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Web開発10年+AI8年の経験を活かし、最適なシステム設計とAI活用を提供します。
Web開発とAI分野で10年以上の経験を持つエンジニアです。システム設計から開発、AIを活用した業務改善、データ分析まで幅広く対応可能。最新技術を活かし、ビジネスに直結する最適なソリューションを提供します。 実績・得意分野 Web開発(10年):React、Next.js、Vue、Node.js、Django、Laravelなどを活用したシステム構築 AI開発(10年):機械学習・深層学習を活用したデータ分析、自然言語処理、画像認識、推薦システム開発 クラウド・インフラ:AWS、GCP、Azureを活用したサーバレスアーキテクチャやスケーラブルなシステム設計 ECサイト構築:要件定義からストア立ち上げ、決済・在庫管理システムの開発 自動化・業務効率化:RPAやAIを活用した業務改善ツール開発 仕事可能時間 平日・週末問わず対応可能。柔軟にスケジュールを調整し、ご希望に沿った対応をいたします。 お気軽にご相談ください!
i can help you with all of AI.
AI engineering
生成AIのプロ
直近では、生成AIの開発をおこなっていました。
プログラミング言語を用いたシステム開発経験多くあり。大手企業で社外実装あり。
大手企業でpythonを用いたシステム開発の経験あり。 E資格保有。 機械学習実装経験あり。 IoT関係のインフラ構築経験あり。 データベース知識あり。 Docker構築経験あり。 Power BI, Tableau画面構築経験あり。
自動車メーカーでの自動運転のAIシステム開発経験者が、あなたの業務効率化や分析をお手伝い致します!
プロフィールをご覧いただき、誠にありがとうございます。 【経歴】 ・慶應義塾大学大学院 政策・メディア研究科卒業 ・2016年、トヨタ自動車にて自動運転システムのエンジニアとしてシステム設計/ソフトウェア開発を行なった他、DXとしてクラウドベースの業務の自動化/効率化の仕組み・ツール開発を行い、AWS(amazon)のイベントに登壇するなどの実績を積む。 ・転職し企業で働く側、今年からフリーのエンジニアとして活動開始 *もしご興味がありましたら、詳細な職務履歴書をご送付させて頂きます。 【資格】 ・IBM Data Warehouse Engineer Professional Certificate ・Licensed Scrum Master (LSM) ・Deep Learning基礎講座修了証 (NEDO/AIRC=東京大学人工知能先端技術人材育成講座) 【実績】 ・AWS(amazon)イベントでの公演 ・AIやシステム関連の特許3つ 【現在の業務内容/実績(本業含む)】 ・クラウド(AWS,GCP)を活用したシステム開発 ・生成AI技術(ChatGPT等LLM+各種クラウド) ・データプラットフォームシステムの開発 ・Webベースのアプリ開発 ・GWSやOffice製品を活用した業務自動化 ・ソフトウェア開発 ・データ解析 ・プログラム作成、ツール作成 ・ツール開発・修正 【開発言語】 ・HTML ・CSS ・JavaScript ・PHP ・Visual Basic ・Python 等 【稼働時間】 本業がございますが、在宅勤務で比較的時間を作りやすいため、平日のミーティング参加やコミュニケーションは可能です。 納期に対して、時間を作り作業時間は調整させて頂きます。 目安としては、 平日は3〜4時間、休日は案件によりご調整で在宅ワークをお受けしております。 【お約束】 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 IT技術をより多くの方に享受して頂き、人生を豊かにして頂くことをモットーにしておりますので、どのような依頼でも出し惜しみはせずに、ご対応させて頂きます。
ソフトウェア開発に従事し、20年の実務経験を持ち、さまざまなプログラミング技術に精通しています
