AI言語分析のコード・バグ修正をフリーランス個人へ依頼・外注 6ページ目

マッチョ? (engbjapan)

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プログやSNSでのAIの活用

30日前以上 対応可能です

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元々ITエンジニア歴数十年正規、フリーランス。最近はLLMを活用した情報収集、コビー、コンテンツ作成にハマっています

todboy (todkente)

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納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対

30日前以上 対応可能です

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【資格】
・高度情報処理
・応用情報処理
・PMP

【現在の業務内容】
・セキュリティ、サーバー関連、サーバーサイドエンジニア、データ整理
・CV、CG
・アプリの開発　
・AI関連
・画像計測
・ソフトウェア開発

【可能な業務】
上記の業務内容の他、
・プログラム作成、ツール作成
・webデザイン
・ツール開発・修正
・UI/UX設計
などをお引き受け可能です。

【開発言語】
・HTML
・CSSV
・JavaScript
・C++
・Python

【稼働時間】
平日は５～8時間で在宅ワークをお受けしております。

soymi (soymilkoftheworld)

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単語のアクセント予測用機械学習モデルの研究者が、データやその扱い関するご相談を承ります！

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wip

NK590 (nathankim09178)

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現役AIエンジニア、および韓国ITT日韓専門翻訳資格1級持ちのフリーランサー

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現役バックエンド及びAIエンジニアです。
日韓、韓日専門翻訳も対応可能ですのでご相談ください。

▼可能な業務／スキル
・Pythonフレームワーク（Django, FastAPI）を用いたバックエンド開発及びDB連動
・日韓、韓日専門翻訳

▼資格
・(韓)データ分析準専門家
・(韓)SQL開発者
・(韓)ITT日韓専門翻訳　1級
・(韓)TOEIC　950点
・日本語能力試験　N1級

※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。
個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。

▼活動時間／連絡について
できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。
連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。
ご了承いただければ幸いです。

ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。
どうぞよろしくお願いいたします！

chihomatsu (chihomatsu)

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AI関連のスペシャリストエンジニア

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最近のプロダクトでは、投資(株、先物)関連の情報分析AIを開発しています。
簡単なものから、大規模なものかで開発可能です。
お気軽にお問合せ下さいませ。

【課題解決】AIシステム開発で業務効率化を実現し ます

30,000円~

冨舜 (Tomiya_shun)

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筑波大学⇨東京工業大学大学院⇨マイクロソフトにてAIエンジニアとして従事しており、AI開発は強いです

18日前 対応可能です

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マイクロソフトにて10年、AIエンジニアとして活動しておりました。
アルゴリズム開発から学習まで可能です。

エンジニアとしてインフラ、バックエンド、フロントエンドと一貫して可能
Java / Python / Kotlin / Ruby / C++
React js / Node js / Vue .js
AWSとAzure も一通り設計〜構築まで可能です

株式会社Matsukaze Labs (Manthata_William)

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あなたの想像を、形にします

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職種・スキル
データサイエンティスト | 機械学習エンジニアリング | バックエンドエンジニアリング

プロフィール文
機械学習と画像解析を専門とし、AzureとPythonを中心にデータ活用とAIソリューションの設計・実装を行っています。
これまで4年間、クラウド環境におけるデータ分析基盤やAIモデルの開発・運用を経験し、スケーラブルなマイクロサービス型バックエンドシステムの構築にも携わってきました。

得意分野

RAGパターンの実装とLLM統合（LangChain, OpenAI API, ベクトルDB 等）
機械学習モデルの設計・実装（Python, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow 等）
画像解析・コンピュータビジョン（OpenCV, YOLO, Azure Cognitive Services 等）
Azureを活用したクラウドAI基盤構築（Azure Functions, Azure SQL, Cosmos DB 等）
スケーラブルなバックエンド開発（REST API, FastAPI, Flask, マイクロサービス設計）

提供できること
データ分析・予測モデルの開発
画像認識や異常検知などのAIソリューション構築
クラウドを活用した効率的なシステム設計
API開発やバックエンドシステム構築

