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ご覧いただき、ありがとうございます。 伊藤 誠二と申します。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・中央大学 理工学部 卒業 ・中央大学 大学院 卒業(修士号取得) ・大手上場 半導体メーカーでソフトウェア開発のプロジェクトマネージャーを7年間歴任 ・2022年にAIシステムの開発者として独立(「技術で人類を幸せにする」ために活動中) 【資格】 ・TOEIC:770 【可能な業務】 ・LLM(ChatGPT)や自然言語処理を利用したAIシステム開発 ・WEBスクレイピング・データ収集 ・データ解析・統計分析 ・業務効率化システムの開発 ・試作システムのお試し開発 ・DXや経営改革のコンサルティング などをお引き受け可能です。 【開発言語】 ・Python(Django, FastAPI, Flask) ・フロントエンド開発(HTML, CSS, JavaScript, Bootstrap) ・バックエンド開発(AWS, Linux(VPS)) ・ChatGPT, OpenAI API, LangChain, Claude, Dify 【稼働時間】 週20時間程度の在宅ワークをお受けしております。 納期を守ることはもちろん、丁寧でスムーズなコミュニケーションを心がけております。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
株式会社KANEDAシステム 代表。30年以上にわたり、Web開発・C/S開発・データベース設計/チューニングを中心に幅広いシステム開発に携わってまいりました。フロントエンド・バックエンド双方の経験を有し、Java、PHP、JavaScript、Python、C#など多様な言語を駆使して開発を行っております。 主な実績としては、サービス改修プロジェクトにおけるデータベース最適化とAPI・バッチ開発、大手百貨店ECサイト(EC-CUBE)のリニューアル開発、テレビ局向け報道支援システムの開発、ホテル予約システムの要件定義から運用支援、中古車情報誌の在庫管理・分析システム開発など、業界を問わず多様なプロジェクトを経験しております。いずれも基本設計から実装、テスト、保守・運用まで一貫して担当し、クライアントの事業成長に貢献してきました。 また、新しい技術の習得にも積極的に取り組んでおり、近年はGemini等のAIツールを活用したコーディング補助や効率化にも挑戦しています。WordPressやEC-CUBEを活用した中小企業向けのサイト制作・運用代行、継続的なHP保守サービスなども提供可能です。 「成果につながる安定運用」と「柔軟な技術対応」を強みとして、御社の事業をWebの側面から支えるパートナーとなれるよう尽力いたします。
生成AIのDBA (doctor of business administration)研修生です。機械学習をやっています。
お世話になっております。 訪問していただきありがとうございます。 これまで8年以上、Web開発およびAIサービス開発を中心に従事してきました。 ▼可能な業務/スキル ■Web開発 - フロントエンド:JavaScript、TypeScript、React.js、Next.js、Vue.js、Nuxt.js、Angular.js、Tailwind CSS、MUI、Ant Design - バックエンド:PHP、Laravel、Node.js、Nest.js、Express.js、Python、Django、Flask、FAST API、Go - API開発:RESTful APIs、GraphQL、Third-partyAPI連携 - クラウド:Docker、Kubernetes、AWS、Azure、GCP、Xサーバー、さくらサーバー ■AI開発 - Deep Learning, NLP, Gen AI - LLM(GPT-3/4、BERT、Llama、Mistral、Vicuna)、ハギングフェイス - TensorFlow、Keras、PyTorch、scikit-learn - モデルトレーニング、ファインチューニング、RAG、LangChain、LlamaIndex - ベクトルデータベース(Pinecone、Weaviate、FAISS) ■iPhone/iPadアプリ開発 - Flutter、Flutter Flow、React Native、Kotlin - Apple/Google Playストアのサポート ■LP・HP製作 - HTML、CSS、JavaScript、WordPress、Shopify、Kintone、Bubble ▼活動時間/連絡について 平日は原則として1~2時間以内に返信し、週末は4~5時間以内の対応を心がけております。 どんな場合でも、簡単なメッセージであっても必ず返信し、不明点が残らないよう努めております。 ▼得意/好きなこと お客様との関係においては、形式にとらわれず、誠実な姿勢で取り組むことを大切にしています。 高品質のアーティファクト提供とお客様との長期的かつ持続可能な関係構築を最優先に完売しています。 どうぞよろしくお願いします。
クラウドに最適化されたアプリケーションの開発が得意です。データ・AI 関連もやります。
