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おかげさまで弁理士業20周年 東京IT特許事務所です。 東京IT特許事務所は、その名の通り、高度にIT化を実現した日本でも数少ない特許事務所です。リアルな事務所は、存在しますが、オンライン会議を基本とし、書類データは信頼性の高いクラウドで管理しており、書類作成にAIアシスタントを使っています。※お客様のデータの流出や再学習を防ぐため『日本弁理士会AI利活用ガイドライン』を遵守し、必ず弁理士が最終チェック・修正していますのでご安心ください。 これら高度にIT化された特許事務所であるため、リーズナブルかつスピーディーに、お客様に知財サービスを提供することができます。 【実績】 代表弁理士である諌山太郎Isayama Taroは、2006年に弁理士の国家資格に合格した弁理士業20年のベテラン弁理士です。東京IT特許事務所は、代表弁理士が2013年に独立開業した中堅特許事務所であり、大学・国立研究所、個人、スタートアップ、大手企業まで、多数の特許出願・商標出願の経験と、国内・海外の権利化の実績があります。(詳細はポートフォリオ欄をご覧ください) 【略歴】 国立 東京工業大学 卒 東工大 大学院 理工学修士号取得 2006年弁理士国家試験合格 弁理士登録番号14824号(弁理士資格保有20年) 2005年より大手特許事務所にて約10年にわたり自動車・機械からスマートフォン・情報処理・バイオ・化学に至るまで、幅広い技術分野にて特許権利化・技術標準化などの知財業務を行う。 2013年より独立開業し、通算20年以上の知財業務経験をもつ。 2022年より大手監査法人・大手コンサルティングファーム(いわゆるBig4)に参画。プロジェクトマネージメントや、コンサルティング業務、ITガバナンス・知的財産ガバナンス業務にも携わっており、オープン・クローズ戦略などを含むビジネス視座・経営視点での提案も可能。そのほか、ITベンチャーの立ち上げや、ビジネス支援も行っている。 【特長】 特許や商標登録は、早い者勝ちの先願主義ですのでスピーディに申請することが重要ですが、国家資格者(弁理士)のみが代理できるので高額になりがちです。 そこで、東京IT特許事務所は、ITの利活用により様々なコストを削減し、お客様へリーズナブルでスピーディに、高品質な知財サービスを届けます。
エンジニア歴18年 2005年から大手SI企業のR&D部門や、GAFA系企業のITコンサル部門などのIT企業にて働き。現在はフリーのエンジニア、コンサルタント、大学非常勤講師として活動中。 2021年にMBA取得 2022年に工学博士(人工知能、統計、ソフトウェア工学)を取得。国際学会発表、学会誌掲載論文多数。 アプリケーション開発、AIのモデル開発、AWS環境構築、ITプロジェクトマネージメントまで、IT関連の仕事であれば幅広く対応可能です。英語もビジネスレベルで使えるので、英語対応や翻訳が必要な仕事も対応可能です。 可能な業務/スキル ・プログラム: Python, Java, Javascript(React, Typescript), SQL, Terraform, Cloudformation, CDK, Ansible ・AI : Pytorchを利用したDeep learningやGraph Neural Network実装 Rを用いた統計/AI解析、AIMLモデル設計、数理モデル設計 ・生成AI(ChatGPT, Claude): Langchainを用いたLLMアプリケーション実装(Python), LLM Fine Tuning, RAG構築 ・クラウド: AWS (Professional Solution Architect, Professional DevOps, Machine Learningなど資格保有) ・言語: 日本語(ネイティブ) 英語(ビジネスレベル) 通訳業務も可能 ・ITプロジェクトマネージメント: PMP保有 実施例 ・AWS環境の設計構築:電力グリッドシステムの大量トラフィック処理用のサーバレスシステム構築 ・IT企業の技術武録執筆 ・AWSを利用したウェブアプリケーション開発 ・システム開発研修、ハンズオンとレニーング ・AIに関する研修、ハンズオントレーニング ・データベース構築研修、ハンズオントレーニング
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 そらまめと申します。 ========================== 【経歴】 新卒でデータサイエンティストとして入社し、4年間業界で働いております。AWSを使ったインフラ開発、顔画像を用いたアプリ開発、画像系AIの研修資料作成、SQLを用いたデータ集計を行い、スクラムマスターとして小規模チームのマネジメントも担当しました。また、新卒研修の講師や、専門学校の講師としてAIを教えるなど教育事業にも携わっています。 趣味としてAI開発も行い、馬券の最適な買い目を予測する競馬AIを開発。2024年10月からnetkeiba主催の競馬AIマスターズに参加予定です。生成AIを使ったイラストや楽曲生成の書籍も執筆し、技術書典やコミックマーケットに出展しました。 大学では経済学部に進学し、統計を通じてデータサイエンスに興味を持ち、KaggleやSIGNATEのコンペやインターンに参加。現在はE資格の講師や専門学校でAIを教える講師として活動しています。目標達成に向けて粘り強く取り組む姿勢を活かし、案件に貢献できればと考えています。 ========================== 【可能な業務】 プログラム作成 ツール開発・修正 単純作業 データ分析 画像系AIアプリ開発 教育コンテンツ作成 ========================== 【資格・実績】 基本情報技術者試験 G検定 E資格 Kaggle Expert SIGNATE Expert ========================== 【稼働時間】 10~20時間/週 活動時間:平日:19時~22時/休日:7時~24時 ========================== 納期を厳守し、丁寧なコミュニケーションを大切にしております。お問い合わせには数時間以内にご返信いたしますので、どうぞお気軽にご連絡ください。指定の時間があれば、その時間帯に確実に対応いたします。
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