Pythonの機械学習エンジニアをフリーランス個人へ依頼・外注 26ページ目

沖野 慧 (chainkun)

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開発経験が豊富にあります！

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r3kt社未踏での受賞経験あり

鈴木 皓一郎 (KoichiroSuzuki65)

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機械学習、Data Science, Data Analyticsは任せてください！

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数学および物理学の修士号を持つ機械学習エンジニア/データサイエンティストで、数学、物理学、統計学、コンピュータサイエンス、機械学習、ディープラーニングの分野で、多様なビジネスステークホルダーに対してデータ駆動型の洞察および機械学習モデルを提供することができます。ビッグデータの取り扱いやコンピューティングに精通し、複雑な問題に効果的にアプローチし、ビジネスパフォーマンスを最適化するためにAIモデルや分散型アルゴリズムを開発する能力を持っています。統計分析、探索的データ分析、データの処理と解釈、機械学習モデルの構築に特化し、記述的、予測的、数値的な分析に基づく問題解決を提供します。またNLPプロジェクトの経験も豊富です。

スキル：
• 数学（大学院レベル）
• 統計学（大学院レベル）
• 物理学（大学院レベル）
• R, SQL, MATLAB, Python
• Power BI, Tableau
• 機会学習
• 深層学習 (TensorFlow, Pytorch, Keras)
• NLP
• Data Visualization
• Data Interpretation
• MLops

機械学習エンジニア| 04/2023 〜 現在
Dyne Technology Inc. -トロント
• 会社が保有するビッグデータの前処理とクリーニング。
• 新たな機械学習モデル（NLPを用いた文類似度モデル）の提案。
• 開発・構築した機械学習モデルのDeployment（クラウド：Azure、FW：Flask）。

TUTOR (物理学, 数学) | 04/2020 〜 03/2022
立命館大学 - 京都
• 課題の実験、コーディングおよび分析方法のデモンストレーション。
• 機械学習、数学、統計学の知識を活かし、生徒が納得する

データ分析 | 10/2018 〜 03/2021
EF Education First Inc. – 京都
• データに基づいた最適なPR戦略を提案し、自社PRイベントに約200名の集客に成功。
• 日本の高校生・大学生の近年の留学目的の傾向を分析し、プロモーションイベントの意思決定の多くを担当。
• Data Visualizationを活用した市場分析を行い、最適なプロモーションイベントを数多く担当。

木村 博史 (luckyman_005)

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ウェブの未来を築く、あなたのアイデアを実現します。

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プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。
　
IT企業でエンジニアとして10年以上従事しています。

* 主な開発分野
マッチングサイト、LPサイト、ECサイト、不動産管理サイト、求人サイト、会員制サイト
ECサイト、ホテル管理、歯科医院、美容、法律事務所

* 自己PR
案件を遂行するうえで、クライアント様の潜在的なご意向・ニーズをしっかりとヒアリングし要件定義に落とし込むことを最重要視しております。


* 開発言語
・HTML/HTML5
・CSS/Sass
・Javascript/Typescript
・PHP/Laravel/Wordpress
・React.js / Redux / Vue.js / Angular/Next.js
・Node.js ( Express.js / Nest.js )
・Python/Django
・Illustrator/Photoshop/Figma/XD
・Android/Flutter

Web開発とアプリ開発に携わった現場経験が豊富で高い技術力を持っていますので、どんな小さなことでもお気軽にご相談ください。
宜しくお願いいたします。

関 峰 (aite)

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曽我部 雅明 (Masaaki_Sogabe)

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AI＋RAG環境構築、Azure Architect, コンサル、PM対応可能です

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LLM, RAG環境構築、Azure Expert, デジタル・経営・戦略コンサルの対応が可能です。
個別にAzure上でのFunction, App Serviceを活用したRAG、WEBシステムなどを受注対応などさせていただくこともあり、コンサルティングから、環境構築、プログラミングまで一貫対応が可能です。

【Career】
Microsoft, Accenture , etc

【Skills】
Project Manager, IT Strategist, Business Consultant, Strategy Consultant, etc