・生成AIアプリとLLMモデルの開発評価経験3年: - 生成AIアプリとLLMモデル評価フレームワークの提案; - 日本語の特性を考慮した独自の評価指標の検討、調整; - 日本語データセットの構築・評価; - 音声メモ要約機能、翻訳機能、画像生成機能などの評価; - プロンプトエンジニアリング; ・配膳ロボットおよび受付案内サービスロボットの開発経験7年; - 自律移動技術、環境認識技術、AIを活用した音声会話 システムの開発、SLAM技術の導入と最適化; - 経路計画及び経路追従アルゴリズムの開発; - パターン認識技術を用いた物体・状況認識; - マーケティング・販売戦略の企画・制作; - 製品の特長を訴求するプロモーション資料作成、 - 展示会出展、Webマーケティング; - 販売代理店との連携、営業担当者への製品トレーニング; - 導入コンサルティング・カスタマイズ - 顧客の運用環境や要望に合わせた導入計画の策定; - 必要に応じた軽微なカスタマイズ(ソフトウェア設定 変更、特定機能の追加等)
ランサーズにて、 スクレイピングに関する案件に特化して活動しています。 【経歴】 ・2003年から2010年まで、SEとしてソフトウェア開発やシステム設計・製造を行う ・2014年から現在まで、フリーのエンジニアとして活動中 【可能な業務】 スクレイピングをメインで行っていますが、 ・プログラム作成、ツール作成、AIが作ったプログラムの改善など、 困りごとがありましたらご相談ください。 【開発言語やスキル】 ・HTML, JavaScript,Typescript ・Go ・Python ・Rust ・Nuxt.js(Vue.js) ・SolidStart(Solid.js) ・AWS など
テスト
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 本田と申します。 以下に可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【資格】 ・Google Cloud Professional Cloud Developer ・テクニカルエンジニア(情報セキュリティ) ・応用情報処理 【現在の業務内容】 ・モバイルアプリ開発(Android, iOS, Flutter, Ionic, ReactNative) ・Webフロント開発(Angular, React) ・バックエンド開発(node.js, Python, PHP) ・セキュリティ、サーバー構築関連 【開発言語】 ・Kotlin ・Swift ・TypeScript ・Python ・Dart ・HTML ・CSSV ・JavaScript ・PHP ・Java ・C# ・Visual Basic 【稼働時間】 平日週20時間程度リモートワークをお受けしております。 遠隔での作業になると思いますので、チャットやビデオ会議などでコミュニケーションを取りながら進めさせていただければと思います。 よろしくお願いします。
edoglobe株式会社は、2022年に設立された東京渋谷に本社を構えるテクノロジー企業です。当社は、ITオフショア開発、EdTech(教育テクノロジー)、SaaSソリューション、コンサルティングサービスを提供しています。特にベトナムを中心にした高スキルのグローバルエンジニアチームとの連携により、柔軟かつ迅速なソフトウェア開発を実現。アジャイル開発によるプロジェクト管理や、AI・機械学習、クラウドサービス、UI/UX設計まで幅広く対応します。また、ITサービスの導入支援や業務効率化を通じて、顧客のビジネス成長に貢献しています。少数精鋭のメンバーで効率的にプロジェクトを遂行し、クライアントのニーズに柔軟に対応します。 edoglobe株式会社が提供するリソースは、ベトナムを中心にしたグローバルエンジニアチームと、豊富なプロジェクト経験を持つ専門家たちによるITオフショア開発です。特に、システム設計・構築、AI/機械学習、クラウドマイグレーション、アプリ開発、UI/UXデザイン、QAテストまで幅広い技術を提供可能です。また、チームの柔軟な対応と専門知識により、短期間でのプロジェクト開始と迅速なサービス展開をサポートします。さらに、Shopifyを活用したEコマース構築や、業務プロセスの自動化にも対応しています。
当社は長年の業界経験とテクノロジーの蓄積により、ソフトウェア開発とITサービス、製造業システムソフトウェア開発を通じて、お客様のデジタルトランスフォーメーションを実現。そして携帯電話キャリア、エネルギー、金融、民間航空、メディア、インテリジェント製造、その他多くの分野のお客様に、オリジナルインテリジェントシステム開発とサービスを提供し、お客様が人材管理、財務管理、資産管理、データ保存、 システムセキュリティ、プラットフォームを含めたトータルデジタルトランスフォーメーションを実現。デジタル時代にお客様のデジタルトランスフォーメーションを協力し、信頼できるパートナーとして、新たな価値を創出し、持続可能な成功を促進します。 当社は一流のAI技術開発チームを持ち、音声とビデオ通信技術に基づき、自然言語処理と対話技術のコアに、企業とユーザー様にAIコールサービスセンター、AI対話コミュニケーションソリューションを提供しております。 ここ数年当社は日本、アメリカ、オーストラリア、サウジアラビア、韓国、チェコ、タイ、ラオス、ベトナム、インドネシアなど、世界中の十数カ国と地域のお客様にソフトウェア開発とITソリューションサービスを提供しました。 大企業、中堅企業向けのソフトウェア開発の経験があり、携帯向けアプリ開発、ECプラットフォーム開発、サプライチェーンプラットフォーム開発、ライブ放送システム開発、小規模プログラムモール開発、その他の企業向けサービスを提供し、多業種の開発事例があります。ぜひ、ご相談ください。
