プロに依頼したいお仕事を 誰でも・簡単・ 直接 相談できる!
お仕事の相談は簡単3ステップ
無料会員登録
プロを探す
相談
絞り込み
スキル
ランク
認証状況
稼働状況
都道府県
295 人のフリーランスが見つかりました (0.02 秒)
AI 技術関連: 現役AI付きロボット開発プロジェクトに参加するので、5年AI関連開発歴 データ分析
・自己PR: 以下 自分の強みを貴社でのプロジェクト・業務に活かすことができると考えている。 1 :新規事業開拓、システム開発・管理領域の経験・知見・スキル ・海外で 4 年間、新規事業開拓の法人営業経験あり(アジア・ブラジル機械貿易、投資及び M&A コンサルティング、DX マーケティング、オフショア IT システム開発)、ブラジル系投資者の起業パートナーとして会社代表を務めた経験しました。 2:システム開発領域を経験することで知識・スキルを習得しており、俯瞰的・体系的に物事を判断することができる点が自分自身の強みであると認識している。 ・具体的取引においては、大手ロボティクスメーカー・ソフトバンクロボティクス社の「Whiz」シリーズAI 付き清掃ロボティクス製品をグローバルリリースしました。 ・一人の担当者が幅広い領域のプロジェクト・業務を担当することも想定されるが、これまでの経験を活かし、プロジェクトの計画策定やリスク管理、タスク実行において効率的・効果的な推進が可能と考える。 ・現職でも、自身がトレーニングプロジェクトマネージャを務めたシステム構想および PMO/ユーザ支援のプロジェクトにおいて、ユーザ視点に立ったサービスを提供することで、顧客から満足を獲得することが できた。 3: 多言語対応研究レベルのコミュニケーション能力 ・多文化の理解を踏まえて、速やかに問題解決を意識したコミュニケーションを得意としています、また研究レベルの英語力を駆使した異文化コミュニケーションにも自信があります。 ・具体的取引においては、現職でアメリカ側の研究センターと連携して、AI ロボット製品の新規機能開発、テスト環境開発・構築工程の全般的に参加し、技術開発の提案から企画、実行管理、スケジュール管理、英語/日本語 SOP 作成管理、故障分析/各部門チーム連携解決などの業務全般を担当しています。 システム導入におけるプロジェクト管理、海外展開(マネジメント、ユーザ説明、教育、受入テスト、等)に強み・大手ロボティクスメーカー・ソフトバンクロボティクス社の「Whiz」シリーズ AI 付き清掃ロボティクス製品におけるプロジェクト管理および海外展開をこれまで多数経験してきており、現職の方法論や一般の書籍等による理論とタスクの体系的な理解と、それに基づく実践経験を有している。
機械学習・深層学習モデルの研究開発に精通、最適なAIソリューションを提供します。
AI・機械学習分野において幅広い業界経験と深い専門知識を持っています。金融、電子商取引、研究開発など多岐にわたるプロジェクトに携わり、各業界のニーズに応じた技術ソリューションを提供してきました。AI技術に関しては、機械学習モデルの構築から深層学習モデルのファインチューニング、さらに大規模データの処理やシステム設計に至るまで、実務と研究の両面で豊富な経験があります。また、研究者としての経験を活かし、最新技術の応用にも積極的に取り組んでいます。特に、課題解決力と適応力に自信があり、迅速に状況を把握し、最適な解決策を導き出す能力を磨いてきました。
aiスタートアップで働いています
2023年度に東京大学に入学後、1年間webマーケターとして働き、1年間webエンジニアとして働いた後に現在AIエンジニアとして働いています
多年の製品設計経験があり、お客様の要望を正確に理解し、最適なソリューションをご提案いたします!
