絞り込み
スキル
ランク
認証状況
稼働状況
都道府県
78 人のフリーランスが見つかりました (0.02 秒)
Resourceful
●●●経歴●●● 大学卒業後、様々なプロジェクトの開発業務を担当し、主にフロントエンドに従事しました。BLIFE Medical株式会社では2年間、フロントエンド開発を中心に様々なプロジェクトに従事しました。その後、2021年にEICHIII Reservation株式会社に移籍し、フルスタックエンジニアとして複数のプロジェクトに参加しています。TypeScript、React、Next.js、Vue、Nuxt、Node.js、Go(Jin、Echo)、PHP(Laravel)などのWeb開発フレームワークを使用して、インタラクティブなWebアプリケーションを開発しています。 ▼可能な業務/スキル ・フロントエンドおよびバックエンド開発 ・Webアプリケーションのアーキテクチャ設計 ・APIの統合と最適化 ▼資格 ・コンピュータサイエンスまたは関連分野の学士号 ▼実績 ・EICHIII Reservation株式会社で拡張可能な予約システムの実装をリードしました。 ・BLIFE Medical株式会社でフロントエンドのパフォーマンスを最適化し、ユーザーのエンゲージメントが30%増加しました。 *機密事項のため、一部の業績はリストされていません。個別にお話しできるかもしれませんので、ご興味がある場合はお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡先について 仕事の柔軟性と迅速な対応を重視しています。緊急の問題についてはお気軽にお問い合わせください。迅速な対応を心がけていますが、重要なプロジェクトの段階では多少の遅れが発生する場合があります。ご理解いただければ幸いです。 ▼得意なこと/好きなこと ・問題解決:複雑な課題に対するエレガントな解決策の見出し。 ・継続的な学習:最新の技術や手法に常にアンテナを張っています。 ご興味がある場合は、お気軽にメッセージをお送りください。どうもありがとうございました!
★マニュアル/企画書/記事/コードが書けてマネジメントもできる“ちょうどいい相棒”です!
ITエンジニア歴14年のプロマネ兼プログラマーです! ドキュメント作成や若手エンジニアの育成も経験してきたので、丁寧で伝わる仕事が得意です。 ガチガチすぎず、でもラフすぎず。 ユーモアと真面目さを使い分けて、気持ちよくお仕事進めます。 2023年頃からはAIツールの開発にも関わっていて、データ分析や機械学習の知見もアリ。 ■ 得意分野 ExcelやPPT、Wordでの資料作成 DB設計やSQLでのデータ加工・集計 データ分析基盤の構築 Pythonでのスクリプト作成・自動化もおまかせ! ■ 保有資格 日商簿記2級/応用情報/Oracle Gold TOEIC 740/ウェブ解析士 マーケティング実務検定B級 AWS CLF/SAA/DEA ■ 経験スキル DB:Snowflake, Databricks, MySQL, Redshift, Oracle など 言語:SQL, Python, JS/TS, Shell, HTML/CSS FW・ツール:React, Vue, FastAPI, Flask, Rails AI・ML:LightGBM, Robyn BI:Tableau, QuickSight, SAP BO 管理:Gitlab, Jira, Notion, Confluence ■ 稼働時間 週5日・1日最大8時間まで対応可能です(柔軟調整OK) ■ アピールポイント 主体性とやり切る力に自信あり データ周りに強い!DB設計からAI活用まで幅広く対応できます ■ 最後に 「この人に頼めば安心」と思ってもらえるよう、責任感を持ってお手伝いします! まずは気軽にご相談ください?
あなたのデータ分析を真摯にサポートします!
機械学習や統計解析を駆使したソフトウェア開発や、 データ分析の受託・コンサルティングをやっています。 ▼ スキル・得意なこと: データサイエンティスト / 機械学習エンジニア / AIエンジニア / ソフトウェアエンジニア として、 10 年以上のキャリアがあります。 高度な機械学習技術の研究・開発、様々な業界におけるデータの受託分析や分析コンサルティング、機械学習・統計解析を利用したプロダクト開発が得意です。 ▼ 得意な技術: 基本的な統計処理、機械学習は守備範囲ですが、 特に ベイズ最適化、AutoML、データ可視化、自然言語処理、異常検知、時系列データの機械学習 を得意としています。 ▼ 最近取り組んだ案件例 製造・医薬・マーケティング等、様々な業界の企業様に加えて、 アカデミック (大学や研究機関) の方からも多くお声がけを頂いています。 以下、最近取り組んだ案件例です。 - Retrieval Augment Generation (RAG) を用いた LLM による質問応答の性能改善 - 医療系データを対象にした各種統計処理 / ベイズモデリング / 機械学習による再入院の予測など - 制約付きの(多目的)ベイズ最適化による実験計画の効率化 - LOF 等の機械学習を用いたセンサーデータからの異常検知 - インタラクティブなデータ可視化ツールの開発 ▼ 主に使うプログラミング言語、フレームワーク: Python, R, C++, React.js, Typescript ▼稼働時間 / 連絡について 週7時間程度の稼働が可能です。 ご連絡は随時受け付けております。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
新着のランサー
スマホアプリエンジニア
その他プログラマ・エンジニア
デスクトップアプリエンジニア
サーバ・インフラエンジニア