AI言語分析のSE・システムエンジニアをフリーランス個人へ依頼・外注 4ページ目

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ZYX Corp株式会社 (zyxcorp)

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AI応用サービスの開発、Webサービスの開発をお任せください

30日前以上 対応可能です

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Webアプリケーション開発歴25年
AIアプリケーション開発歴4年

AIBOS株式会社 (aibos)

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高品質ながらもリーズナブルを追求します！

30日前以上 対応可能です

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AIの開発を含めたあらゆるシステム開発に対応可能な体制を構築しています。

国内の京大卒を中心としたエンジニアが上流工程を行い、海外のオフショアエンジニアがその実行を担うという「ベストミックス体制」を採用し、高品質かつ効率的な開発体制を実現しています。

他社に負けない品質とコスト競争力の両立を重視しており、質は維持しながらも必ず他社様より安い価格での提供をお約束します。

株式会社Neo Edge (shunsei_neoedge)

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東京大学発　AI特化システム開発会社

30日前以上 対応可能です

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現在、東京大学在学中のメンバーで構成されており、最先端の研究に日頃から触れております。

技術面だけでなく、都内IT系スタートアップでの実務経験もございますので、研究で培った最新技術をビジネスの現場に落とし込める点を強みとしています。

生成AIの活用や、社内業務DX、新規事業におけるアプリ構築等、ご相談がございましたら、お気軽にお問い合わせください。

高橋 海陽 (kaiyou_11)

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作業時間70%削減、生成AIで即効改革。

30日前以上 対応可能です

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はじめまして

理学療法士として 臨床3年＋スポーツ科学トレーナー歴 を経て、現在は
• 生成AIのプロンプト設計
• Zapier／Make × Notion × Dify などの自動化ワークフロー構築
• テキスト＆画像生成の運用ガイド作成
を専門に、企業・個人クリエイターの業務効率化を伴走サポートしています。

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こんなお悩みを解決します
• レポート作成やSNS投稿に時間を取られ、本業に集中できない
• 手作業のコピペや転記ミスが多く、品質が安定しない
• 「AIを導入したい」が何から始めればよいか分からない

平均で作業時間を 70％以上短縮
• SNS運用：週10h ▶︎ 3h
• 商品説明生成：1件15分 ▶︎ 1分
• クライアントレポート：90分 ▶︎ 15分

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私の強み
1. 現場視点の課題抽出力
臨床×スポーツ現場で培った「ヒアリング→原因分析→改善策立案」のプロセスをAI導入に応用
2. ノーコード連携の幅広さ
Google Apps Script などを組み合わせ“明日から使える”仕組みを提案
3. 教育サポート込み
マニュアル・動画レクチャーを提供し、社内メンバーが自走できる状態まで伴走

提供サービス（一例）
1. 生成AI導入コンサル（スポット）
• 現状ヒアリング＆改善プラン提案（¥15,000／1.5h）
2. ワークフロー設計＆実装
• 要件定義 → ツール連携 → テスト → マニュアル作成（¥50,000〜）
3. プロンプト設計＆チューニング
• ニーズに合わせたテンプレ化＋社員向けガイド（¥30,000〜）

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ご依頼の流れ
1. 【無料】チャット／15分ヒアリング
2. 要件整理・お見積り提出
3. ご契約・着手金のお支払い
4. 設計→実装→テスト→納品
5. 1週間の無償サポート

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趣味・バックグラウンド
• サッカー専門トレーナーとして アジリティ向上プログラム を設計・提供
• AIで 動作解析→レポート自動生成 の仕組みを構築中
• 好きなツール：Notion（簡単なスクリプト）

五十嵐 飛鳥 (MewMew)

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AIのプロが、ソフトウェア・アプリケーションの開発、分析を承ります。

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Web開発なども可能ですのでご相談ください。

Erick Mendieta (Huzita)

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A ml engineer

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Db design

クオギ ルドヴィコ (ludovico1995)

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"慶應・ミラノ卒、トリリンガル、カグルマスター

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慶應義塾とミラノ両大学での修士課程を修了し、データサイエンスに関する幅広い知識と専門技術を身につけました。Kaggleでは、私のプロジェクトは多くの関心を集め、1000を超える「いいね」と4000を超えるフォークを獲得。イタリアにおける数少ないKaggleマスター／グランドマスターの一人です。

楽天モバイルでの経験を通じ、顧客の解約予測モデルを開発し、数百万円のコスト削減に貢献しました。モデリング技術とビジネスに対する洞察力を融合させ、目覚ましい成果を上げました。