1
NLPエンジニア、対話システムエンジニア、機械学習エンジニア、ロボット関連企業で研究員やっています。
2年前に大学院を修了し、コンピュータサイエンスの修士号を取得。現在は、ロボット関係企業のR&D部門でNLPエンジニアをしています。
ワークフローツールを使ったスピード感のある開発
Difyエンジニア
外観異常検査システム、部品箱カウントシステム、LLMを用いたチャットシステムの開発経験有。
大手メーカーでAIエンジニア、データサイエンティストとして働いています。 ディープラーニングを用いた外観異常検査システムのPOC、システム開発を担当。社内の工場への展開業務も行ってきました。 その後、部品箱カウントシステムのPOC、社内の故障予測システムのPOC、勘定科目の推定システムのPOC、LLMを用いた社内チャットシステムのPOCの推進を行っています。 [保有資格] 日本ディープラーニング協会(JDLA) G(ジェネラリスト)検定/E(エンジニア)資格/Generative AI Test 情報処理推進機構(IPA) 基本情報処理技術者(FE)、応用情報処理技術者(AP) 日本統計学会 統計検定2級、データサイエンス発展 日本データサイエンティスト協会 データサイエンティスト検定 Pythonエンジニア育成推進協会 Python3データ分析エンジニア認定 AI実装検定実行委員会 AI実装検定 S級 日本イノベーション融合学会 DX検定 プロフェッショナルレベル 日本数学検定協会 データサイエンス数学ストラテジスト上級 Microsoft Azure認定 AZ-900、AI-900 AWS認定 クラウドプラクティショナー,ソリューションアーキテクトアソシエイト,デベロッパーアソシエイト,マシーンラーニングスペシャリティ
AIの最前線を知るプロが、最適なソリューションをご提案。
大学時代では、webアプリの開発、AI(画像処理~生成AI)について5年間研究。 現在仕事では主にAIモデルに関する仕事に従事。 webアプリ、生成AI、AIモデル開発など幅広く、提案をいたします。
機械学習アルゴリズムをフルスクラッチで実装可能
スクレイピング、機械学習モデリング、LP作成、データ分析が得意です。
ゲーム・AI・Web分野における10年間の開発経験
学生でプログラマーをやっております。主に機械学習分野を学んでおり、Pythonが得意です
スキル: Python、Next.js、Flutter、サーバーサイド
Kaggle Master、上場企業での機械学習・データサイエンス業務に3年従事しています
上場企業にて機械学習・データサイエンス業務に3年間従事しています。またGoogle子会社が運営する世界最大の機械学習コンペティションプラットフォーム、KaggleにてMasterの称号を保持しており、日々データ分析やプログラム実装などのスキルを高めています。データ分析や予測モデルの構築、また構築したモデルを載せたwebアプリの開発などのお仕事でお役に立てることがあるかと思います。 またその他にも勤務先で、データベース構築や既存プログラムの高速化に取り組んだ経験があります。機械学習と関係のないシステムの開発も歓迎いたしますので、ご相談いただければと思います。 Python, C, Rustがメインですが、メジャーな言語は一通り実装経験があります。 どうぞよろしくお願いいたします。
AIディレクター
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 現在関東在住でフリーランスの普通の男と申します。 以下に経歴や実績を記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・2004年 日本橋学館大学人文経営学部国際文化学科入学 ・2006年 日本橋学館大学人文経営学部国際文化学科中退 ・2006年~2015年まで施設管理業に従事 ・2015年~2021年までパチンコメーカーにて資材管理に従事 現在 フリーランス 【可能な業務】 ・AIを使ってディレクション ・AIを使って写真加工 ・AIを使ってショート動画作成→TicTok、youtubeショート、Instagramのリール ・AIを使ってキャッチコピー・コピーライティング・ネーミング作成 ・AIを使ってデザイン作成→ロゴ、キャラクター、イラスト、フライヤー、アイコン ・AIを使って記事作成→ブログ、サイト ・AIを使って情報収集、情報検索 【得意なジャンル】 ・ダイエット→1か月で10kg瘦せた経験あり ・筋トレ→基本毎日 ・NFT→保有 ・サウナ→たまに ・旅→1年ぐらいバックパッカーで海外放浪 ・瞑想→たまに などが趣味でもあり、記事作成であれば長文での執筆も可能です。 【使用ツール】 ・AIツール,CapCut,VLLO,Canva ・Word,Excel は基本的な操作であれば問題なく使用できます。 【稼働時間】 平日、土日関係なく1日4,5時間のまとまった時間で在宅ワークをお受けしております。 【SNS】 ・Twitter: ・Instagram:nft_niki 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。
バックエンド開発10年
Python10年、GO4年
Pythonデータ収集・分析、自然言語処理、機械学習などの機能を扱った経験があります。
私は大学時代にPythonを始めて WEB開発、データ分析、機械学習等 様々なものに取り組んできました。 新しいツールを導入したり、目的を達成するために試行錯誤をするのが好きです。 【過去の活動】 機械学習:transfersを用いて、文章の感情分類モデルを作成した。学習データは学術用に公開されているものを使用した。 データ分析:SNSユーザーの投稿を収集し、感情分類を行い感情割合を数値化した後につながり方の調査を行った。 悲観的なユーザー、怒りっぽいユーザーは似た者同士でフォローしている傾向があった。
新着のランサー
その他プログラマ・エンジニア
デスクトップアプリエンジニア
サーバ・インフラエンジニア
スマホアプリエンジニア