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プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 株式会社青木商事の代表取締役 青木将士です。 1987年生まれ、2011年からIT業界に従事。 2025年5月20日にランサーズ様のウェビナーに登壇させていただきました。 タイトルは 『損をしない!業務効率化・システム導入の進め方 事例に学ぶ「要件定義・パートナー選定・費用対効果」実践ノウハウ』 アーカイブをご用意いただきましたのでぜひご覧ください。 システムエンジニアとして大手飲料メーカーの基幹システムの開発・保守業務に10年携わる。複数のシステムの設計から開発、導入、保守に至るまでの全工程を通じてお客様のビジネスを支える堅牢なシステムを運営。 ■200回以上の本番リリースをミスなく遂行■ ITコンサルタントとしてお客様の経営戦略を理解し、 それを支えるIT戦略の立案から実行支援までを一貫して担当。 私の強みは、中立な立場を保ち、お客様の最善の利益を追求する独立性です。パッケージやベンダーの仲介をビジネスにせず、お客様にとって最適なサービスや製品の選定、システム開発をお客様の視点で行うことできる。 プライベートでは妻・二人の娘とキャンプをすることが趣味。カメラやPC周辺のガジェットも好き。Web3.0界隈にも興味があり、暗号資産やNFTの収集や生成AIの研究も行っている。 発注者としてもランサーズを活用しております。 マーケティングやアプリ販売の知識や経験がないためご協力していただける方も探しております。 どうぞよろしくお願いいたします。 (更新日:2025/11/22)
Greetings! I'm an accomplished Full stack Developer specializing in cutting-edge technologies. My expertise spans from crafting engaging web applications using Figma to Next.js, React, and MaterialUI, to seamlessly creating robust Backend APIs with Nest.js, Express, and Socket. I'm well-versed in diverse databases like MongoDB, PostgreSQL, MySQL, and Prisma, ensuring optimal data management. In the realm of Cloud Hosting, I navigate effortlessly through platforms such as Heroku, DigitalOcean, and Vultr. My skill set extends to the development of Discord Bots, Oauth integrations, and seamless integration with the Stripe API for secure transactions. Venturing into the world of Desktop Applications, I utilize electron.js and React to deliver powerful and intuitive solutions. Additionally, my proficiency in crafting efficient Webscrapers spans both request-based and Puppeteer methodologies.
Data Scientist with around 4 years of industry experience specializing in Data Visualization, Machine Learning, Deep Learning, LLM models and Validation/Monitoring of data. Additionally, I am a dedicated Data Science Trainer, having conducted over 200+ sessions and mentored 150+ students, imparting practical knowledge and fostering a deeper understanding of data science principles. ?? Expertise: - Proficient in Python, SQL, TensorFlow & an array of data science tools and techniques. ?? - Demonstrated proficiency in OCR technologies for precise text extraction, Computer Vision for comprehensive image analysis & Image Processing for feature extraction & manipulation. ?? - My skill set includes proficiency in Deep Learning methodologies like neural networks & convolutional neural networks (CNNs) for intricate pattern recognition & classification tasks. I have successfully completed projects in NLP, particularly in sentiment analysis and text extraction tasks. ?✨