かく よくしゅん (gpio)

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学び続ける研究者、支え続けるエンジニア

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早稲田大学大学院 情報生産システム研究科に在籍しており、コンピュータビジョンを中心としたAI技術の研究に取り組んでいます。

これまで、画像認識や3D再構成に関する研究を進めており、PyTorchやTensorFlowを用いた深層学習モデルの開発・検証を行ってきました。特に、3D Gaussian Splatting やTransformerベースの構造に関心を持ち、学会発表や論文執筆にも取り組んでおります。

また、Pythonを中心とした開発経験があり、個人ではFlaskを用いたWebアプリ制作や、OpenCV・MediaPipe等を活用したプロトタイピングも行ってきました。

現在は、AIや画像処理に関する知識を活かして、実務や教育の場でも貢献できる機会を探しております。人と協力して物事を進めることが好きで、相手に寄り添ったコミュニケーションを大切にしています。

ジョン ジョンソン (johnjohnson199562)

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backend、AI、Network engineering、blockchain

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こんにちは。
お会いできて嬉しいです。
私の名前はアメリカ人のロバート・ジェンセンです。
あなたのプロフィール記事はすでに読みました。
私はFullstack/backend、AI、Network engineering、blockchainの開発で 7 年の経験があります。
私は、Windows、Linux、macOS、Android 上のエンドツーエンドの顧客向けのネットワーク通信アプリを構築しました(Simplex-Chat)。
私は4年間、Web/モバイルユーザー向けのCocosゲームとUnityプロジェクトを開発してきました。
また、リバースエンジニアリングやネットワークペネトレーションテストもできます。
でも、あなたのビジネスに面白いアイデアがあります。
よろしければご連絡ください。

サイトウ (otoothtooth)

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バックエンドとフロントエンドのコーディング、要求仕様書作成などシステム開発を一通りを経験

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2020年〜2025年の間、システム開発を経験しました。システムのコンサルも可能です。ご相談ください。

furaga (furaga0123)

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AI系のベンチャー企業でエンジニアをしています。画像認識・LLMに関する案件の経験が豊富です

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エンジニア歴10年以上。
- ゲームエンジニアとして3年（PS4の大規模ゲーム開発。ゲーム開発環境の整備・改良）
- システムエンジニアとして1年（GCP, kubernetesを用いたWebサイトのバックエンド開発）
- AIエンジニアとして6年以上（画像認識・LLM等を用いた広範な案件開発）

aoi (ao_0405)

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経験20年以上のフルスタックエンジニア

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GoogleCloudプロフェッショナル資格保有（データベースエンジニア、クラウドアーキテクト）、インフラ構築からWebアプリ開発、CI/CDまで一通り経験あり、機械学習やAI開発も可

【準備不要】CSV/Excelからクラウドデータ分析基盤を構築します

300,000円~

Ailes927 (Ailes927)

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AI技術の研究開発に10年超のプロ

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学生時代から現在に至るまで、機械学習や人工知能技術の研究開発に10年以上従事してきました。AIモデルの作成や最新AI論文のプログラム実装なども対応可能です。ご相談ください。

Imai (ImaiRia-)

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大手SaaS企業での勤務歴5年、バックエンド、フロントエンド双方経験あり

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新規商品開発からエンタープライズ顧客の獲得・維持まで担当させていただいておりました。よろしくお願いいたします。

satou (Satou0901)

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12 experience

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I have hands-on experience working with AI experts on real-world projects focused on automation, data processing, and decision-making tools.

I collaborated closely with an AI specialist to:

Integrate GPT-based models into applications for natural language understanding and response generation

Develop intelligent features like auto-suggestions, smart search, and data summarization

Apply machine learning workflows for improving user interactions and performance analytics

Throughout the process, I gained deep insight into how AI systems are trained, optimized, and deployed efficiently. I also learned how to work effectively with technical experts—translating complex AI capabilities into real, user-friendly solutions.