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1,427 人のフリーランスが見つかりました (0.04 秒)
大手SIerでのプログラミング経験を通して、要件整理から開発まで一気通貫で対応します。
得意なことは顧客の要件整理からプログラムの実装まで、幅広く対応できることです。 可能な時間帯は、平日夜間(18時以降)と土日祝日です。
画像生成AIの技術検証・PoCやシステム開発ならお任せください
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 zeroshotと申します。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・東京大学大学院を修了 ・2021年より生成AIのスタートアップで機械学習エンジニアとしてGAN(敵対的生成ネットワーク)や拡散モデルを中心に画像生成AIの研究開発及びアプリ開発の従事しアパレル企業向けのサービスやハウスメーカー向けデザインシステム、バーチャルアナウンサーなど画像・動画生成AIシステムを開発。 【現在の業務内容】 ・画像生成AI(GANや拡散モデルなど)を利用した仮想試着AIサービスの開発、製造業向け不良品画像生成サービスの開発 【可能な業務】 - 画像生成AIによる画像生成・技術検証(PoC) - 画像生成AIのシステム開発 - 外観検査のAIモデル開発 - 機械学習・データ解析全般 【開発言語】 - Python(Pytorch, lightgbm, FastAPI, diffusers, luigi, gokart) 【稼働時間】 平日は2~3時間、休日は4時間で在宅ワークをお受けしております。 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。
GitHub, Dockerなど使った開発ができます. Web開発に気持ちがあります.
小学生からプログラミングを始め、 高校時代にはPythonで機械学習・自動化・スクレイピングなどを学びました。最も得意な言語はPythonですが現在はWeb開発に興味があり、主にフロントエンド技術を勉強しています。現在、筑波大学情報学群情報科学類に在籍中です。 【強み】 ・WebではNode.js、Vite、React、HTML、CSS、JavaScript、TypeScriptの使用経験があります。 ・GitHub・Dockerなど使えます。GitHubを使った共同開発の経験があります。 ・Pythonを使った自動化やスクレイピングができます。 ・機械学習を3年ほど学んでいます。 ・趣味で競技プログラミングをしています。 【弱み】 ・これまでプログラミングは趣味として学んでいたので、実務経験はありません。これからどんどん経験を積もうと思っております。 ・現在は大学一年生で学業が忙しく、多くても週に10~12時間程しか業務を行うことができません。土日であれば一日に6~8時間ほど時間を作れます。 ・地方に住んでいるため、フルリモートで仕事が貰えると助かります。 ・Web開発の経験はまだまだ浅いので、これから伸ばそうと考えております。現在一番気持ちが向いている分野です。
ホームページ、データならヨシダ
VBAでの開発、保守:3年 Python学習機関卒業 ブログ型ホームページ作成 〇可能な業務 Excel、Accessツール作成、保守 データ分析、画像識別 Boxの運用、保守 ホームページ作成 簡単な電気工事 〇資格 BCP 第二種電気工事士 E資格 玉掛け、クレーン 〇実績 某インターネットプロバイダーで顧客情報を元にハガキの宛名自動割り当てツールやコールセンター対応履歴の作成簡略ツールの作成、保守 Boxを使った円滑なファイル共有、外部コラボレーション 鋳造業での製造経験 そのため玉掛け、クレーン資格所有 ものづくりのある程度のプロセスを理解 〇データサイエンス、ホームページ以外でもお力になれる案件あれば積極的に請け負いたいと考えています。 すこしでも興味ございましたらご連絡ください。
Go, Python でバックエンドアプリケーションを構築致します.
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Webエンジニアとして3年間働き、機械学習等の知識もあります。
業務ではPHP、HTML、Javascript、css等扱ってきました。 実務経験ではないですが、Python、Java等も書くことができます。
I'm skilled, knowledgeable and qualified software
I'm skilled, knowledgeable and qualified software engineer with extensive background in computer programming, project management Web & App Development. I have been working for 6+ years as a Python & React expert. I also have work experience in AI , Web Design, Web Development and Sql databases. I am responsible for full life-cycle development of next-generation software, from initial requirement gathering to design, coding, testing, documentation and implementation. I am highly capable of testing a variety of internet applications and finding solutions to clients needs and problems.
VBAとPythonで業務効率アップ、業務支援するシステムの開発経験があります。
1.VBAとPythonを使用した業務効率アップ、業務支援システムの構築経験があります。 2.Pythonで機械学習を使用したマーケティング経験があります。 3.MySQL、PostgresSQLなどDB関係は触ったことがあり知見があります。クラウドDBはazure、Redshiftなど。ツールはworkbench、phpmyadminなど。 得意なことは直近で経験のある1です。 2,3はブランクがありますがよりスキルアップしたい意欲はあります。 仕事は1日1〜2時間程度を考えています。 その他知見のある業務 ・AWS 工場現場などのデータを可視化するためにAWSを使用した環境構築(公式のドキュメントを見ながら環境構築をした) ・Docker オープンソースのサーバを立てるなどの環境構築(docker-composeなど基本的な知識が有る) プログラム支援を行いたいです。
大手通信系の会社で開発マネジメントやSOCとしてのセキュリティ経験があります!
