編曲家（アレンジャー）のフリーランス個人へ依頼･外注･発注-ランサーズ

6 人のフリーランスが見つかりました (0.03 秒)

永瀬諭 (NSmagnets)

プロフィール

最安値で取り組ませていただきます！

対応可能です

実績 0
満足率 0%
完了率 ---
リピーター ---人

Python歴5年
Swift
HTML/CSS/java script

得意なスキル

Dropbox 10年以上 PDF 10年以上 Python 6年 DAW・音楽制作 7年

labview 2年

Logic Pro X 4年 C 4年 HTML 3年 Adobe After Effects 4年動画撮影 10年以上 LaTeX 2年 API 3年 AutoCAD 1年 Node.js 1年 Swift 1年 GitHub 3年 iOS 2年 JavaScript 3年スクレイピング 2年 CSS 3年 3DCG CAD 1年

プロフィール

宇野充剛 (hakura9924)

プロフィール

正確で迅速なタイピングが得意

対応可能です

実績 0
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完了率 ---
リピーター ---人

プログラマ、エンジニアとしての経験7年ほど。設計フェーズから試験までの経験あり。コミュニケーションを取ることを得意としており、正確な説明力をもって仕事を進めることができます。
平日は夜、土日祝は午前を基本としますが、要相談で増やすことも可

得意なスキル

Python 2年 MySQL 2年

プロフィール

朴秀諒 (Suryang_Park)

プロフィール

社内業務の自動化、DX化を進めるためのアプリ開発や技術連携が得意です。

対応可能です

実績 0
満足率 0%
完了率 ---
リピーター ---人

【即戦力】業務自動化・DX推進のエキスパート！AI活用で圧倒的な成果を実現
はじめまして。システムエンジニアの朴と申します。
IT未経験からキャリアをスタートし、企業のDX推進・業務自動化に貢献してまいりました。要件定義からシステム開発・導入・保守まで一貫して担当するPM的視点と、AI技術を積極的に取り入れることで、従来の2～3倍の開発速度と高品質なシステム提供を実現しています。

【私の実績と強み】

圧倒的な開発速度と業務効率化の実績: わずか5ヶ月で9つ以上の業務システム・ツールを開発し、月間数百時間規模の工数削減と大幅なコスト削減に貢献しました。特にECサイトリプレイスプロジェクトでは、複雑なデータ移行を含むシステム群の開発を4ヶ月で完遂し、

事業継続リスク回避に大きく貢献しています。

データに基づいた課題解決能力: 複数ECサイトからの受注データ処理システムや商品マスタ連携システム群など、複雑なデータ統合・ETL処理システムの開発経験が豊富です。データ処理の自動化と精度向上により、

ヒューマンエラーを大幅に削減し、データ品質向上に貢献しました。

広範な技術領域と実践的な問題解決: Javaを用いた大規模基幹システム開発でキャリアを築き、その後Python、GAS、SQL、Linux、AWS、GCPなど広範な技術領域に習熟。データエンジニアリング、RPA、業務プロセス分析・改善といった専門性を持ち、泥臭いデータ処理や現場の課題解決にも対応できる柔軟性が強みです。

公共機関向けシステム開発経験: 前職ではJavaを用いた公共機関向けシステム開発に参画し、詳細設計からテストまでを担当。Linuxサーバーの運用・監視や、シェルスクリプトを用いた自動化タスク作成経験もございます。

【対応可能な業務例】

業務自動化・効率化システムの開発（Python, GAS, SQLなど）

既存システムの改修・保守、API連携を含むシステム構築

データに基づいた業務プロセス分析・改善提案とシステム化

サーバーレス環境（AWS等）を活用した小規模バックエンド開発

貴社の業務課題に対し、私のIT戦略、実践的な開発経験、そして課題解決能力を活かし、事業貢献に尽力いたします。まずは一度、お困りの内容を詳しくお聞かせください。ご連絡お待

得意なスキル

Python 4年 Java 3年 JavaScript 6年 CSS 5年 HTML 5年 MySQL 3年 Amazon Web Services 4年 GitHub 6年 Google Cloud Platform 3年 Salesforce 3年 kintone 2年 WordPress 3年 GoogleAppsScript 4年

プロフィール

toabou (toabou)

プロフィール

自動運転開発の一連プロセスで培った調査力、要件定義・設計のスキルを様々な業界に役立てさせて下さい！

対応可能です

実績 0
満足率 0%
完了率 ---
リピーター ---人

<技術系>
◾️できること
・市場調査の要領検討
・要件定義
・基本設計
・評価指標検討
・評価分析
・評価環境の基本設計
⭐︎主に、どういう要件定義やプロセスを組めば妥当な設計や評価ができるのかなご提案ができます。
◾️経験
大手自動車部品メーカーにて、自動運転のための画像認識アルゴリズムの開発・設計を担当し、1つの認識機能の責任者を務めている。
その開発の中では、顧客(完成車メーカー)の実現したい要件から、アプリケーションやそれにつながる認識機能の仕様検討とその要件定義と仕向け国の市場調査を行い、適切なKPIを見極め顧客と良い落とし所で合意し、それを実現できる数十万行規模のコードからなるアルゴリズムの全体仕様および設計を担当し、8名のチームのタスクマネジメントをしながら、開発を推進している。
また、性能評価については、全機能を横串で統括管理する立場にあり、画像認識認識機能の全チームの評価環境の構築や、評価アノテーション、分析の効率化を行っている。
これまで上述したような業務を担当した製品は、先進安全機能パッケージの一つとして、多くの自動車に搭載され、実際に市場に送り出している。

<教育系>
◾️できること
・カリキュラムや授業プランの設計
・教材やテストの作成
・数学と理科に関する問題分析や要素化
・児童や生徒向けの授業
・塾講師向けの授業
・マインドセット

◾️興味あること
自動化や効率化という点で教育業界は遅れていると思っている。
・各生徒固有の教材やテストが成績や過去の答案に基づいて適切な問題で構成されたものが生成されるツールを開発する
・講師として独立したものの、例えば英語しか教えられない個人塾に、数学の授業動画や教材などを提供する
など

◾️経験
大学・大学院では理論物理学と応用物理学(半導体材料)を専門とし、6年間大手学習塾で理系講師として集団授業とVOD授業などを経験。
計4000人程度の小中高生相手に受験算数・数学・理科を担当し、社員含めた学力コンテスト・授業アンケート共に常に3位以内を維持/約100人中。模試問題作成やテキスト作成も担当し、現在は塾の研修などに招待いただき、講演などもしている。