AI/MLエンジニア 機械学習エンジニアとして、私はデータ サイエンスとソフトウェア エンジニアリングのスキルを独自に組み合わせて、最先端の ML モデルを開発およびデプロイします。 データ モデリング、予測分析、統計モデリングの強力な基盤を備えており、予知保全や医療画像分析など、さまざまなアプリケーション向けの深層学習ソリューションで協力してきた実績があります。 私の専門知識は、機械学習パイプラインと API の保守にまで及び、シームレスな統合とスケーラビリティを確保します。 TensorFlow、PyTorch、AWS、Microsoft Azure など、さまざまな ML ツールとテクノロジーに精通しており、革新的な ML ソリューションを通じて複雑な問題を解決し、新しい ML アルゴリズムとテクノロジーの最前線に留まることに専念しています。
自己紹介 Futene Web Designは、東京大学発のAI技術を活用したWeb制作スタートアップ企業です。最先端の技術と洗練されたデザインを駆使し、高品質で魅力的なWebサイトを提供しています。弊社は特にNext.jsを用いた高速でSEOに強いサイト構築を得意としており、スタイリッシュかつ機能的なデザインで、お客様のブランドイメージ向上とビジネスの成長をサポートしています。 また、機械学習を活用した高度なデータ分析や予測モデルの開発も可能で、幅広い業務ニーズに対応いたします。 【弊社の技術スタック】 ・フロントエンド:Next.js(React) ・バックエンド:Node.js, Python ・インフラ:Vercel, AWS ・データベース:Firebase, Hasura, PostgreSQL 【実績例】 ・Futene Web Design自社サイト ・コラピス株式会社 ・アラジンセキュリティ株式会社 ・喫茶店サイト『喫茶KAMIYA』 ・株式会社Endphyte: ・CommUnity Resプロジェクト:
フリーランス Web エンジニアの 津野 蒼(つの あおい) と申します。 Web 開発歴 6 年(スタートアップ にて開発歴5 年・営業歴1年+独立後開発歴 2 年)。要件定義からテスト・保守まで一貫対応し、Next.js/NestJS+TypeScript を中心にモダンなレイヤードアーキテクチャでの開発を得意としています。スクラムマスター歴もあり、開発プロセスそのものの改善やチームビルドもお任せください。大学では機械学習を専攻しており、AI 活用や PoC のご相談も歓迎です。 ▼可能な業務/スキル SaaS/業務システムの新規開発・機能追加(FE/BE/インフラ) REST/GraphQL API 設計・開発、E2E テスト、自動デプロイ スクラム導入支援・チームファシリテーション AI/LLM 連携、社内 DX・業務自動化の技術選定&実装 UI/UX 改善・リファクタリング、パフォーマンス最適化 ▼実績例 DX 企業向けオンライン学習 SaaS:FE/BE 両面で機能開発、8 名チームをリード 大手電機メーカー様向け進捗管理システム:テックリードとして 25 名を技術支援 通信工事工程管理システム:1 人で要件定義〜インフラまでフルスタック開発 AI モデル自動デプロイ基盤:FE 要件定義〜実装、社内勉強会で知見を共有 ※守秘義務により詳述できない案件もございます。個別にお話できる範囲でご紹介可能です。 ▼活動時間/連絡 平日 20:00〜24:00、土日祝 終日対応可(柔軟に調整)。Slack/Chatwork/Zoom など即日返信を心掛けます。急ぎの案件もお気軽にご相談ください。 ▼得意/好きなこと 課題の言語化とプロダクトへの落とし込み クリーンコード・テスト駆動開発 継続的デリバリーで事業成長を加速させること 「こんなことは実現可能?」という段階でも大歓迎です。Web アプリ受託開発から AI 活用まで、まずはメッセージでお気軽にお声がけください。どうぞよろしくお願いいたします!
川口勇氣と申します。33歳のシステムエンジニアです。新卒で大手SIerに入社後、業務系システムやWebアプリケーションの開発に従事し、要件定義から設計、実装、テスト、運用保守まで一貫した開発経験を積んできました。現在は独立し、複数のスタートアップ企業や中小企業の開発支援に携わっています。 対応可能な技術領域は幅広く、フロントエンドではReact、Next.js、Vue.jsなどのモダンなJavaScriptフレームワーク、バックエンドではNode.js、Laravel、Django、FastAPIを用いたAPI設計・開発を得意としています。クラウドインフラは主にAWS(EC2, Lambda, S3, RDS, CloudFormation等)やGCP(Cloud Run, Firestore等)を利用し、インフラ設計や自動化にも対応可能です。 特にスタートアップフェーズの企業様とのお仕事を多く経験しており、0→1のプロダクト開発、短期間でのMVP構築、既存システムの改善・機能追加など、柔軟かつスピーディーに対応できる点を強みとしています。単に指示通りに実装するだけでなく、プロダクト全体を俯瞰した設計提案や、業務効率の改善にも積極的に貢献いたします。 最近は生成AIやChatGPT APIを活用した自動化・効率化の開発にも取り組んでおり、社内ツールやチャットボットの開発支援も行っております。 誠実なコミュニケーションと綿密な報連相を心がけ、信頼関係を大切にすることをモットーにしています。長期的なパートナーとしても、単発のご依頼としても、まずはお気軽にご相談ください。課題の整理や技術的なアドバイスからでもお手伝いさせていただきます。
斎藤源次、1995年生まれの好奇心旺盛なフリーランスエンジニアです。