? 概要(プロフィール) 20年以上にわたり、Javaを中心としたエンタープライズ向けソフトウェア開発に従事してまいりました。特に金融機関(銀行・証券)の業務系システムにおいて、要件定義・設計・実装・運用保守まで一貫して対応しており、大規模分散システムの設計・開発経験を豊富に有しております。 近年はAI技術に強い関心を持ち、自然言語処理(NLP)、画像認識、音声処理などの分野においても、PoC(概念実証)からプロダクション環境までの開発経験を積み重ねております。 ? 技術スキル(ハイライト) 開発言語: Java(20年以上)、Python、JavaScript、TypeScript フレームワーク: Spring Boot, Spring Cloud, Hibernate, Vue.js, React AI関連: OpenAI API、Transformers、画像分類、音声認識、OCR処理、チャットボット開発 インフラ: AWS(EC2, S3, RDS, Lambda, SageMaker)、Docker、Kubernetes 設計経験: 大規模トラフィックに耐える高可用性・高スケーラビリティを持つ分散システム アーキテクチャ: REST API / マイクロサービス / 非同期メッセージング(Kafka)/ セキュア設計(OAuth2, JWT) 開発スタイル: CI/CD、テスト駆動開発(TDD)、アジャイル、DevOps統合 ? 主な実績(代表プロジェクト) ■ メガバンク向け内部会計システム構築(Java / Oracle) 業務要件のヒアリング〜外部設計・内部設計・開発・結合テストまで担当 日次数百万件の取引処理に対応するため、非同期バッチ処理+トランザクション整合性設計を主導 スレッド管理・メモリ最適化・監視ツール導入により、運用安定化を実現 ■ ネットバンキングAPI基盤構築(Spring Boot / OAuth2 / JWT) API Gateway + マイクロサービスによる柔軟でセキュアな金融API設計を担当 リクエストログの完全追跡 + 異常系のハンドリングで信頼性を強化 ■ AIチャットボット(自然言語処理 + OpenAI API) 顧客応対業務を効率化するため、NLP + RAG構成のチャットシス
こんにちは
さようなら
AI 技術関連: 現役AI付きロボット開発プロジェクトに参加するので、5年AI関連開発歴 データ分析
・自己PR: 以下 自分の強みを貴社でのプロジェクト・業務に活かすことができると考えている。 1 :新規事業開拓、システム開発・管理領域の経験・知見・スキル ・海外で 4 年間、新規事業開拓の法人営業経験あり(アジア・ブラジル機械貿易、投資及び M&A コンサルティング、DX マーケティング、オフショア IT システム開発)、ブラジル系投資者の起業パートナーとして会社代表を務めた経験しました。 2:システム開発領域を経験することで知識・スキルを習得しており、俯瞰的・体系的に物事を判断することができる点が自分自身の強みであると認識している。 ・具体的取引においては、大手ロボティクスメーカー・ソフトバンクロボティクス社の「Whiz」シリーズAI 付き清掃ロボティクス製品をグローバルリリースしました。 ・一人の担当者が幅広い領域のプロジェクト・業務を担当することも想定されるが、これまでの経験を活かし、プロジェクトの計画策定やリスク管理、タスク実行において効率的・効果的な推進が可能と考える。 ・現職でも、自身がトレーニングプロジェクトマネージャを務めたシステム構想および PMO/ユーザ支援のプロジェクトにおいて、ユーザ視点に立ったサービスを提供することで、顧客から満足を獲得することが できた。 3: 多言語対応研究レベルのコミュニケーション能力 ・多文化の理解を踏まえて、速やかに問題解決を意識したコミュニケーションを得意としています、また研究レベルの英語力を駆使した異文化コミュニケーションにも自信があります。 ・具体的取引においては、現職でアメリカ側の研究センターと連携して、AI ロボット製品の新規機能開発、テスト環境開発・構築工程の全般的に参加し、技術開発の提案から企画、実行管理、スケジュール管理、英語/日本語 SOP 作成管理、故障分析/各部門チーム連携解決などの業務全般を担当しています。 システム導入におけるプロジェクト管理、海外展開(マネジメント、ユーザ説明、教育、受入テスト、等)に強み・大手ロボティクスメーカー・ソフトバンクロボティクス社の「Whiz」シリーズ AI 付き清掃ロボティクス製品におけるプロジェクト管理および海外展開をこれまで多数経験してきており、現職の方法論や一般の書籍等による理論とタスクの体系的な理解と、それに基づく実践経験を有している。
