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知識と共創で未来を創造する生成AIプロフェッショナル集団。開発から導入まで一気通貫でサポートします。
株式会社WerdeXの代表、狹川と申します。 私たちは、「知」と「共創」で未来を創る生成AIのプロフェッショナル集団です。単にAIツールを導入して効率化を図るだけでなく、お客様自身がAIを使いこなし、新たな価値を生み出し続けられるよう、内製化まで見据えた一気通貫のサポートを提供しています。 これまでに上場企業からスタートアップまで20社以上の企業変革に携わってきた実績があり、華やかな成功事例だけでなく、その裏側にあるリアルな課題も熟知しています。だからこそ、お客様のビジネスに本当に意味のある、地に足のついた提案が可能です。 具体的なご支援事例 業務効率化ツールの開発 お客様の課題に合わせた完全オーダーメイドのツールを開発します。例えば、以下のようなツールを開発し、お客様の業務を劇的に改善してきました。 ・飲食業向け:シフト自動生成&調整ツール 今まで店長の属人的な仕事であった、シフトの作成をAIで自動化。今までの店長の思考を生成AIに組み込み、シフトの回収からシフトの作成、本部までの連絡をスムーズに行うようなプロダクトを開発しました。 ・RAGチャットボット構築 社内の就業規則や、営業資料等を学習させたチャットボットを構築しました。これにより、社外・社内の問い合わせ負担が大幅に軽減されます。 ・営業部向け:メールリスト作成&メール文章自動出力ツール 自社の情報をもとに、営業先の企業を自動選定、営業先企業の概要やHPのURL、フォームのリンク等が記載されたメールリストを自動で作成し、それら個別の企業に合わせたメール文章を自動で作成します。 ・研究開発部門向け:論文・特許検索ツール 調べたいテーマを入力するだけで、論文・特許データベースから関連文献を自動検索し、日本語で要約を生成するツールを提供しました。これにより、情報収集の属人化を防ぎ、調査時間を大幅に短縮します。 私たちは、お客様との対話を通じて現在の実務に根差した、生成AIによる業務フローの効率化を得意としています。 生成AIの活用方法にお悩みでしたら、ぜひお気軽にご相談ください。課題の洗い出しからAIプロダクト開発、ツールの導入、そして内製化まで、お客様の状況に合わせた最適なアプローチをご提案します。 ご連絡を心よりお待ちしております。
はじめまして。 当方は、Webメディア運営にあたり ディレクター(月額固定5万円) および ライター(1記事1500文字程度/2000円) を募集しております。 募集の背景 複数ジャンルのメディアを運営しており、より多様な記事を安定的に制作するため、長期的にご協力いただける方を探しております。 執筆ジャンル ライティング分野は多種多様に展開しております。 執筆いただくジャンルは、ライター様の経歴やご経験を考慮し、得意分野に沿ったものをお願いする予定です。 募集条件 • ディレクター:記事の企画・ライター管理・進行管理(固定報酬:月5万円) • ライター:1記事あたり1500文字程度/2000円(継続発注あり) • 納期を守れる方 • 誠実にご対応いただける方 契約形態 • ランサーズ上での契約・支払い • 継続的なお仕事を前提としています
SEO, AI, ML, Web/アプリ開発、全てを英語、中国語、日本語で提供できます!
オーストラリア国立大学をdouble degree で卒業。Bachelor of Statistc/Bachelor of Science majors: Statistical Data Analysis, Computer Science, Mathematical Modelling specialization: Artificial Intelligence, Machine Learning language: English, Japanese, Chinese other skills: Android/iOS/Web/Desktop(Linux, macOS) development
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シニアAIおよびフルスタックエンジニアとして、8年以上にわたり多様な業界での開発実績を積んでまいりました。AI分野では、自然言語処理(NLP)、機械学習、深層学習を中心に、OpenAI APIやLangChainを活用した業務自動化ツールやチャットボット、ドキュメント検索システムなどの開発を多数経験しています。 Python、TensorFlow、PyTorch、FastAPI、Dockerなどの技術に精通しており、モデル構築からAPI連携、クラウド運用(GCP・AWS)まで一貫して対応可能です。また、フルスタック領域では、Next.js、React、Node.js、Laravelなどを用いたWebアプリケーションの設計・実装・運用に携わってきました。 要件定義からUI/UX設計、実装、テスト、保守まで、ビジネス目線を持って全工程をリードできるのが強みです。PoCだけで終わらず、実運用に耐えうる堅牢なシステムを構築し、お客様の課題解決に直結するソリューションを提供いたします。スピードと品質の両立、そして継続的な改善を重視し、技術を通じて価値ある成果を生み出します。
AI/ML engineer with 7+ years of rich experience.