【Qualification】
MBA, Azure Solution Architect (AZ305), Other MCPs (AI102, AZ104, MS900, PL900, AZ900, SC900, etc.), Salesforce Administrator, Java Web Component Developer, Oracle Master Silver, Nissho Bookkeeping Level 2, AFP, Financial Planner Level 2, Software Design & Development Engineer Examination, etc

・経験
コンサル、事業会社、ビックテックでの様々な経験
様々な企業の課題を解決する力があります。

・ナレッジ
多くのクラウドの資格を保有し、知識を蓄えています。

jp.linkedin.com/in/masaaki-sogabe-b991b926b?trk=people-guest_people_search-card

・企画力
時代を変えるための新しいものを作り出すための行動力に長けています。

www.youtube.com/watch?v=nh2BRpify-Q
www.smacho.tokyo/
www.sdesigner.tokyo/

貴社サービスのAIコンシェルジュを作成し、お客様満足向上、ビジネス効率化に貢献します

200,000円~

玉田 麻樹雄 (M_tamada)

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機械学習を始めとした、様々なAI分野に特化しております。既存AIの利用から新規AIの設計や実装まで！

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◻︎スキル
▪︎AI分野
python 4年
pytorch 3年
sikit-learn 3年
その他、データサイエンスにおける主要ライブラリ利用可能

▪︎サイト制作
html 4年
css 4年
javascript 4年
photoshop 2年
wordpress 3年

◻︎実績
・振動データを用いた道路交通量推定AIの開発
・振動データを用いた歩行者人数推定AIの開発
・健康診断結果を用いた病気の陽性推定AIの開発
・WordPress を用いた企業サイトの作成　2件
・WordPress を用いた中小規模ECサイトの作成 　2件
・その他LP作成 5件

植田康太郎 (Apple-uk)

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AI・物理・数学関連のWebライティングが可能です。

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理学部物理学科卒
AI・物理・数学関連の記事を60本以上執筆してきました。
サイエンスライティングの技法をもとにわかりやすい文章を書くことができます。

これまで、以下のようなデータサイエンス、統計学の記事を書いてきました。
・データサイエンティスト検定とは
・データサイエンティスト育成講座の選び方
・データ サイエンティストとは？
・データ サイエンティストになるためにはどのくらいの勉強期間がかかるのか？
・データサイエンティストになるための勉強方法
・データサイエンティストの平均年収は？
・データサイエンティストに関する資格の解説
・データサイエンスが学べる大学
・不偏分散について
・形態素解析について
・F検定について
・演繹法、帰納法の違い
・リスキリングとは
・リスキリングとリカレント教育の違い

また、AI関連の問題作成の仕事にも携わっており、これまで以下の業務を行いました。
・統計検定３級、４級問題作成
・AI最新事例の収集
・G検定の問題作成
・高校の科目「情報」の問題作成

以下の資格を取得しています。
・基本情報技術者
・G検定（ジェネラリスト検定） 2020#2 2022#2
・E資格 2024#1
・JDLA Generative AI TEST 2023 #1
・データサイエンティスト検定（リテラシーレベル）
・統計検定2級
・ビジネス数学検定１級
・SEO検定4級
・FP3級
・ビジネス会計検定３級
・簿記３級
・秘書検定3級
・TOEIC 565点
・メンズスタイルアップ検定

Twitter:@Kotaro_Ueda1998

若生 翼 (bassa_)

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個人でアプリを多数開発しています。詳しくはポートフォリオを見てください。

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本業では大規模決済システムに携わっています。
趣味でwebアプリ・スマホアプリ・ライン公式botの開発をしています。詳しくはポートフォリオを御覧ください。

内山 祐樹 (yuki_0414)

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SaaS業界 自社開発業務 要件定義からリリースまで テックリード

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業界大手のSaaS企業にて5年程度エンジニアをしています

田中 涼太 (RyotaAg)