機械学習・深層学習モデルの研究開発に精通、最適なAIソリューションを提供します。
AI・機械学習分野において幅広い業界経験と深い専門知識を持っています。金融、電子商取引、研究開発など多岐にわたるプロジェクトに携わり、各業界のニーズに応じた技術ソリューションを提供してきました。AI技術に関しては、機械学習モデルの構築から深層学習モデルのファインチューニング、さらに大規模データの処理やシステム設計に至るまで、実務と研究の両面で豊富な経験があります。また、研究者としての経験を活かし、最新技術の応用にも積極的に取り組んでいます。特に、課題解決力と適応力に自信があり、迅速に状況を把握し、最適な解決策を導き出す能力を磨いてきました。
外観異常検査システム、部品箱カウントシステム、LLMを用いたチャットシステムの開発経験有。
大手メーカーでAIエンジニア、データサイエンティストとして働いています。 ディープラーニングを用いた外観異常検査システムのPOC、システム開発を担当。社内の工場への展開業務も行ってきました。 その後、部品箱カウントシステムのPOC、社内の故障予測システムのPOC、勘定科目の推定システムのPOC、LLMを用いた社内チャットシステムのPOCの推進を行っています。 [保有資格] 日本ディープラーニング協会(JDLA) G(ジェネラリスト)検定/E(エンジニア)資格/Generative AI Test 情報処理推進機構(IPA) 基本情報処理技術者(FE)、応用情報処理技術者(AP) 日本統計学会 統計検定2級、データサイエンス発展 日本データサイエンティスト協会 データサイエンティスト検定 Pythonエンジニア育成推進協会 Python3データ分析エンジニア認定 AI実装検定実行委員会 AI実装検定 S級 日本イノベーション融合学会 DX検定 プロフェッショナルレベル 日本数学検定協会 データサイエンス数学ストラテジスト上級 Microsoft Azure認定 AZ-900、AI-900 AWS認定 クラウドプラクティショナー,ソリューションアーキテクトアソシエイト,デベロッパーアソシエイト,マシーンラーニングスペシャリティ
ゲーム・AI・Web分野における10年間の開発経験
Kaggle Master、上場企業での機械学習・データサイエンス業務に3年従事しています
上場企業にて機械学習・データサイエンス業務に3年間従事しています。またGoogle子会社が運営する世界最大の機械学習コンペティションプラットフォーム、KaggleにてMasterの称号を保持しており、日々データ分析やプログラム実装などのスキルを高めています。データ分析や予測モデルの構築、また構築したモデルを載せたwebアプリの開発などのお仕事でお役に立てることがあるかと思います。 またその他にも勤務先で、データベース構築や既存プログラムの高速化に取り組んだ経験があります。機械学習と関係のないシステムの開発も歓迎いたしますので、ご相談いただければと思います。 Python, C, Rustがメインですが、メジャーな言語は一通り実装経験があります。 どうぞよろしくお願いいたします。
即戦力の高専生
よろしくお願いします。
AIエンジニアとして7年ほど活動、前半はSEとして大規模プロジェクトに従事、マネージャー経験あり
機械学習、Python、AWSが得意です
日本の大手ソフトウェア会社で12年以上の経験を持つAIエンジニア。
日本の大手ソフトウェア会社で12年以上の経験を持つAIエンジニア。 ・Python-ML/AI - TensorFlow、scikit-learn 、numpy、 keras、pytorch、opencv、ggplot、seaborn NLP - nltk、spaCy、gensim ビッグデター pandas、numpy, spicy, matplotlib, REST API/Web - Django、Flask、FastAPI、 Asyncio、PyMongo、SQLAlchemy、Pyodbc、Selenium、BeautifulSoup
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