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pythonでのプログラミングができます!
小さな案件からコツコツとやっていきます!
AI応用サービスの開発、Webサービスの開発をお任せください
Webアプリケーション開発歴25年 AIアプリケーション開発歴4年
AI統合を誇るフルスタックエンジニアが担当
様々な経験の元で力になれば幸いです。 はじめまして。 今までの色んな開発経験を生かして貴社の仕事に参加させて頂きたいです。 主にLinux, Ubuntu, MacOSやWindows系のサーバー上でPHP、JavaScript、 TypeScript、ASP、Java、C/C++(C#)、Python等の言語とPostgreSQL、MySQL、MongoDB やOracle、MS SQL Server等を使って基幹系システムからECサイト、コミュニティサイト構築をはじめ、FCS,Flashを使った双方向ライブビデオ会議システムや、携帯を使った3キャリア対応の公式サイトやiPhone/iPadアプリ、Androidアプリ、会員管理などや、AI人工知能システムや、HWの全体のシステムを連動・制御させる様々なマイクロプロセッサーや高速プロセッサーを使ってリモート制御やセンシングができるデバイスや関連SWシステムなど様々なシステムを開発して来ました。 特にこれまで様々な自律ロボットや各種デバイスのハードウェアを含めて、AI人工知能システムを1からすべて制作・開発した実績を持っております。 ・ハードウェアは、機能検証用のプロトタイプ制作から本番の商用デバイスまで、その後量産設計や実際の生産まですべて一貫して対応しております。 ・AI人工知能システムは、自ら学習しながら積もった経験の下で判断して、ハードウェアの動作を制御するシステムを開発して参りました。 ・AIとHWを統合して管理するシステムは、もし必要ならばすべてのデータをセンターシステムに送って複数台のデバイスの学習データを連携して精度を上げられます。 今度の貴社の案件で今までの技術や経験が役に立つことが出来ればと存じます。 宜しくお願い致します。
実業家・ホワイトハッカー・WEBエンジニアが集まったプロフェッショナル集団
IT業界に10年ほど従事するプロ集団です。
AIシステムの開発会社です
製造業といった業界を中心に、 AI(機械学習 / 自然言語処理)技術を活用したシステム・サービス開発を提供しております。 例)カメラを活用した工場内の生産管理システムの開発、AI-OCR、社内検索システム等 また、開発会社の枠を超え、お客様に合わせた AIに関する社内セミナーも行っております。 ▼事業内容 ・AIソリューション開発事業 ・セミナー事業 ・コンサルティング事業 ▼可能な業務/スキル ・WEBアプリケーション開発 ・組み込みシステム開発 ・通信インフラ環境構築 ・機械学習 ・ChatGPTなど生成AIを活用したシステム開発 ▼実績例 ・AIOCR ・工場向け生産管理システム ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。
限界を突破し、性能を次のステージへ。
## 自己紹介 Web・システム開発において、 **要件定義・設計・実装・テスト・デプロイ**まで一貫して対応可能です。 技術的な課題の洗い出し、既存コードのボトルネック解消、保守性・可読性の高い構造設計を得意としています。 --- ### 強み - 要件定義から運用まで、**全工程を一人称で進行可能** - 課題を構造化し、**最適解へと導く技術的視野** - 「動く」のみならず、**今後を見据えた設計と拡張性** --- ### 対応分野 - **Webアプリ開発**:Next.js / Vue.js / TypeScript / Vercel - **バックエンド構築**:Python / Flask / SQL / MongoDB / Firebase - **AI・データ活用**:自然言語処理 / LLM連携 / MCP / 強化学習 - **ゲーム制作**:Phina.js / Unity / ブラウザゲーム / スマホ対応 - **パフォーマンス最適化**:速度改善 / 非同期処理 / API構造見直し --- お気軽にご相談ください。最適な構成と技術で、 あなたのプロジェクトを次のステージへ導きます。
AI・物理・数学関連のWebライティングが可能です。
