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76 人のフリーランスが見つかりました (0.02 秒)
可能な業務/スキル • プログラミング: Python, Java, C, C++, C#, Rust, JavaScript, HTML, CSS • ソフトウェア: Adobe系列 (After Effects, Premier Pro, Photoshop, Illustrator, Lightroom), Blender, Unity, Unreal Engine, ZBrush, VRoid Studio, Clip Studio Paint, Krita 実績 画像生成AI技術をはじめとした最先端テクノロジーを活用する、AIHUB株式会社にて公式で使用されるStable Diffusionのモデルを作成しました。今現在も多くのAI絵師のベースとして使用されています。
初めまして、 情報系の大学に所属する大学生ですが、長期インターン(約1年半)などで基本的な要件定義から開発まで一通りの経験があります。ブロックチェーンのハッカソンでの受賞歴もあります。 開発は基本、フロントエンド以外なら何でも対応できます。 使用言語: Python, TypeScript, JavaScript, Rust, など、案件に応じて習得する意欲あります。 得意分野: ・LangChainやLangGraphを用いてRAGやマルチエージェントアプリケーションの構築 ・Ethers.js や Hardhat, Solidity を使ったスマートコントラクトアプリケーション、NFT開発 ・通常のPython スクリプトを用いて案件に応じた開発 フロントエンドも簡単なモノであれば、NextJs もしくはPythonのStreamlit を用いて開発することができます。
主にPython、Azure、Dify等扱ってます。
プロジェクト管理、クラウド テクノロジー、アプリケーション開発、Python を専門とする 10 年以上の経験を持つソフトウェア エンジニア。 革新的なソフトウェア ソリューションを設計、テストし、企業クライアントに提供するための複雑なプロジェクトを実行してきた強力な歴史。
【自己紹介】 初めまして。Pythonを学び初めて1年半です。現在はエンジニア会社員として業務を行っております。実績を作りたく登録いたしました。どんな案件でも力になると考えおります! 【経歴】 ・小1〜高2までフィギュアスケートを習う (国体強化の指定選手に選抜の経験があります。) ・関西外国語大学外国語学部卒業 (留学をオーストラリアで実施。留学費用を自力で貯め、食費月5000円の生活を約10ヶ月間続けました。) ・2019年~2020年 法人営業、個人営業共に担当 【活動スタイル】 新規(90%):テレアポ営業 既存(10%):定期的な情報提供、追加提案、アフターフォロー クリニック事業部で営業として活動。主に自分達が働くクリニックに健康診断を受けにきてもらえるようテレアポを通して催促。1日100件をマストで架電し、その内の4件をデイリーで必ず獲得。半年後、受付部署に異動。健康診断のご来院者の対応を1日75名〜100名を一人で対応。その際に検査の項目以外のオプション項目を月200〜220万売り上げました。 【主な実績】 2020年2月 ガッツメディカル賞受賞 ・2020年〜2021年 ITのフリーランス、事務を経験 【活動スタイル】 新規(90%):テレアポ営業 既存(10%):定期的な情報提供、追加提案、アフターフォロー 【主な実績】 4ヶ月で15社の受注(10ヶ月前は2社実績) 【活動スタイル】 PC(PowerPoint,Excel,Word) 【主な実績】 新しい事業部の仕事内容選定、新サービスのマニュアル化 ・2021年〜2023年6月 不動産仲介業者で広告事務として活動中 ・2022年11月〜現在 プログラミング独学、Pythonを用いた業務で会社員として勤務中 【可能な業務】 ・プログラミング業務(Python) 【得意分野】 ・受験・勉強法 ・転職 ・海外旅行 ・節約生活 ・おすすめ本 ・フィギュアスケート ・航空関係 ・教職、教育実習 ・Python 【稼働時間】 平日4〜8時間、休日最大8時間 誠心誠意、対応して参ります。どうぞよろしくお願いします。
Pythonのソフトウェア・業務システム開発のおすすめポートフォリオ
Python × 米国企業の財務+株価分析ツール開発し ました
Pythonスクレイピングツールの制作しました
PythonやGAS、拡張機能などを開発して業務を効率化・自動化しました
Pythonを用いたAIモデルの開発経験があり、特にYOLOモデルの追加学習やカスタマイズに精通しております。 過去に、物体検出や画像認識のプロジェクトでYOLOを活用した経験があり、データの前処理、学習、評価、推論まで一貫して対応可能です。
▶️強み 画像認識 自然言語処理 異常検知 など深層学習の専門知識を元にしたデータ解析を得意としています。 ▶️言語 Python Flutter ▶️活動時間について 柔軟に対応いたします。ご相談ください。
Python, Pytorch, Tensorflow Go, AWS Lamba Java, Spring Boot, RxJava, Vue.js, MongoDB 東大松尾研究所にてインターン。東大工学部だけでなく、MIT、ワシントン大学、クインーンズランド大学、University of North Texasにて機械学習の研究経験のあるメンバーが揃っています。 真摯に課題に耳を傾け、最高の解決策を提案させていただきます。
システム開発エンジニアとして、これまでにPython、JavaScript、Golangなどを用いた開発経験があります。フロントエンドはVue.jsやReact、バックエンドはDjangoやNode.jsを中心に担当してきました。AI画像認識や機械学習にも携わり、データ分析やモデル構築の経験もあります。複数の国際会議でAI関連の研究論文を発表した実績もあり、技術面と研究面の両方で貢献可能です。
Java,Kotlin,Pythonなどのバックエンドはお任せ下さい。(フロントエンドTypeScriptも対応可能)
