自己紹介

私は、データサイエンス力、データエンジニアリング力、ビジネス力を持っており、統計学や機械学習、自然言語処理、データ可視化、クラスタリング、トピックモデルなどの技術を熟知しています。また、AWS Redshiftを使用したビッグデータやスモールデータのハンドリング、BIツールのチューニング、顧客データに付加価値をつけるための商品開発などの経験も持っています。大学では社会心理学を専攻し、重回帰分析やカイ二乗分析などの心理学統計を用いたアンケート調査や心理学実験を行ってきました。また、海外での経験が豊富で、タイやメキシコでの現地の学校やアメリカンスクールでの経験や、スウェーデンの大学での交換留学生経験を通して、英語力や国際的な視野も身につけてきました。私は、これらの経験を活かして、データ分析やビジネス分析において、高いレベルの成果を上げることができると自信を持っています。

##### PCスキル
- Word／資料作成経験（書式設定、目次設定、ヘッダーフッター設定、グラフ挿入など）
- Excel／データ表作成、アンケート集計、分析作業等（ピポッドテーブル、If関数などPowerPoint／プレゼン資料作成経験（アニメーション、マスタ、Word/Excelの活用な
- Access／データベース作成（クエリ、モジュールなど）
- 分析ツール（職務経験）：Access
- データベースツール：Access・FileMaker・MySQL・AWSRedshift・HAWQ・AWS
- 開発ツール：Rstudio・JupyterNotebook・H2O・Excel・Stan
- BIツール：QlikView・QlikSense・Tableau
- プログラミング言語：SQL(中級)・R(中級)・Python(中級)
##### 語学スキル
- ビジネスレベルの英語力（TOEFLIBT84PBT変換563TOEIC800相当）