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【こんなお悩みありませんか?】 「AIを導入したけど誰も使えていない」 「Web発注で追加料金が膨らみ予算超過」 「何を相談したらいいか分からない」 中小企業の経営者・担当者から毎月のようにいただくご相談です。これらが「最初から起きない」設計でお手伝いします。 【他の提案者と決定的に違う2つの理由】 ①自社で10のサービスを本番運用しています ・中小企業向け法人AI導入代行サービス ・助成金対応AI研修プラットフォーム(Musuhi) ・AI搭載 利益商品検索サービス ・カスハラ対策AIプラットフォーム ・介護事業所BCP作成支援(ケイゾク) ・保険LINE見える化アプリ ・SNSサムネイル生成bot ・LINEスタンプ自動生成サービス ・AI秘書フルスタックWEBシステム ・フォロワー35万人規模のAIチャットボット 異なる業界で10サービスを並行運用する実運用者です。「作って終わり」ではなく、解約理由・運用コスト・トラブル対応を肌で把握している立場として、机上設計では見えない落とし穴を要件定義段階で避けられます。 ②営業12年 × エンジニア7年の二刀流 中小企業のIT発注で最大のコストは「実装ミス」ではなく「要件のブレ」です。営業ヒアリングと技術設計を1人で兼ねるため、御 社⇄当方の伝言ゲームが消えます。 【対応領域】 AI導入/チャットボット/WordPress・STUDIO・Bubble制作/LINE bot・Lステップ/GAS・Python業務自動化/BCP作成・補助金申請支援 【ご発注の安心材料】 法人格(株式会社SCコンサルティング)/適格請求書発行事業者/NDA締結対応/本人確認済。ファイナンシャル・プランナー(AFP)・MDRT 2022年成績資格保有のため、補助金とAI実装の組合せ提案も可能です。要件確定後は最短即日着手します。 【ご依頼の進め方】 ランサーズのメッセージ機能でテキスト完結。Zoom等のMTGは原則設けません。平日9〜18時はほぼ即レス、それ以降も翌朝までに必ず返信します。 「何ができるか分からない」段階のご相談も歓迎です。最初の一文だけでも、まずは投げてみてください。
初めまして、プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 米国大学院にてコンピュータサイエンス(情報セキュリティ)を専攻し、Web開発およびPythonによる業務自動化(DX推進)を行っているエンジニアです。 丁寧なコミュニケーションと納期厳守を徹底し、クライアント様の課題解決に全力で取り組みます。 【大まかな経歴】 ・米国大学院 コンピュータサイエンス/情報セキュリティ専攻 ・大手IT企業での開発プロジェクト参画経験あり ・Pythonを用いたデータスクレイピングおよび業務自動化ツールの開発実績多数 ・クラウドインフラ(GCP等)の構築およびセキュリティ対策の経験 【得意な領域・スキル】 ・言語:Python, SQL, JavaScript, HTML5/CSS3 ・フレームワーク:Flask, WebAPI連携 ・インフラ/クラウド:GCP (Google Cloud Platform), Oracle Cloud, VPS構築, セキュリティ対策 ・自動化:データ収集(スクレイピング)、自動ログイン、各種SNS・ツールのAPI自動連携 【お引き受けできる業務】 1. Pythonによる業務効率化・自动化 - 各種ウェブサイトからのデータスクレイピング・自動収集 - Excel / Googleスプレッドシートの自動処理・データ加工 2. Webサイト制作・コーディング - モダンでレスポンシブ(スマホ対応)なデザインの実装 - 既存サイトの修正、機能追加、パフォーマンス改善 3. サーバー・インフラ構築 - VPSやクラウド(GCP等)を用いた高可用な環境構築、VPN整備 【稼働時間・ご連絡について】 ・稼働時間:週に20〜30時間程度(平日夜间および土日祝も対応可能です) ・チャット対応:メッセージには原則24時間以内(日中は数時間以内)に迅速に返信いたします。 【仕事への姿勢】 プログラムの正確さはもちろんのこと、納品後のメンテナンスのしやすさ(綺麗なコード)や安全なセキュリティ対策にもこだわって制作いたします。 「こんな自動化ツールは作れる?」「仕様が決まっていないけれど相談したい」といった段階でも大歓迎です。 まずはお気軽にご相談ください。何卒よろしくお願いいたします。
大手メーカーの新規事業部でSaaSを0→1で立ち上げた経験を持つエンジニアです。 要件が固まっていない構想段階からご相談いただけます。「作るべきものを一緒に決める」ところから伴走し、初回リリース後の改善やピボットまで含めて、事業の立ち上がりを技術面から支えます。 ■経歴 大手メーカーの新規事業部にて、SaaSサービスの立ち上げに従事。 構想フェーズの要件整理から、技術選定、アーキテクチャ設計、実装、リリース後の改善まで、新規事業の立ち上げを一気通貫で経験 システム開発から機械学習アルゴリズム・AIシステムの設計・実装まで対応 ■得意領域 ・0→1の新規事業開発(構想整理から長期的なロードマップ提案まで対応) ・AIシステム開発(生成AI・機械学習の活用) ・Webサイト/アプリ開発、インフラ構築・運用 ・一人での開発、複数パートナーとの協業の両方に対応 ■技術スタック ・バックエンド:Python(Django / FastAPI / Flask)/ Ruby on Rails / PHP / Node.js ・フロントエンド:JavaScript / TypeScript / React(Next.js)/ Vue(Nuxt.js) ・インフラ/クラウド:AWS(EC2 / ECS / Fargate / Lambda / RDS / S3 / CloudFront / API Gateway) AWSは設計から構築・運用まで対応しており、スモールスタートからスケールを見据えた構成設計まで柔軟にご提案可能です。 プロジェクトの立ち上げから導入後の改善提案までご支援いたしますので、お気軽にご連絡ください。 よろしくお願いいたします。
はじめまして。井上拓海と申します。私は7年以上のソフトウェア開発経験を持つフルスタックエンジニア兼AIエンジニアです。これまで、Webシステム開発、クラウドサービスの構築、業務システムの開発、そしてAIを活用したソリューションの開発に携わってまいりました。 主な技術スタックとして、React、Next.js、TypeScript、JavaScript、Node.jsを用いたフロントエンドおよびバックエンド開発を得意としております。また、Python、C#、ASP.NET Core、Javaなどを活用したシステム開発経験も豊富にあります。データベースについては、MySQL、PostgreSQL、MongoDBなどを使用した設計・運用経験があります。 これまでのキャリアでは、API開発、CI/CD環境の構築、Azure DevOpsやGitLab CI/CDを利用した自動化、クラウド環境でのシステム運用など、幅広い分野に携わってきました。単にプログラムを書くことだけではなく、要件定義から設計、開発、テスト、運用保守まで、一連の開発プロセスを担当できることが私の強みです。 近年ではAI技術に大きな可能性を感じており、機械学習や生成AIを活用したシステム開発にも積極的に取り組んでいます。最新技術のキャッチアップを常に意識し、新しい技術や知識を積極的に学びながら、より高品質なサービスの提供を目指しています。 また、私はチームワークとコミュニケーションを非常に大切にしています。エンジニアとして技術力を高めるだけでなく、お客様やチームメンバーとの信頼関係を築き、課題解決に向けて主体的に行動することを心掛けています。 今後もフルスタックエンジニアおよびAIエンジニアとして、技術を通じて社会や企業に貢献し、多くの人に価値を提供できるエンジニアを目指してまいります。どうぞよろしくお願いいたします。
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