Moving studioは、AIを活用した革新的なシステム開発とデザイン制作を提供するクリエイティブなテクノロジースタジオです。私たちは、最新の人工知能技術を駆使し、企業が抱える課題やニーズに応じて、効率的かつ魅力的なソリューションを提案しています。 AIシステム開発では、機械学習や自然言語処理、画像認識などの高度な技術を統合し、業務効率化から顧客体験の向上まで幅広い分野で価値を創出します。専門のエンジニアチームが、お客様のビジネスモデルや要望に合わせて、最適なアルゴリズム設計から実装・運用まで一貫してサポートします。 デザイン制作部門では、AIを活用したUX/UIデザイン、ブランド戦略立案、クリエイティブコンテンツ制作を提供しています。ユーザー視点を重視し、魅力的で直感的に操作できるデザインを通じて、ブランド価値の向上を支援します。 私たちMoving studioは、「テクノロジーとデザインの融合」を理念に掲げ、柔軟な発想と確かな技術力で、お客様とともに次世代を切り開いていきます。変化する時代の中で常に新たな可能性を探求し、社会にポジティブなインパクトを与えることを目指しています。
【ソフトウェアエンジニア】 これまで、約25年の業界経験がございます。 現在は、正社員としてプロジェクトのマネジメント、リーディング、SE、IT講師などの 業務に従事しつつ、副業で個人事業主として Web、IoT、デスクトップアプリ、スマートフォンアプリ、AIの開発をさせて頂いております。 (開発) コーディングについては、概ね、主要な開発言語での対応が可能ですが、 WEB系であれば、PHP、Python、フレームワークはLaravel、Flaskでの 開発を主に実施、ご提案させて頂いており、スピード感を持った開発を心がけております。 また、インフラ面では、クラウド、オンプレ問わず構築が可能となり、 各種OS、クラウドネイティブな環境の構築も可能となります。 (開発は、Docker環境で実施) 各種API連携による、コンポーザブルなスピード感を持った開発も得意です。 (開発モデル) アジャイル(スクラム)、プロトタイプ、ウォーターフォールなどの 各種開発モデルに対応が可能です。 (役割) 営業、コンサルタント、プロジェクトマネジメント、プロジェクトリーダー、 プログラマなどの経験がございますので、各工程でのポジションに対応が可能です。 勿論、工程毎ではなく、一括して、受託することも可能です。
2016年4月 東京大学理科一類入学 2020年9月 東京大学大学院情報理工学研究科入学 2022年9月 東京大学大学院情報理工学系研究科卒業
趣味で技術顧問・受託開発を行っています。何でもご相談ください。
自己PR 大学で応用数学を専攻し、データサイエンスの理論と実践スキルを磨いています。数理統計学や数値解析といった学術的知識に裏付けられた実践的なデータ処理・分析能力、そしてそれをビジネス課題に繋げる応用力が私の強みです。 学術的基盤:データ分析の理論的探求 専門課程ではデータサイエンスの理論を体系的に学習。「数理統計」では確率論や統計的推測を学び、確率モデルの理解を基に仮説検定や区間推定といった統計的手法を修得。データから客観的な結論を導く論理的思考力を養いました。「数値解析」では、データ前処理、アルゴリズムの最適化(計算量削減など)、大規模データセットの効率的な処理手法を学び、限られたリソース内で高精度な分析結果を出す実践的課題解決能力を磨きました。 実務経験:理論を実践に繋げるシステム開発 アルバイトでは理論知識をビジネス課題に応用し、ユーザー行動データ分析や推薦システム開発に携わっています。PythonではPandas等を活用し、データのクレンジングから特徴量エンジニアリングまで実施。SQLではサブクエリやウィンドウ関数も活用し、複雑な条件でのデータ抽出・結合・集計を駆使しています。この経験から、分析精度を左右する丁寧なデータハンドリングの重要性を深く理解しました。 特に推薦システム開発では、ユーザー行動履歴とアイテム特性を分析し、評価指標(RMSE等)を意識しながら協調フィルタリングやコンテンツベースフィルタリングを実装。単に手法を適用するだけでなく、サービスの特性に最適なアルゴリズムを検討・構築しました。データから有益なインサイトを抽出し、具体的なアクションに繋げるという、データサイエンティストの核心的なプロセスを実践しました。 今後の展望 これまでの学びと実務経験から理論と実践の重要性を認識しており、今後も最新技術や論文に目を向け、知識とスキルを更新し続けます。より複雑で大規模なデータ課題に挑戦し、将来的には分析からモデル実装、価値提供までを一気通貫で行えるデータサイエンスの専門家を目指します。
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