PythonのPythonのチャットボットエンジニアをフリーランス個人へ依頼・外注 50ページ目

プロジェクトマネージャー (PM) かげ (lkenji)

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Lucky Tech (ベトナム ホーチミン市、中⼩ITスタートアップ) 2020年4⽉〜2022年10⽉
事業内容：
‧部署/役職: IT開発部 / Web開発担当エンジニア
⾃⼰PR
ベトナムのVietnam Institute of Technologyで培った情報技術教育を基に、ベトナムのLucky Techで地域密着型Web開発を経験し、⽇本のメディアインパクトのリモート環境で幅広い分野のフルスタックプロジェクトを効率的に推進してきました。豊富な技術スタックを活かし、特にReact.jsを軸にフロントエンドからバックエンドまでカバーする開発⼒を持ち、Web上の最新トレンド活⽤してアクセシビリティと‧クライアント向けWebシステムの要件定義から設計、開発、テスト、運⽤保守まで⼀貫して担当。
‧2020年6⽉ - 2020年9⽉: 在庫管理システム
‧使⽤技術: PHP/Laravel, MySQL, Git
‧業務内容: 中⼩企業向け在庫追跡アプリを開発。リアルタイム在庫更新とカスタムレポート
⽣成を主⽬的に、業務効率化と在庫誤差削減に焦点を当てた。
‧成果: 在庫精度20%向上。
‧2021年1⽉ - 2021年4⽉: 観光予約Webアプリ
‧使⽤技術: Node.js/Express, Vue.js, PostgreSQL, Git
‧業務内容: 観光業向けリアルタイム予約システムを構築。ユーザー体験向上と予約プロセス
の迅速化を主⽬的に、直感的なUIと即時確認機能を重視した。
‧成果: 予約処理時間30%短縮。
‧2021年7⽉ - 2021年10⽉: IoTモニタリングツール
‧使⽤技術: Python/Django, MongoDB, Git
‧業務内容: IoTデバイスのデータ監視ツールを開発。リアルタイムデータ分析とアラート
通知を主⽬的に、柔軟なデータ管理で運⽤効率向上を⽬指した。
‧成果: モニタリング精度15%向上。
‧2022年3⽉ - 2022年6⽉: 地域イベント管理システム
‧使⽤技術: PHP/Laravel, Angular, MySQL, Git
‧業務内容: 地域イベントの登録‧管理アプリを構築。多⾔語対応（⽇/英）と⼤規模イベン
ト
対応を主⽬的に、参加者管理とスケジュール調整を最適化。
‧成果: イベント登録率25%増加。

プロジェクトマネージャー (PM) solution2021 (solution2021)

IT導入のセカンドオピニオン・コンサルティングをお任せください！

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プロフィール

30日前以上 案件によります

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はじめまして。
私は、ITベンダーのプロジェクトマネージャーとして多くの案件に従事しており、
その後、事業体（会社規模3000人以上）の情報システム部門の責任者・セキュリティ責任者を
務めた経験があります。

アプリケーションからハード（サーバ・インフラ）の導入まで幅広く従事しており
10億円以上の案件導入も成功させています。
マネージメント経験以外に、プログラミングやローコード含めた幅広い経験・
スキルセットを有しております。（Java,Python,AI,Bubble開発等）

以上の経験のからシステムの導入について、ベンダー側・クライアント側双方の視点で様々な
現場を体験してきた中で明らかに過剰な導入（ハード・ソフト）や担当者・事業体がベンダー側の
見積そのままに導入を進めてしまうケースに多く遭遇しました。

こういった場合、クライアント側に十分なリソース（専門担当や経験者）がおらず、
十分な判断や金額交渉が出来ない中で、押し切られたり、十分な減額交渉が出来ないといった
ケースがありシステム導入におけるセカンドオピニオンの重要性を認識しました。

そういった場合でも予算の無い中で更に別のITコンサルやベンダーへセカンドオピニオンを
無料で得る事は現実的には難しく、別業者へ依頼した場合も結果相見積もりの形となって
しまう事が多いかと思います。

そこで、僭越ながら私の経験を活かし、事業体様のシステム検討時のセカンドオピニオン・
コンサルティングを行わせて頂きたい考えに至りました。

専業ITコンサル事業とは異なり、現場に入って詳細に確認する事はできませんので、
提供頂いた情報を元に客観的なご意見を提供するサービスとなりますので、コンサルと
比較し圧倒的に安価にご提供致します。
（価格は案件規模や分析量により異なりますのでご相談下さい。）

場合によっては事業体様の情報システム部門における導入時のオブザーバー
（打合せ出席）等も可能です。

昨今の人材不足により社内で一定レベルの情報システム要員を確保する事は、
大きなコストを要しますので、ぜひ本サービスをご検討頂ければ幸いです。

ぜひともよろしくお願いいたします。

ITコンサルタント 本質を捉え解決を導くITコンサルタント (rattadesu)

