PostgreSQLの取材・インタビュアーをフリーランス個人へ依頼・外注

本人確認や機密保持確認などが完了しているランサーです

榎本　誠也 (enomoto_seiya)

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プロフィール

数字を意思決定に変える、収益直結のデータアナリスト

3時間前 対応可能です

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私は「データを“意味ある行動”に変えること」を信条とするデータアナリストです。
これまで事業会社・IT企業・フリーランスの立場で、SQLやBIを駆使したデータ分析から、意思決定に直結するKPI設計、事業成長に繋がる戦略立案までを一貫して担ってきました。

具体的には、TreasureDataやBigQueryを用いたログ解析と基盤構築、Looker/Tableau/Power BIでのダッシュボード開発、SNSファネルの最適化、不動産価格戦略のモデル構築など、多岐にわたる実績があります。特に「現場で使われる分析」の設計を重視し、営業・マーケ・経営と密に連携しながら、数字の裏にある課題を可視化して解決へとつなげてきました。

例えば、オイシックスではLTV分析を通じて収益性の高いチャネルに予算を集中させ、利益最大化の仕組みを構築。また、退会者向け新規事業を立ち上げ、半年で非会員売上を2倍に拡大しました。さらに、SNS分析では投稿戦略からLINE誘導、面談設計までファネル全体を設計し、成約率を20%向上。不動産業界では別荘地の価格戦略モデルを構築し、利益率15%改善を実現しました。

私の強みは、SQLやBIなどのテクニカルスキルに加え、現場の声を数値化し「成果が出る仕組み」に落とし込める点です。データ基盤構築から分析・可視化・戦略実装までを一気通貫で推進し、企業の成長に貢献できるアナリストとして活動しています。今後も事業に深く入り込み、データを武器に価値創出を続けていきたいと考えています。

金山　正男 (pom_001)

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プロフィール

私わ情熱的なエンジニアです。

30日前以上 対応可能です

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私はフルスタックエンジニアとして、Web開発で幅広い経験を持っています。 7年以上にわたり、多くの開発言語を使用してさまざまなWebおよびデスクトップアプリを開発してきました。
私の経験は、さまざまな業界やカテゴリの開発につながります。 ソーシャルネットワーキング、eコマース、教育、エンターテイメント、ヘルスケアなど、さまざまな分野で開発に携わってきました。 これにより、さまざまなニーズとニーズに合わせて設計および開発する能力を高めました。
私の開発技術は、幅広く、顧客のニーズに合った最適な開発言語を選択し、高品質を担保することができます。
これまでのキャリアで様々なプロジェクトに携わり、多くの成功を収めてきました。 一流企業のための管理体系、ECサイト構築、多様なシステム開発、ウェブサイト構築、ソーシャルメディアプラットフォーム構築など多様なプロジェクトで実績を積みました。
私は常に最新の技術とトレンドに興味を持っており、自己成長に努めています。 信頼できる開発パートナーとして、お客様のプロジェクトの成功に貢献できることを願っています。 お客様のビジネス成長を支援し、一緒に歩くことを楽しみにしています。

本人確認済み

kguitar0311 (kguitar0311)

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プロフィール

データ分析

30日前以上 対応可能です

• 実績 0
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• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

主なスキル：

Python / Docker / GitHub / SQL / データベース（PostgreSQL）管理者 / Linux / TensorFlow
DataRobot / 品質改善

職務経験：

1. 欠陥要因分析

期間：2023年1月23日～2023年3月23日
テーマ：半導体有機パッケージ（後工程）の歩留まり向上
成果：検査装置の精度差に起因する欠陥を特定

期間：2023年4月～現在
テーマ：欠陥要因分析（詳細は下記に記載）

2. 自然言語処理

期間：2023年5月23日～2023年8月23日
テーマ：労働災害報告書の分析
役割：テーマリーダー
詳細：過去7年間の労働災害報告書を分析し、災害削減を目指した取り組みを主導。
Pythonライブラリ（Numpy、Pandas、Mecab、Plotly、nlplot）を活用し、以下を実施：
• テキスト抽出
• 前処理（形態素解析）
• 可視化（共起ネットワーク、WordCloud、ヒストグラム）

成果：
• 労働災害防止を目的とした安全意識ポスターを、世界中の数十の工場で掲示
• 労働災害分析結果を、会社の戦略経営会議で発表

3. 欠陥要因分析（継続）

期間：2023年8月23日～現在
テーマ：リチウムイオン電池正極材工程の欠陥分析
詳細：粉体データセット（Powder dataset）の作成および、品質基準である粘度変動を減少させるための分析を実施。
規模：大規模データ（400列×10,000行）を処理・分析

4. 深層学習を用いたズレ量予測

期間：2024年7月～現在
テーマ：リチウム蓄電池接合プロセスのズレ量予測
詳細：5,000枚の正負極画像×5台の検査装置を対象に、深層学習を活用して正負極間の短絡を防止するズレ量の予測を実施。

学歴：

富山大学卒業、専攻はレーザー物理学。
超流動ヘリウム中の超伝導微粒子に関する研究を3年間行う。
その後、京セラにデータサイエンティストとして入社（詳細は上記参照）。

腕には自信があります。即納入めざして、仕事に従事いたします。何卒よろしくお願い致します。

・活動時間
基本土日と考えていますが話し合い次第で平日も可能です。

・その他
迅速で丁寧な対応します
お気軽に話しかけて頂けると嬉しいです。