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私わ情熱的なエンジニアです。
私はフルスタックエンジニアとして、Web開発で幅広い経験を持っています。 7年以上にわたり、多くの開発言語を使用してさまざまなWebおよびデスクトップアプリを開発してきました。 私の経験は、さまざまな業界やカテゴリの開発につながります。 ソーシャルネットワーキング、eコマース、教育、エンターテイメント、ヘルスケアなど、さまざまな分野で開発に携わってきました。 これにより、さまざまなニーズとニーズに合わせて設計および開発する能力を高めました。 私の開発技術は、幅広く、顧客のニーズに合った最適な開発言語を選択し、高品質を担保することができます。 これまでのキャリアで様々なプロジェクトに携わり、多くの成功を収めてきました。 一流企業のための管理体系、ECサイト構築、多様なシステム開発、ウェブサイト構築、ソーシャルメディアプラットフォーム構築など多様なプロジェクトで実績を積みました。 私は常に最新の技術とトレンドに興味を持っており、自己成長に努めています。 信頼できる開発パートナーとして、お客様のプロジェクトの成功に貢献できることを願っています。 お客様のビジネス成長を支援し、一緒に歩くことを楽しみにしています。
データ分析
主なスキル: Python / Docker / GitHub / SQL / データベース(PostgreSQL)管理者 / Linux / TensorFlow DataRobot / 品質改善 職務経験: 1. 欠陥要因分析 期間:2023年1月23日~2023年3月23日 テーマ:半導体有機パッケージ(後工程)の歩留まり向上 成果:検査装置の精度差に起因する欠陥を特定 期間:2023年4月~現在 テーマ:欠陥要因分析(詳細は下記に記載) 2. 自然言語処理 期間:2023年5月23日~2023年8月23日 テーマ:労働災害報告書の分析 役割:テーマリーダー 詳細:過去7年間の労働災害報告書を分析し、災害削減を目指した取り組みを主導。 Pythonライブラリ(Numpy、Pandas、Mecab、Plotly、nlplot)を活用し、以下を実施: • テキスト抽出 • 前処理(形態素解析) • 可視化(共起ネットワーク、WordCloud、ヒストグラム) 成果: • 労働災害防止を目的とした安全意識ポスターを、世界中の数十の工場で掲示 • 労働災害分析結果を、会社の戦略経営会議で発表 3. 欠陥要因分析(継続) 期間:2023年8月23日~現在 テーマ:リチウムイオン電池正極材工程の欠陥分析 詳細:粉体データセット(Powder dataset)の作成および、品質基準である粘度変動を減少させるための分析を実施。 規模:大規模データ(400列×10,000行)を処理・分析 4. 深層学習を用いたズレ量予測 期間:2024年7月~現在 テーマ:リチウム蓄電池接合プロセスのズレ量予測 詳細:5,000枚の正負極画像×5台の検査装置を対象に、深層学習を活用して正負極間の短絡を防止するズレ量の予測を実施。 学歴: 富山大学卒業、専攻はレーザー物理学。 超流動ヘリウム中の超伝導微粒子に関する研究を3年間行う。 その後、京セラにデータサイエンティストとして入社(詳細は上記参照)。 腕には自信があります。即納入めざして、仕事に従事いたします。何卒よろしくお願い致します。 ・活動時間 基本土日と考えていますが話し合い次第で平日も可能です。 ・その他 迅速で丁寧な対応します お気軽に話しかけて頂けると嬉しいです。
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