AI/MLエンジニア 機械学習エンジニアとして、私はデータ サイエンスとソフトウェア エンジニアリングのスキルを独自に組み合わせて、最先端の ML モデルを開発およびデプロイします。 データ モデリング、予測分析、統計モデリングの強力な基盤を備えており、予知保全や医療画像分析など、さまざまなアプリケーション向けの深層学習ソリューションで協力してきた実績があります。 私の専門知識は、機械学習パイプラインと API の保守にまで及び、シームレスな統合とスケーラビリティを確保します。 TensorFlow、PyTorch、AWS、Microsoft Azure など、さまざまな ML ツールとテクノロジーに精通しており、革新的な ML ソリューションを通じて複雑な問題を解決し、新しい ML アルゴリズムとテクノロジーの最前線に留まることに専念しています。
openaiのapiを使用したchatbotの開発
aiエンジニア
大手ITベンダーでAIエンジニア・コンサルタントとして、お客様のサービスにAIを組み込んでいます。
自動車業界をはじめとする製造業の分野で設計・開発・製造技術職を計7年経験し、大手ITベンダーにてAIエンジニア・コンサルタントとして2年間務めています。普段は、お客様のサービスにAIを組み込むことを専門に検討しています。
多くのプロジェクトに参加した経験豊富な開発者。
Pythonを用いたAIモデルの開発経験があり、特にYOLOモデルの追加学習やカスタマイズに精通しております。 過去に、物体検出や画像認識のプロジェクトでYOLOを活用した経験があり、データの前処理、学習、評価、推論まで一貫して対応可能です。
スピード命のAI開発
株式会社Milestone 代表取締役 大石湧斗です。AI、SNS関係の仕事お任せください
AI応用サービスの開発、Webサービスの開発をお任せください
Webアプリケーション開発歴25年 AIアプリケーション開発歴4年
Web自動化とデータ解析で課題を解決します!
初めまして。 中村と申します。 フリーランスエンジニアとして、Webシステム開発、人工知能(AI)、暗号資産関連の分野を中心に活動しております。 これまでに培った幅広い技術と経験を活かし、クライアント様の課題解決や事業の加速をサポートいたします。 ◆Webシステム フロントエンドからバックエンドまで一貫して対応可能です。Python/Node.js/JavaScriptを用いた開発経験が豊富で、Webスクレイピングや自動化システムの構築にも強みがあります。DB設計、API連携、クラウド環境での運用まで幅広く対応できます。 ◆人工知能(AI) 機械学習・自然言語処理・画像認識などのAI技術を活用し、業務効率化や新規サービスの実現に貢献してきました。Pythonの主要ライブラリ(TensorFlow/PyTorch 等)を用いたモデル開発・実装経験があります。 ◆暗号資産・ブロックチェーン 暗号資産取引システムやスマートコントラクトの開発にも携わってきました。セキュリティを重視し、信頼性の高いシステム設計を得意としております。 常に新しい技術を探求し、課題に合わせた最適なソリューションを提案できることが私の強みです。責任感を持ち、納期を守りつつ高品質な成果をお届けします。ぜひお気軽にご相談ください。 どうぞよろしくお願いいたします。
Javascriptを用いたAndroidアプリ開発に加え、Swiftを用いたiOSアプリ開発する
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。周文彬と申します。 【経歴】 2021年 名古屋大学院博士課程卒業 2021年~2024年 自動運転車のエンジニアとして従事 【アプリ開発経験】 過去のプロジェクトでは、AndroidおよびiOSプラットフォーム向けのアプリケーション開発に従事してまいりました。 【技術スキル】 Android: Javascript iOS: Swift フロントエンド: React Native、Flutter バックエンド: AWSサービス(EC2、S3、RDS、Lambda、API Gateway、Elastic Beanstalk)の活用 【AWSを使用したバックエンド開発経験】 AWS Lambdaを使用したサーバーレスアーキテクチャの構築 Amazon RDSを利用したデータベースの管理と設計 Amazon S3を用いた静的ファイルのホスティング AWS API Gatewayを使用したAPIの構築と管理 AWS Elastic Beanstalkを用いたアプリケーションのデプロイメント 【成果】 これまでのプロジェクトで、AWSを活用することでインフラストラクチャの柔軟性やスケーラビリティを向上させ、プロダクトのパフォーマンスを向上させることができました。また、AWSのベストプラクティスに則ったセキュアなシステム構築にも貢献しました。 【コミュニケーション能力】 円滑なコミュニケーションを図るため、関係者とのコミュニケーションを重視し、フィードバックを素早く反映させることで信頼関係を築いています。 アプリ開発に関するご相談やご要望がございましたら、お気軽にご連絡ください。納期を守り、丁寧なコミュニケーションを心がけております。どうぞよろしくお願いします。