Flywheel社では、TableauとDBTを駆使し、内部パフォーマンスと市場動向を分析するダッシュボードを構築。このシステムによって、情報把握の時間を大幅に短縮し、意思決定を迅速化しました。また、大規模言語モデルを用いた最先端の検索拡張生成システムの開発により、データとの対話性と作業効率の向上に成功しています。

三言語を駆使する国際的なコミュニケーション力と、データサイエンスの深い専門知識を活かし、今後も様々なビジネス課題の解決に向けて貢献していく所存です。

周 文彬 (zhouwenbin)

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Javascriptを用いたAndroidアプリ開発に加え、Swiftを用いたiOSアプリ開発する

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プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。周文彬と申します。

【経歴】

2021年　名古屋大学院博士課程卒業
2021年～2024年　自動運転車のエンジニアとして従事
【アプリ開発経験】
過去のプロジェクトでは、AndroidおよびiOSプラットフォーム向けのアプリケーション開発に従事してまいりました。
【技術スキル】

Android: Javascript
iOS: Swift
フロントエンド: React Native、Flutter
バックエンド: AWSサービス(EC2、S3、RDS、Lambda、API Gateway、Elastic Beanstalk)の活用
【AWSを使用したバックエンド開発経験】

AWS Lambdaを使用したサーバーレスアーキテクチャの構築
Amazon RDSを利用したデータベースの管理と設計
Amazon S3を用いた静的ファイルのホスティング
AWS API Gatewayを使用したAPIの構築と管理
AWS Elastic Beanstalkを用いたアプリケーションのデプロイメント
【成果】
これまでのプロジェクトで、AWSを活用することでインフラストラクチャの柔軟性やスケーラビリティを向上させ、プロダクトのパフォーマンスを向上させることができました。また、AWSのベストプラクティスに則ったセキュアなシステム構築にも貢献しました。

【コミュニケーション能力】
円滑なコミュニケーションを図るため、関係者とのコミュニケーションを重視し、フィードバックを素早く反映させることで信頼関係を築いています。


アプリ開発に関するご相談やご要望がございましたら、お気軽にご連絡ください。納期を守り、丁寧なコミュニケーションを心がけております。どうぞよろしくお願いします。

充藤本 (AppSuperStar)

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プロフィール

「お客様の事業を成長させる」ことを目指しています。

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プロフィールをご覧いただきありがとうございます！

………………………　自己紹介　 ………………………

6年以上ウェブアプリ、デスクトップアプリ開発、データベース構造設計を進めています。

ASP.NETによるフロントエンド、バックエンド開発と人工知能関連プロジェクト開発にも豊富な経験を持っています。

AI分野では、機械学習や自然言語処理（NLP）、
強化学習（RLHF）を駆使した高度なシステムを設計・開発しています。

ブロックチェーン技術においては、スマートコントラクトの開発や分散型アプリケーション（DApp）の構築、
SolanaやEthereumなどのプラットフォーム上でのプロジェクト推進に取り組んでいます。

生成AIとチャットボット、機械学習、ディープラーニング、
データ分析、統計解析が得意です。

データベース構造設計においては、
効率的なデータ管理と高速なクエリ応答を実現するための最適な設計を行っています。

ScrumおよびKanbanを用いたアジャイル開発プロセスに精通。

開発が目的ではなく、
「お客様の事業を成長させる」ことを目指しています。

………………………　主なスキル　………………………

〇 C#、Java、Python、Unity、Spring Boot、Ruby on Rails、Bubble.io
〇 MySQL、PostgreSQL、SQLite、MongoDB
〇 生成AI、機械学習、自然言語処理、データ分析
〇 ブロックチェーン、DeFi、BinanceAPI
〇Git、Jira、Backlog、Gulp、Slack

………………………　開発原則　………………………

〇 納期厳守
〇 クリーンなコーディングスタイルの維持（コードの再利用と保守性）
〇 高品質のコミュニケーション

………………………　その他　………………………

密なコミュニケーションを通じて、要件やご希望を的確に把握し、
それに基づいた開発を行うことを重視しています。

緊急な場合は土日祝も対応可能です。

長期的な信頼関係を築けるよう、
細やかなサービスで臨んでいきたいと思います。

確認の程よろしくお願いいたします。

Tanaka Kaito (kaitotanaka3228)

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プロフィール

経験豊富なフルスタック デスクトップアプリケーション & AIエンジニア

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経験豊富なフルスタック デスクトップアプリケーション & AIエンジニア
10年以上のデスクトップアプリケーション・ボット開発の専門家

