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はじめまして。 2022年に国立大学を卒業後、現在データサイエンティストとして活動しており、Pythonを用いたデータ分析や機械学習モデル構築を得意としています。特に栄養データの解析や時系列データ予測などの経験があります。 【職務経験・実績・スキル】 ・栄養養データの解析 栄養素や食事内容のデータを収集・整理し、健康改善の指標に基づいたデータ分析を実施しました。食事改善のためのレポートを作成も経験があります。 ・データの可視化 PandasやMatplotlib、Seabornを用いて、複雑なデータを見やすいグラフに変換し、クライアントに向けた理解しやすいビジュアルレポートを作成など ・機械学習モデルの構築 Scikit-learnを活用し、分類や回帰モデルの開発を担当。データの前処理からモデル構築、評価まで一貫して行い、業務改善につなげる予測システムを作成しております。 ・時系列データの予測 statsモデルを使用し、売上やデータの予測モデルを開発しました。 予測精度を高めるため、過去データのクリーニングと特徴量エンジニアリングを実施。 【資格】 ・統計検定準1級 ・G検定 ・Python 3 エンジニア認定データ分析試験 【案件に関する質問や対応期間】 解析希望データのフォーマットや、より詳細なアウトプットの内容を教えていただければと思います。
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