自己紹介

分析からAI実装まで、実務で使えるデータサイエンス

データサイエンス／AI領域を中心に、分析・モデル構築・業務実装まで一気通貫で対応してきました。
企業の意思決定や業務改善につながる「実務で使える分析・AI」を重視しています。

データ分析・機械学習モデル構築に加え、
要件整理、PoC設計、プロダクト・業務への組み込みまで対応可能ですので、お気軽にご相談ください。

▼可能な業務／スキル
• Python / SQL を用いたデータ分析・前処理・可視化
• 機械学習・統計モデルの設計／構築（回帰・分類・クラスタリング等）
• BIダッシュボード設計・KPI設計
• AI/データ活用のPoC設計、技術検証
• 業務要件整理・分析設計（非エンジニア向け説明含む）
• LLM（生成AI）を用いた業務自動化・分析支援

▼実績例
• 企業データを用いた分析・モデル構築による業務改善支援
• 機械学習を用いた予測モデル／スコアリングロジックの設計
• BIツールを用いたダッシュボード構築・意思決定支援
• AI／データ活用プロジェクトのPoC設計・実装

※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。
個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。

▼活動時間／連絡について

できる限り柔軟にご対応いたします。
急ぎの案件や短期間のご相談もお気軽にお声がけください。

連絡は基本的にいつでも可能です。
迅速な返信を心がけておりますが、業務状況により少しお時間をいただく場合がございます。
あらかじめご了承ください。

▼得意／好きなこと
• 複雑なデータや課題を構造化し、分かりやすく整理すること
• 「分析して終わり」ではなく、実際に使われる仕組みまで落とし込むこと

ご興味を持っていただけましたら、
メッセージでお気軽にご相談ください。
どうぞよろしくお願いいたします。