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大手IT企業での実務経験7年以上

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## 経験した分野

データ分析歴: 7年
画像認識システム開発経験
自然言語処理研究開発歴: 9年
クラウドサービス利用歴: 7年
検索サービス開発運用歴: 5年

## 取り組みプロジェクト例

* **電動アシスト自転車バッテリー残量予測モデル開発**
* 電動アシスト自転車のバッテリー残量予測機械学習モデルを開発。特に低残量時や再充電直後の予測精度向上が課題であり、特徴量生成による改善と独自指標の設計を実施。実運用時の表示安定化のため、データ平滑化の後処理も導入。

* **OCRシステム開発と精度改善**
* 文字検出・文字認識・属性分類の3モデルで構成されるOCRシステムを開発。文字検出・認識モデルでは、多様な実環境下でのロバスト性向上のため疑似データを活用し精度を改善。属性分類モデルでは、文字認識結果のノイズに頑健な特徴量を構築。

* **HR領域における人材クラスタリング手法の設計・実装**
* HR領域にて、職務経歴書データに基づき、類似スキル・経験を持つ人材をクラスタリングする手法を設計・実装。

* **固有表現認識（NER）アルゴリズム開発**
* 特定固有表現を認識するシーケンシャルラベリングアルゴリズムを開発。チャットボットのテンプレート登録効率化のため、テキストから質問・回答ペア等を抽出するアルゴリズムを開発中。

* **ローカル環境対応型 特許翻訳システム開発**
* ローカル環境で効率的に稼働する特許翻訳システムをエンドツーエンドで開発。データ収集戦略策定、学習データ整備、アルゴリズム選定、モデル学習、評価、推論処理パイプライン設計・構築まで一貫して担当。

* **特許推薦システム開発**
* 社内外組織の階層構造と多様性を考慮した特許推薦アルゴリズムを設計・評価中。推薦システムへのバンディットアルゴリズム適用も推進。

* **情報検索アルゴリズム開発（特許検索）**
* 特許検索システムの情報検索性能向上を目指し、クエリ拡張や検索結果の多様性を考慮したアルゴリズムを開発中。

* **特許システムモダナイゼーション推進**
* 既存特許システムの課題分析から着手し、新システムへの移行に向けた要件定義・技術選定を推進。AI駆動開発アプローチを導入し、拡張性・保守性を見据えたプロトタイプを実装中。

市川 匠 (yui_kasuga)

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広告業界の機械学習エンジニアとして6年間の経験あり

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機械学習アルゴリズムの実装が可能です。

Gorge Victor (Gorge-Victor)

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6 years of senior full stack developer

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I have 6 years of web development experience and I completed many enterprise web applications until now. I can complete every project from scratch to scratch with only help of AWS and cloud operation in a given time as a full stack developer. I also have deep skills to modify faults which exist into the project code. Let's work together.

Tong Viet (viettong)

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「システム開発からWeb・アプリ開発、AIおよびデータエンジニアリングまで、5年間の豊富なプログラミ

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「5年以上にわたり、システム開発・Web/アプリ開発・AI・データエンジニアリングに携わってきました。大手企業向けのプロジェクト管理経験があり、設計から実装・保守まで一貫対応可能です。スピード対応・柔軟性・コミュニケーション力が強みです。現在は週に20〜30時間対応可能で、今後はフルタイム（平日9時〜18時）での対応も可能です。」

Harada Yoichi (it15k88)

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Senior full stack developer with 4+ years of exp

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I am a seasoned Full-Stack Developer with a deep passion for Blockchain technology and Artificial Intelligence. With extensive experience in building robust, secure, and scalable casino betting websites, I specialize in creating innovative solutions that leverage the power of decentralized systems and smart contracts.

張 琰 (Ryan_8)

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各種言語での開発に熟練しています

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システム開発エンジニアとして、これまでにPython、JavaScript、Golangなどを用いた開発経験があります。フロントエンドはVue.jsやReact、バックエンドはDjangoやNode.jsを中心に担当してきました。AI画像認識や機械学習にも携わり、データ分析やモデル構築の経験もあります。複数の国際会議でAI関連の研究論文を発表した実績もあり、技術面と研究面の両方で貢献可能です。