If you would like to schedule an interview or have any questions about my skills or experience. So can we discuss more details over the chat that I ask my questions
aiエンジニア
可能な業務・スキル Python - ライブラリを用いたAI・数理最適化システムの実装 React - WEBアプリの実装 AWS - Terraformを用いたIaC, 設計, 運用
韓国でAI会社を運営中です。 ウェブ、アプリ、AIなど全般的なITサービスすべてを提供します。 任せていただければ、いつも満足できる結果でお返しします。 自動車のナンバープレート認識、スマートファームプロジェクト、様々なイメージ認識プロジェクト、きれいできれいなウェブ、アプリ、chatgptを使った様々なプログラムなどを作った経験があります。 長期的に日本に移住して働きたくて外注プロジェクトを進行してみようと思います。 どうぞよろしくお願いします。
●プログラミング言語: ◉上手: Java、PHP、JavaScript、python ◉熟練: c、c++、MATLAB、octave ◉理解: Assembly language(8086) ●Web開発: ◉フロントエンド: html5、css3、JavaScript、react、angular、vue.js ◉バックエンド: NodeJS、express、Django、spring boot ●データベース: ◉リレーショナルデータベース: MySQL PostgreSQL ◉非リレーショナルデータベース: mongo、Redis ●開発ツールと開発環境: ◉IDE:IntelliJ IDEA、Visual Studio Code ◉バージョン管理: git、SVN ◉継続的インテグレーション: Jenkins ●静的モジュール パッケージャー: ◉Uglify JS、Webpack ●オペレーティング·システム: ◉Linux、macOS、Windows ●Web サーバ: ◉Nginx、Apache、Fast Reverse Proxy ●通信プロトコルとテクノロジー: ◉RESTful API、WebSocket ●安全性: ◉SSL/TLS ●その他のスキル: ◉優れた問題解決能力と論理的思考力 ◉ コンパイルされた開発言語であるかインタープリタされた開発言語であるか .メモリ内のスタック、ヒープ、コードセグメント、データセグメントとして想像します
オープンソースソフトウェアを利用した Webシステム開発/スマートフォン向けモバイルアプリ開発を得意としています。 推奨構成 - フロントエンド開発にReact, NextJSを使用 - アプリ開発にはFlutterを使用しワンソースマルチデバイスを実現 - バックエンド開発にはNestJS(中規模以上) - データベースはPosgreSQL, KVSはRedisを使用 - クラウドインフラは`Google Cloud Platform` 上で GKE (k9s)構成 (AWSも利用可能) - 運用管理: Grafana/Loki - デプロイメント: Terraform , Ansible - 開発言語: Javascript, Typescript, Python, Ruby 等 (ご参考)プロジェクト管理には以下のようなツールを利用しています。 - バージョン管理: Github - プロジェクト管理: Jira - コミュニケーション: Slack 7年前からほぼ、Web3, DeFi, DePIN, ブロックチェーン関連の仕事を続けています。 最近は、生成AI系増やしています。
計算言語学と AI のバックグラウンドを持ち、さまざまな分野にわたる現実世界の課題に NLP 手法とデータ分析システムを適用した 5 年間の専門経験を持つ、経験豊富な自動化エンジニアおよびデータ サイエンティスト。
I am writing to express my interest in the Site Construction and Web Development position at many company. With over 5 years of experience in the technology industry, I have developed a strong foundation in various areas such as server/network construction, web programming, business systems and software, project management, and requirements definition. I have a proven track record of successfully completing projects on time and within budget, while also exceeding client expectations. My ability to utilize machine learning and deep learning algorithms has allowed me to create innovative solutions for complex problems. Additionally, my expertise in AI annotation and ChatGPT development has been instrumental in improving the efficiency and accuracy of various processes.
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