職種・スキル データサイエンティスト | 機械学習エンジニアリング | バックエンドエンジニアリング プロフィール文 機械学習と画像解析を専門とし、AzureとPythonを中心にデータ活用とAIソリューションの設計・実装を行っています。 これまで4年間、クラウド環境におけるデータ分析基盤やAIモデルの開発・運用を経験し、スケーラブルなマイクロサービス型バックエンドシステムの構築にも携わってきました。 得意分野 RAGパターンの実装とLLM統合(LangChain, OpenAI API, ベクトルDB 等) 機械学習モデルの設計・実装(Python, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow 等) 画像解析・コンピュータビジョン(OpenCV, YOLO, Azure Cognitive Services 等) Azureを活用したクラウドAI基盤構築(Azure Functions, Azure SQL, Cosmos DB 等) スケーラブルなバックエンド開発(REST API, FastAPI, Flask, マイクロサービス設計) 提供できること データ分析・予測モデルの開発 画像認識や異常検知などのAIソリューション構築 クラウドを活用した効率的なシステム設計 API開発やバックエンドシステム構築
はじめまして、吉田貴俊と申します。プロフィールをご覧いただき、誠にありがとうございます。 これまでのソフトウェア開発経験を活かし、クライアント様の抱える様々な課題解決に貢献したいと考えております。 **▼主な経験・実績** 前職では約3年間、C++、Python、Javaを用いたソフトウェア開発に従事してまいりました。 特に注力したのは、**大手製造業の工場における生産計画を最適化するシステム**の開発プロジェクトです。このプロジェクトでは、日々変動する生産条件や多数の複雑な制約を考慮し、最も効率的な計画を自動で導き出すためのシステム設計・実装を担当いたしました。 具体的には、以下のような業務に携わりました。 * 現場の要求事項のヒアリングと要件定義 * **数理的な考え方に基づいた計画ロジックの設計** * C++、Python、Javaを用いたプログラミング・実装 * 開発したシステムのテスト・導入支援 開発は少人数で主体的に進めるスタイルだったため、課題の発見から解決策の提案、実装、そして効果測定まで、一連のプロセスを責任を持って担当した経験がございます。この経験を通じて、**単にコードを書くだけでなく、技術を用いていかにビジネス上の課題を解決するか**という視点を常に持って業務に取り組む姿勢が身につきました。 **▼得意なこと・スキル** * **プログラミング言語:** C++, Python, Java * **業務内容:** * 上記言語を用いたシステム・ツール開発、実装 * 課題ヒアリングに基づく要件定義、仕様設計 * 業務効率化のためのロジック設計・実装 * **その他:** オペレーションズリサーチに関する基礎知識 **▼仕事への姿勢・強み** 私の強みは**「課題解決への強い意欲」**と**「高い学習意欲」**です。 クライアント様がどのような点に困っており、システムによって何を実現したいのかを深く理解することから始め、最適な解決策を粘り強く模索します。複雑に思える課題に対しても、要素を分解し、着実に解決へと進めることを得意としています。 また、新しい技術や未知の分野に対する知的好奇心が強く、**必要な知識やスキルを短期間でキャッチアップする
I'm a LLM & Generative AI Engineer with a strong background in Python backend development and SaaS platforms. I specialize in designing, building, and scaling AI-powered SaaS applications that integrate Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), custom AI workflows, and high-performance backend systems. With a solid foundation in Python, FastAPI, Django, Flask, and modern cloud architectures (AWS, GCP, Azure), I deliver robust, secure, and scalable backends that power next-generation AI products. Whether you need a custom LLM integration, AI SaaS platform, or scalable backend for your GenAI project - I can help you build it from the ground up.
【職種】 ・データサイエンティスト歴 9年 ・IT/AIコンサルタント歴 5年 【技術・言語】 ・Python3 9年 ・JavaScript 4年 ・TypeScript 4年 ・C++ 4年 その多言語も独学で勉強しております。 案件に合わせて技術キャッチアップいたしますので、お気軽にご相談ください。
古閑俊光と申します。33歳のエンジニアで、新卒で大手SIerに入社後、独立してスタートアップ企業を中心に複数のプロジェクトに携わってきました。これまでのキャリアを通じて、システム開発における幅広い経験とスキルを習得しており、フロントエンドからバックエンド、さらにはインフラ設計まで、一貫した対応が可能です。 具体的には、Python、JavaScript(React、Node.jsを含む)、Ruby(Ruby on Rails)、PHP、Javaなどの複数言語を活用した開発を得意としています。また、クラウド環境ではAWSやGCPを使用したインフラ構築や運用の経験が豊富で、効率的かつスケーラブルなシステム設計に注力しています。フロントエンドでは、モダンなUI/UXを重視した開発を行い、バックエンドでは、安定したAPIやデータベース設計に力を入れています。 最近ではAI分野にも強い関心を抱いており、機械学習や自然言語処理を活用したプロジェクトにも積極的に取り組んでいます。たとえば、Pythonのライブラリ(TensorFlow、PyTorch)を活用したモデル開発やデータ分析の経験を生かし、企業の意思決定支援や業務効率化に貢献できるスキルを磨いています。 現在は案件獲得サービスを通じて、新たな挑戦の場を広げています。特に、スタートアップや新規事業の立ち上げ支援、既存システムの改善プロジェクトなどを得意としており、柔軟性と対応力を活かしてお客様のニーズに応じたソリューションを提供しています。 「技術力」だけでなく、「人とのつながり」を大切にする姿勢をモットーとしています。一緒に価値あるプロジェクトを創り上げていきましょう。ぜひお気軽にお声掛けください。
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