【ITコンサル知見あり】提案から保守運用までなんでも！平日夜間・土日も対応可能です！

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プロフィール

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はじめまして。プロフィールをご覧いただきありがとうございます。
現在ITコンサルタントとして、提案、システム導入、運用改善まで幅広く携わっております。
「安心して任せられる伴走者」として信頼していただけるよう、丁寧なヒアリングと誠実な対応を大切にしております。

業務改善や新規事業の立ち上げでは、要件定義、システム選定、運用設計、定着支援、クラウド、DB・API設計を含む基盤構築や既存システム改善など、幅広い案件で成果を出してきました。
直近では生成AIやChatGPTを活用した業務効率化・自動化ソリューション導入にも取り組んでいます。

【経歴】
◎金融系SIer（約7年間）
・50名以上が関わる大規模勘定系システム刷新に参画。
・要件定義から設計・テスト・納品・保守までを一貫して対応。
・数千億円規模の取引を扱う環境で、SE→TL→PMを経験し、厳格な品質基準をクリア。
◎通信系SIer（約2年間）
・12名チームを率い、リーダー兼テックリードを担当
・数百万ユーザー規模の通信基盤システムにてパフォーマンス改善や障害対応プロセスを整備。
◎コンサルティングファーム（現職・PM/PMO）
・30名規模の案件を担当し、数億円規模の予算策定・費用対効果算出を実施。
・要件定義から進捗管理、ベンダーコントロールまで推進。難易度の高い領域も自ら担当し、品質と納期を両立。

【得意とする分野・スキル】
◎クラウド基盤
・AWS（EC2, S3, RDS, Lambda, CloudWatch）,
・Azure
◎バックエンド開発言語
・Python（FastAPI, Django）,
・Node.js（Express）,
・C#, Java, PHP
◎開発環境・その他
・GitHub / GitLab / Bitbucket を用いたチーム開発
・Docker / Kubernetes を活用したコンテナ運用
・MySQL / PostgreSQL / OracleDatabase のDB設計・最適化

「ビジネス目的に沿った課題解決」を重視し、納品後も改善提案を継続することで高い価値を提供します。
要件が固まっていない段階でもご相談可能です。
課題整理から解決策提案、導入支援まで伴走いたします。

最後までお読みいただき、誠にありがとうございました。
ご興味をお持ちいただけましたら、ぜひお気軽にご連絡ください。

AIエンジニア yasuomi_d_sato (yasuomi_d_sato)

迅速なレポーティング

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R&D領域での実績のまとめ
2005年10月から2018年3月までの12年半にわたり大学・研究機関に在籍し、計算論的神経科学や知能情報学の分野を中心に研究に取り組んできました。具体的には、古典ニューラルネットワーク（主に、量子コンピュータに実装されているイジングスピンモデルなど）から深層学習、強化学習まで幅広い機械学習アルゴリズムを活用したAI開発や、数理最適化の理論解析をデータサイエンスパイプラインに基づいて実践。これらの成果として、訳書「ミュラー Pythonで実践するデータサイエンス 第2版」（2023年8月刊行）をはじめ、多数の学術論文や特許、書籍を執筆した。

ビジネス領域での実績のまとめ
2018年4月以降、ニューラルネットワークやデータサイエンス×AIの社会実装のため、軸足をビジネスに移す。アジャイル型プロジェクトマネジメントを基盤とした豊富なクライアントワークを経験する。AI開発では、クライアントワークに基づく要件定義の作成から設計、開発まで行い、精度検証を含めた結果報告を実践する。AIを用いた予測的データ分析を含むデータ分析でも、前工程としての調査設を含む計詳細設計から、分析結果のプレゼンテーションまでのコンサルティングをプレイングマネージャとして実践する。以下がビジネスに軸足を移して以降の主たる実績である：

AI開発及び運用実績
・ 2024年6月– 2024年12月：某医療・ヘルスケア領域のスタートアップ企業の自社ソリューションアプリにユーザーの属性（生活習慣病の症状や栄養基準を含む）に合わせた献立を提案する機能を導入するため、動的計画法を改良し、ユーザーの属性に合わせた献立を提案する機能を開発した。また、線形計画法を改良し、UXに基づくユーザーの嗜好に合わせた週間献立を提案できる機能も開発する。２つの提案機能のAIの運用も行なう。
・ 2023年11月– 2024年4月：某大手電力会社の「次期経理業務自動化」プロジェクトに参画し、POCとして請求書のテキスト情報を入力データとして経理上の仕訳（勘定科目や補助科目）を推論するAIを開発する。AIコンサルタントとしての実績も積む。