開発技術:
C/C++、C#、Java、Python、Rust、Golang、JavaScript、ASP.NET、Electron、MFC、QT、JUCE、Traction を用いた高性能なデスクトップアプリケーションの設計・開発に精通。

データベース経験:
SQL Server（SSRS・Blob Storage対応）、MySQL、PostgreSQL、MongoDB などのデータベース設計、最適化、管理を実施。

専門領域:

DAW (Digital Audio Workstation) – 音楽制作・音声処理ソフトウェアの開発

ボット開発 – 自動化ツール、スクレイピング、チャットボットなどの設計

トレーディングツール – 金融・市場分析向けのアルゴリズム取引システム

その他の強み:

高度な数学的知識とアルゴリズム・データ構造への深い理解に基づく、効率的で高性能なシステム設計

スケーラブルでセキュア、ユーザーフレンドリーなアプリケーションの開発実績

明確なコミュニケーションと問題解決能力を活かしたプロジェクト推進

森田 裕也 (llama-ai-squad)

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プロフィール

バックエンドからフロントエンドのアプリの開発、そしてChatGPTの社内活用までご支援いたします。

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イギリスの大学を経済学と情報工学専攻で卒業後、新卒で米系投資銀行モルガン・スタンレーにて社内トレーダー用の電子取引プラットフォーム、金融商品の価格算出システムなどの金融システム開発を約3年半担当し、要件定義から実装、テスト、導入を一貫して経験。
その後、米広告IT企業のTheTradeDeskでネット広告のデータ分析を通じてクライアント（広告主）へ広告キャンペーンの最適化の提案、インサイト提供等を行い、より効果的な広告配信を実現するための分析に従事。また、チームの業務効率改善のため、コマンド入力で定型分析を自動実行してくれるSlackのチャットボット等を開発し、日常の分析業務を自動化。
2020年からはPalantir Technologies Japanの初期スタッフとして、国内大手企業や行政へのDXプラットフォーム導入のプロジェクトを推進し、導入戦略の策定から現場レベルでのデータ統合ロジックの実装など、データドリブンな意思決定を可能とする為のシステム構築に従事。
その後、独立して個人でコンサル・エンジニア等の業務委託を受けながら、自身の生成AIを活用したSaaS製品開発に取り組んでいる。

森本 真伍 (Shingo_gm)

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生成AIを活用したプロダクト開発に取り組んでいます。LangChain, LangGraph, Az

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初めまして、
情報系の大学に所属する大学生ですが、長期インターン（約1年半）などで基本的な要件定義から開発まで一通りの経験があります。ブロックチェーンのハッカソンでの受賞歴もあります。
開発は基本、フロントエンド以外なら何でも対応できます。

使用言語：
　Python, TypeScript, JavaScript, Rust, など、案件に応じて習得する意欲あります。
得意分野：
・LangChainやLangGraphを用いてRAGやマルチエージェントアプリケーションの構築
・Ethers.js や Hardhat, Solidity を使ったスマートコントラクトアプリケーション、NFT開発
・通常のPython スクリプトを用いて案件に応じた開発

フロントエンドも簡単なモノであれば、NextJs もしくはPythonのStreamlit を用いて開発することができます。

Ora Ema (iTamashi)

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Laying the groundwork for intelligent machines

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I’m an AI annotator and prompt engineer with just over 2 years of hands-on experience labeling data, designing intelligent prompts, and optimizing human-AI interaction. I specialize in turning raw inputs into structured, high-quality training data — the foundation of reliable machine learning models.
In addition to annotation and prompt design, I’ve also built functional AI-powered systems, giving me a practical understanding of how annotations and prompts directly influence real-world performance.
Whether it’s fine-tuning prompts for LLMs, curating datasets, or contributing to production-ready AI tools, I bring precision, speed, and a results-driven mindset to every project

Shimizu Kenji (Fubutan_2704)

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コンサルから導入まで全行程対応可能。ユーザー側、ベンダー側双方の立場での経験豊富

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張 琰 (Ryan_8)

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各種言語での開発に熟練しています

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システム開発エンジニアとして、これまでにPython、JavaScript、Golangなどを用いた開発経験があります。フロントエンドはVue.jsやReact、バックエンドはDjangoやNode.jsを中心に担当してきました。AI画像認識や機械学習にも携わり、データ分析やモデル構築の経験もあります。複数の国際会議でAI関連の研究論文を発表した実績もあり、技術面と研究面の両方で貢献可能です。