業務内容① 自社NW網のセキュリティオペレータ(SOC)の業務に携わっています。具体的にはEDRツールをグループ会社に展開し、会社内のIT資産管理から脅威対処、インシデント発生時の事後対応まで行っています。資産管理ではSplunkを用いた可視化を実施し会社のセキュリティ対策の向上を実現しました。 業務内容② 会社のリモートワーク化に伴うゼロトラストの導入に携わっています。現在は、CASBと呼ばれるクラウドセキュリティツールであるMDCAのPoC検証を実施中です。MITREやIPAの情報に基づき検証項目を決定し、市場のセキュリティ脅威に基づいた論理的なプロセスのもとPoCを進めています。 業務内容③ 脆弱性情報の収集。CVE trendsや各種ツールを使用し収集した情報を内部にナレッジとして展開しています。また定期的にCTFなどに参加し、普段からセキュリティスキルの向上に努めています。
なんでも書きます。
Webで文章を書いて3年になります
〜作成中〜
データサイエンティストとして基盤構築~データ分析~データ可視化の一連を全て引き受けることができます
広告代理店にてデータサイエンティストとして働いています。 ▼ 可能な業務/スキル ・基盤構築 └GCP/AWS ・データ分析・データクレンジング └Excel/SQL/Python,,etc ・データ可視化 └Tableau/Looker Studio ・マーケティング支援 ・営業企画支援 ・施策の効果検証 ▼実績例 ・教育業界にて機械学習を活用した配信効率の向上 ・金融業界にてマーケティング施策の効果検証 ・健康食品業界/金融業界にて統計学を活用したマーケティング支援 ▼ 活動時間/連絡について できる限り柔軟かつ迅速に対応いたします。 連絡は基本的に平日は18時以降、土日祝は終日の対応となります。 ご了承いただければ幸いです。 ▼ メッセージ ご興味を持っていただけましたらメッセージにてお気軽にご連絡ください。 よろしくお願いいたします。 営業歴2年6か月 人材業界の法人営業 事業統括歴1年6か月 カスタマー募集における規格の実行・運用 データサイエンティスト歴1年6か月 データ基盤の構築・分析・可視化の一連を実行 マーケティング支援や効果可視化等の広告代理店の知見を活かした業務も対応可能ですのでご相談ください。
Python、Excel(VBA)、Flutterを使って、使いやすいツールをつくります。
可能な業務 ・Python ・Excel VBA ・GoogleスプレッドシートなどとGAS ・Flutter ・Chrome拡張機能開発 特にデスクトップアプリ開発が得意です。 使いやすいツールを作ることを常に心がけております。 週の稼働時間は30時間程です。
メーカーで働く機械学習エンジニアです
(作成次第、更新いたします。)
会計・受発注・CRM・人事等のシステム導入・運用保守を実施。気象庁公認気象データアナリストを取得。
・各業務システム導入・運用保守の経験を通じて。各業務で必要とする情報の持ち方を理解 これまでのシステム導入・運用保守において、会計、顧客管理、受発注、販売管理、人事・給与に関する業務システムに携わってきました。この経験を通じて、各業務でどのような情報を必要としており、それらの情報についてシステム上での持ち方を把握できました。データ分析・予測をビジネスに活用するにあたり、各業務とそこで扱われる情報の理解していることは、分析・予測を適切な方向に導いていくことに大きく役立つものだと考えております。 ・気象データアナリスト養成講座受講を通じて理解・習得したデータ分析・予測の理論と手法 データミックス社 気象データアナリスト養成講座を2023年1月から7月までの間、受講しました。この講座の中で、ビジネスで用いられる統計的アプローチや機械学習の理論・手法を学び、ケーススタディを通じて理解を深めました。さらに気象庁から提供されている各気象データの特徴と入手・加工方法を学び、こちらもケーススタディを通じて理解を深めました。特にケーススタディでは、実データもしくはそれに近いデータを使った分析・予測を体験することができました。これにより、実際のビジネスへ基本的なデータ分析・予測を活用できるところまで、理解・習得できたと考えております。 ・英語力を活用し、データ分析・予測に関する情報の幅広く深く収集し活用 データ分析・予測に関する情報は、日本語でも流通していますが、英語が多くを占めています。過去に米国に留学した経験もあり、英語によるハードルはあまり感じていないため、速いスピードで変化していくデータ分析・予測に関する情報をより幅広く深く収集し、実際のビジネスへ活用できると考えております。
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