経験豊富なフルスタック デスクトップアプリケーション & AIエンジニア
経験豊富なフルスタック デスクトップアプリケーション & AIエンジニア 10年以上のデスクトップアプリケーション・ボット開発の専門家 開発技術: C/C++、C#、Java、Python、Rust、Golang、JavaScript、ASP.NET、Electron、MFC、QT、JUCE、Traction を用いた高性能なデスクトップアプリケーションの設計・開発に精通。 データベース経験: SQL Server(SSRS・Blob Storage対応)、MySQL、PostgreSQL、MongoDB などのデータベース設計、最適化、管理を実施。 専門領域: DAW (Digital Audio Workstation) – 音楽制作・音声処理ソフトウェアの開発 ボット開発 – 自動化ツール、スクレイピング、チャットボットなどの設計 トレーディングツール – 金融・市場分析向けのアルゴリズム取引システム その他の強み: 高度な数学的知識とアルゴリズム・データ構造への深い理解に基づく、効率的で高性能なシステム設計 スケーラブルでセキュア、ユーザーフレンドリーなアプリケーションの開発実績 明確なコミュニケーションと問題解決能力を活かしたプロジェクト推進
バックエンドからフロントエンドのアプリの開発、そしてChatGPTの社内活用までご支援いたします。
イギリスの大学を経済学と情報工学専攻で卒業後、新卒で米系投資銀行モルガン・スタンレーにて社内トレーダー用の電子取引プラットフォーム、金融商品の価格算出システムなどの金融システム開発を約3年半担当し、要件定義から実装、テスト、導入を一貫して経験。 その後、米広告IT企業のTheTradeDeskでネット広告のデータ分析を通じてクライアント(広告主)へ広告キャンペーンの最適化の提案、インサイト提供等を行い、より効果的な広告配信を実現するための分析に従事。また、チームの業務効率改善のため、コマンド入力で定型分析を自動実行してくれるSlackのチャットボット等を開発し、日常の分析業務を自動化。 2020年からはPalantir Technologies Japanの初期スタッフとして、国内大手企業や行政へのDXプラットフォーム導入のプロジェクトを推進し、導入戦略の策定から現場レベルでのデータ統合ロジックの実装など、データドリブンな意思決定を可能とする為のシステム構築に従事。 その後、独立して個人でコンサル・エンジニア等の業務委託を受けながら、自身の生成AIを活用したSaaS製品開発に取り組んでいる。
Laying the groundwork for intelligent machines
I’m an AI annotator and prompt engineer with just over 2 years of hands-on experience labeling data, designing intelligent prompts, and optimizing human-AI interaction. I specialize in turning raw inputs into structured, high-quality training data — the foundation of reliable machine learning models. In addition to annotation and prompt design, I’ve also built functional AI-powered systems, giving me a practical understanding of how annotations and prompts directly influence real-world performance. Whether it’s fine-tuning prompts for LLMs, curating datasets, or contributing to production-ready AI tools, I bring precision, speed, and a results-driven mindset to every project
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