Pythonのコード・バグ修正をフリーランス個人へ依頼・外注 189ページ目

サーバ・インフラエンジニア 田栗 (taguri_towa1010)

IT業界で3年間、システム開発・セキュリティ業務に従事。

チェックして比較

プロフィール

7時間前 対応可能です

• 実績 0
• 満足率 0 %
• 完了率 ---
• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

■ 経歴
IT業界3年、Pythonを用いたシステム開発・セキュリティ業務に従事。
最新AI技術を1年以上活用し、技術文書作成を効率化。

■ 対応可能領域
・Python技術解説記事
・セキュリティ関連記事（脆弱性、対策、最新動向）
・API仕様書・技術ドキュメント
・エンジニア向けブログ記事

■ 強み
現役エンジニアによる技術精査で、正確性を担保。
AI活用により最短24時間納品可能。

AIエンジニア ゆりぱぱ (yuri_papa)

データサイエンス、Backend、Frontend、C/C++C#、画像処理の経験豊富

チェックして比較

プロフィール

1時間前 対応可能です

• 実績 0
• 満足率 0 %
• 完了率 ---
• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

自己紹介：高度な「問題解決力」と「高速処理」を実装するフルスタックエンジニア

【強み：Deep Tech × Modern Web】 C/C++・C#を用いた20年以上の画像処理開発経験を基盤に、Python/Django/React等を用いたモダンなWebシステム構築まで一気通貫で対応可能です。「動くものを作る」だけでなく、「速く、正確に動作し、問題を起こさないシステム」へのこだわりに自信があります。

【技術的付加価値】

速度中心のプログラミング (Performance First): ミリ秒単位の判定が求められる検査機開発の経験から、アルゴリズムレベルでの最適化やメモリ管理など、実行速度とリソース効率を最優先した「速いコード」の実装が得意です。

深層的な問題分析・解決: ハードウェアとソフトウェアが連携する複雑なシステム開発において、表面的なエラーにとらわれず、ボトルネックやバグの根本原因を特定し解決する分析力に長けています。

AIシステム開発と堅牢なアーキテクチャ設計: LLM（RAG/AI Agent）や物体検出（YOLO等）を組み込んだシステムの開発経験が豊富です。Docker/Celery/Flaskを駆使し、計算負荷の高いAI処理をスムーズに統合。推論速度や可用性を考慮した、業務で安定稼働する堅牢なバックエンドを構築します。

既存システムの高速化・最適化から、最先端AIの実運用化まで、技術的難易度の高いプロジェクトにおいて即戦力として貢献いたします。

▼可能な業務／スキル
言語: C / C++ / C# / Python (20年以上の実務経験)
画像処理: 欠陥検査アルゴリズム開発、業務スキャナー・印刷検査機開発
Web開発: React, Flask, Django, Docker Compose, Celery, Redis (特にバックエンド設計に強み)
AI/ML: Object Detection (SSD, RetinaNet, YOLO), LLM応用 (RAG, AI Agent)
　　　 モデル構造を理解していてカスタマイズ可能

その他: 英文技術仕様書の読解・実装

▼資格
画像処理エンジニア検定 エキスパート
TOEIC 930点