験してきました。 人に関する情報であれば、雇用や世帯構成、家計簿など社会学的なデータから診療情報や遺伝情報などの医療関連データまで、企業に関する情報であれば事業所の生産活動に関するデータや公的保険の保険者の財政状況まで、あらゆる種類のデータのハンドリングから解析までを経験し、迅速な集計と高度な分析を行い、分かりやすく報告する技術があります。 また、大学院時代の疫学調査の事務局運営及び行政機関での委員会運営を通して企画・スケジューリング、調整についての経験も積んでおります。更に直近2年間はプロジェクトマネージャ及び係長として、3名前後のチームのマネジメントも経験しております。 現在、国際開発の分野で活躍していきたいと考えており、前職の国家公務員を退職し、フリーランスをしながら転職活動中です。国際案件歓迎です! ■活かせる経験・知識・技術 ・課題に応じた分析手法又は評価計画の企画及び提案 ・統計調査結果の分析及び結果に基づく提案 ・DBの論理設計 ・取り扱える調査データ:事業所データ、人に関するデータ(世帯及び個人)、家計簿・購買データ、遺伝情報 ・分析手法:時系列データ解析、回帰分析、因子分析、標本構造解析 等 ・分析ツール:R、Python、Excel(VBA)、Access、SQL各種 (SAS、FORTRANも一定程度可) ■資格 ・TOEFL 100点(2019年11月) ・TOEIC 955点(2019年1月) ・基本情報技術者(2016年5月) ・薬剤師免許(2013年4月)
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