理学部物理学科卒 AI・物理・数学関連の記事を60本以上執筆してきました。 サイエンスライティングの技法をもとにわかりやすい文章を書くことができます。 これまで、以下のようなデータサイエンス、統計学の記事を書いてきました。 ・データサイエンティスト検定とは ・データサイエンティスト育成講座の選び方 ・データ サイエンティストとは? ・データ サイエンティストになるためにはどのくらいの勉強期間がかかるのか? ・データサイエンティストになるための勉強方法 ・データサイエンティストの平均年収は? ・データサイエンティストに関する資格の解説 ・データサイエンスが学べる大学 ・不偏分散について ・形態素解析について ・F検定について ・演繹法、帰納法の違い ・リスキリングとは ・リスキリングとリカレント教育の違い また、AI関連の問題作成の仕事にも携わっており、これまで以下の業務を行いました。 ・統計検定3級、4級問題作成 ・AI最新事例の収集 ・G検定の問題作成 ・高校の科目「情報」の問題作成 以下の資格を取得しています。 ・基本情報技術者 ・G検定(ジェネラリスト検定) 2020#2 2022#2 ・E資格 2024#1 ・JDLA Generative AI TEST 2023 #1 ・データサイエンティスト検定(リテラシーレベル) ・統計検定2級 ・ビジネス数学検定1級 ・SEO検定4級 ・FP3級 ・ビジネス会計検定3級 ・簿記3級 ・秘書検定3級 ・TOEIC 565点 ・メンズスタイルアップ検定 Twitter:@Kotaro_Ueda1998
PG~PLを経験し、要件定義~総合テストまで幅広く経験。
・過去経歴 大学ではハード、ソフトを学習、 研修室では機械学習(画像生成)を研究 卒業後独立系IT企業に3年半所属 PG/SE/SL/PLを経験 要件定義から総合テストまで幅広く工程を実施 ・スキルセット C#,Unity,Java,Python,C++, ・使用可能ツール Vscode,VisualStudio(2019,2022),Git,GitLab,tortoisegit PL/SL経験より、お客様やPL、PMの気にしているポイントをつかみ、支持の意図を 組みとった作業が可能です。 未経験の言語、フレームワークに関しても、参入障壁が少なく、挑戦していきます。
培った技術力と戦略的視点で、顧客に深く寄り添いながら、共に課題解決に挑み、新しい価値を創造します
意気込み 上場企業でエンジニアとして技術力を磨き、さらにコンサル業務を通じてプロジェクトの戦略や課題解決にも携わってきました。しかし、大規模な組織ではどうしても顧客との距離を感じることがあり、もっとクライアントと直接対話し、一緒に課題に取り組むことができる環境で働きたいと強く感じました。これまでの経験を活かし、精度の高い技術ときめ細やかなサポートを提供し、期待以上の成果を実現してみせます。共に新しい価値を生み出し、成功を築いていけることを楽しみにしています。 実績 - IT系上場企業でのエンジニア経験あり - 競技プログラミングにおいて高い実績 - AtCoderヒューリスティック 世界ランキング48位
新卒で大手システム会社でシステムエンジニアをしております。
大学で情報学を学び現在はシステムエンジニアとして働いております 資格 応用情報技術者試験合格 日商簿記検定2級
使用言語: python(データ分析、機械学習、NLP、flask,Django) JavaScript(react,vue.js,キントーン) Linux HTML CSS
バイオ系のデータ分析で学位取得
東京大学でバイオインフォマティクスを学びました。
コンサルから導入まで全行程対応可能。ユーザー側、ベンダー側双方の立場での経験豊富
作成中
DSP設計から最先端の組込設計まで、最新の設計手法と豊富な実績でお客様の課題を解決します。
● 経歴 - NTT系電話交換機メーカー - DSP周辺設計を8年間担当。携帯電話の高能率音声符号化設計、VoIPテレフォニーなど - 米国系半導体メーカー - 国内最大手携帯電話基地局メーカー様のダイレクト技術サポートを11年間担当。TI C6000シリーズDSP) - 屋号ファームロジックスとして独立後の実績 - 2014年に独立し、上場企業を含む多様なお客様のプロジェクトをお手伝い ● 強みと専門分野 - 仕事の進め方 - 単体テストや定量評価を重視し、信頼性の高い設計を提供 - 専門分野 - 信号処理(音声、画像など) - IoT機器、センサーネットワーク、低消費電力マイコン設計 - プロトタイピング(Arduino、Raspberry Pi、ESP32を活用) - 資格 - 電気主任技術者、第一級陸上無線技術士など ● 設計理念 - 最先端の設計手法とツールを採用。お客様のコストを最小限に抑えることを常に重視 - GitHubやオープンソース技術を活用し、透明性と柔軟性のあるプロジェクト管理を実現 ● 実績例 - TI C6748 DSPとレーダーデバイスを用いた高齢者見守りシステム - Xilinx FPGAによる4K動画処理システム(MicroBlaze周辺) - 機械学習を用いたセンサデータ判別システム ● 今後の目標 - TensorFlowやHugging Faceを活用し、機械学習の軽量モデルを活用したクラウド連携型IoTソリューション ● キーワード 組込ソフトウェア, IoT, 試作, ディジタル信号処理(DSP), 半導体技術, 機械学習(人工知能, AI), Python, C言語, Arduino(アルデュイーノ), Raspberry Pi(ラズパイ), ESP32, FPGA, RISC-V, ARM, 低電力無線(BLE, ZigBee), ChatGPT, TensorFlow, Node-RED, Grafana, ソフトウェア無線(SDR), Texas Instruments, GitHub
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